Die MaxDiff-Analyse, auch bekannt als „Best-Worst-Skalierung“, wurde 1987 von Jordan Louviere erfunden. Die Studienteilnehmer werden wiederholt gebeten, das beste und das schlechteste Item aus einer Teilmenge von Items anzugeben. Nach der Analyse erstellt MaxDiff einen Rang zwischen den getesteten Items sowie einen metrischen Abstand zwischen den Items.

Da die Ränge auf individueller Ebene ermittelt werden, können sie zwischen den Befragten stark variieren. Wir verwenden die Clusteranalyse, um Segmente mit ähnlichen Antworten zu identifizieren und so Input für Marketingstrategien zu liefern, die berücksichtigen, dass nicht alle Verbraucher gleich sind.

MaxDiff: Vorteile & Einschränkungen

• Kulturelle Unterschiede wie bei Bewertungsfragen gibt es nicht
• Mehr Items können einbezogen werden als bei einem normalen Ranking
• Größere Unterscheidung zwischen Items und zwischen Befragten als bei der Verwendung von Skalen
• Keine einfache Möglichkeit, die absolute Stärke eines Items zu verstehen
• Bei vielen Items kann es für den Befragten langweilig werden

MaxDiff: Wann sollte man es verwenden?

Zum Screening zwischen Marken, Imageaussagen, Produktmerkmalen, Werbeaussagen, Gesamtkonzepten oder Nutzenartikulationen. Spezifischer:

• Für Konsumgüter: zur Entwicklung eines überzeugenden Produktanspruchs
• Im Gesundheitswesen: für Produktbotschaften und Kommunikation
• Im Gesundheitswesen: zur effektiven Kommunikation von Gesundheitsvorteilen