Von Joelle Renstrom | 7 years ago

Hätten die Eltern des hässlichen Entleins – oder seine Peiniger – wissen können, dass es einmal ein Schwan werden würde? Hätten sie diese neue Software zur Gesichtsalterung gehabt, wären sie vielleicht von Anfang an etwas netter zu dem Entlein gewesen.

Zwei Informatik- und Ingenieurprofessoren der University of Washington haben diese Software entwickelt, die in etwa 30 Sekunden ein Bild eines Kindergesichts aufnimmt und vorhersagt, wie das Kind im Laufe der Jahre aussehen wird, wobei sie bei einem Alter von 80 Jahren aufhört. Das neue Programm rät nicht nur willkürlich, sondern berücksichtigt auch den Gesichtsausdruck und die Pose. Anhand von Tausenden von Fotos von Kindern und Erwachsenen hat es einen grundlegenden Alterungsprototyp für beide Geschlechter entwickelt. Anhand von Online-Fotos wird ermittelt, wie stark und auf welche Weise sich Gesichter im Laufe der Zeit verändern, und diese Texturen, Formen und Schattierungen werden auf das betreffende Foto übertragen. Schließlich hofft das Duo, die ethnische Zugehörigkeit, die Veränderung der Haarfarbe im Laufe der Zeit und Falten zu integrieren.

Wenn Sie jemals einen Fernsehkrimi gesehen haben, haben Sie wahrscheinlich eine Art Gesichtserkennungs-/Vorhersagesoftware gesehen, die anhand von Beschreibungen oder alten Jahrbuchfotos potenzielle Bilder eines Verdächtigen ausspuckt. Diese Technologie ist nicht viel anders, funktioniert aber besser und könnte die polizeiliche Suche nach vermissten Kindern oder Verbrechern revolutionieren. Es ist schwierig, aus einem einzigen Bild alternde Fotos zu erstellen, aber die Professoren behaupten, dass ihr Programm „bemerkenswert gut funktioniert“. In einem Test verwendeten sie tatsächliche Fotos, die im Laufe des Lebens von 82 Personen aufgenommen wurden. Sie baten zufällig ausgewählte Teilnehmer, für jedes Kindheitsbeispiel das richtig gealterte Foto auszuwählen, und sie wählten die von ihrem Programm gerenderten Bilder genauso oft wie die echten. Die Entwickler sagen, die Ergebnisse seien „so überzeugend, dass die Menschen sie nicht von der Realität unterscheiden können“

Google und Intel haben dieses Projekt finanziert. Wollen Sie raten, warum? Ich gebe Ihnen einen Tipp: Es hat mit Mustererkennung zu tun – auf der IEEE-Konferenz für Computer Vision und Mustererkennung wird die Forschung vorgestellt. Wenn Sie die Sendung Cosmos gesehen haben, wissen Sie, dass die Mustererkennung eine der größten und fruchtbarsten Fähigkeiten der Menschheit ist. Aber sie ist nicht mehr nur eine menschliche Eigenschaft. Die Mustererkennung ist ein Schlüsselaspekt des Deep Learning, einer Technologie, die von Facebook, Google und Microsoft eingesetzt wird. Sie hilft Programmen der künstlichen Intelligenz dabei, Objekte in Fotos und Videos zu identifizieren, um sie für gezielte Newsfeeds und Werbung zu nutzen. Alles, was wir brauchen, ist, dass Facebook weiß, wie wir in 10 oder 20 Jahren aussehen werden, oder?