Mange af os opretter grafer på samme måde som vi vælger opvaskemiddel i supermarkedet, uden større overvejelse og baseret på vane. I virkeligheden fortjener det endelige produkt (en smuk og indsigtsfuld graf) mere omtanke end det. Først og fremmest er det godt at tænke over slutmålet med at kommunikere data. Ønsker du at vise en tendens over tid, vise opdagelser efter kategori eller måske visualisere variabler i dine data som en del af en helhed? DataHero er god til at foreslå det rigtige diagram til dine data, men i dette indlæg finder du lidt baggrund om hvorfor.

Disse to forskellige grafer kan virke næsten udskiftelige, men generelt fungerer linjediagrammer bedst til kontinuerlige data, mens søjle- og søjlediagrammer fungerer bedst til kategoriske data. Husk, at der er undtagelser til alle regler, men disse er nogle generelle tommelfingerregler. Kontinuerlige data er kvantitative, du kan ikke tælle antallet af forskellige værdier. Dette omfatter data som salg, højde, overskud osv. Det kan også omfatte tid, selv om tid kan være både kontinuerlige og kategoriske data. Søjlediagrammer og søjlediagrammer er gode repræsentationer af kategoriske data, hvor du kan tælle antallet af forskellige kategorier. I dette eksempel er tiden kontinuerlig i linjediagrammet. Den kan dog også være kategorisk i søjlediagrammerne med kategorier af vin.

Du vil se nedenfor, at linjediagrammet repræsenterer tendensen ret godt, men er måske bedst for det samlede salg af vine (bordvin, dessertvin og mousserende vin).

Her er et grupperet søjlediagram af de samme data opdelt efter kategori (bordvin, dessertvin og mousserende vin). Med grupperede søjlediagrammer kan det være svært at se forskellen mellem totaler i hver gruppe, men det er ideelt at sammenligne mellem hvert element i kategorierne.

Stablede søjlediagrammer er gode til at vise en total, men det kan være svært at sammenligne størrelserne på de enkelte kategorier.

Et søjlediagram i procent viser, hvordan hver kategori udgør en del af det hele. Med andre ord skjuler det mængden og repræsenterer den relative forskel mellem mængderne i hver gruppe. Hvis der er overlapning mellem kategorierne, er det nødvendigt at bruge et grupperet søjlediagram, da der ikke kan være noget forhold mellem del og helhed.

Kumulative søjlediagrammer repræsenterer mængden af en variabel som en sum af alle frekvenser indtil det pågældende punkt. Dette ville være ideelt, hvis jeg f.eks. skal vide, hvor meget dessertvin der er blevet solgt fra 1994 til 2012.

Et logaritmisk søjlediagram reagerer på skæve data, især hvis et eller få punkter er skæve i højere grad end hovedparten af dataene. Det viser procentvise ændringer eller multiplikative faktorer.

Find flere vinstatistikker her. Alle disse grafer anvender nøjagtig de samme data, men viser vidt forskellige perspektiver, afhængigt af hvad der skal kommunikeres ud fra dataene. DataHero giver dig mulighed for nemt at navigere mellem alle disse grafer med et enkelt klik på “Mere”-knappen, uden at det kræver ekstra funktioner eller formler.

DataHero hjælper dig med at afsløre svarene i dine data. Der er intet at downloade eller installere. Du skal blot oprette en konto og oprette forbindelse til de datatjenester, du bruger hver dag (f.eks. Salesforce, Stripe, MailChimp og Google Drive). DataHero afkoder automatisk dine data og viser dig de svar, du har brug for, gennem dynamiske visualiseringer.