Af Joelle Renstrom | 7 år siden

Kunne den grimme ællingens forældre – eller plageånder – have vidst, at den ville vokse op og blive en svane? Hvis de havde haft denne nye software til aldring af ansigter, ville de måske have været lidt flinkere mod ællingen lige fra starten.

To professorer i datalogi og ingeniørvidenskab fra University of Washington har udviklet denne software, der på ca. 30 sekunder tager et billede af et barns ansigt og forudsiger, hvordan barnet vil se ud i løbet af årene og stopper ved en alder af 80 år. Det nye program gætter ikke bare tilfældigt, det tager faktisk hensyn til ansigtsudtryk og positur. Ved hjælp af tusindvis af billeder af børn og voksne er programmet nået frem til en grundlæggende aldersprototype for begge køn. Det bestemmer ud fra onlinefotos, hvor meget og på hvilke måder ansigter ændrer sig over tid, og anvender disse teksturer, former og nuancer på det pågældende foto. På sigt håber duoen at kunne integrere etnicitet, ændringen i hårfarve over tid og rynker.

Hvis du nogensinde har set en tv-krimi, har du sikkert set en eller anden form for ansigtsgenkendelses-/forudsigelses-software spytte potentielle billeder af en mistænkt ud på baggrund af beskrivelser eller gamle årbogsbilleder. Denne teknologi er ikke så anderledes, men fungerer bedre og kan potentielt revolutionere politiets eftersøgning af forsvundne børn eller kriminelle. Det er svært at generere aldrende fotos ud fra et enkelt billede, men professorerne hævder, at deres program “fungerer bemærkelsesværdigt godt”. I en test brugte de faktiske fotos, der blev taget i løbet af 82 personers liv. De bad tilfældige deltagere om at vælge det korrekt aldrende foto for hvert barndomseksempel, og de valgte de billeder, der blev gengivet af deres program, lige så ofte som de virkelige billeder. Udviklerne siger, at resultaterne “er så overbevisende, at folk ikke kan skelne dem fra virkeligheden.”

Google og Intel har stået for finansieringen af dette projekt. Gider du gætte på hvorfor? Jeg skal give dig et hint, det har noget med mønstergenkendelse at gøre – IEEE Computer Vision and Pattern Recognition-konferencen vil præsentere forskningen. Hvis du har set Cosmos, ved du, at mønstergenkendelse er en af menneskehedens største og mest frugtbare evner. Men det er ikke længere kun et menneskeligt træk. Mønstergenkendelse er et centralt aspekt af deep learning, en teknologi, der anvendes af Facebook, Google og Microsoft. Den bruges til at hjælpe programmer med kunstig intelligens med at identificere objekter i fotografier og videoer for at hjælpe med målrettede nyhedsfeeds og reklamer. Det eneste, vi har brug for, er, at Facebook ved, hvordan vi vil se ud om 10 eller 20 år, ikke sandt?