Muchos de nosotros creamos gráficos de la misma manera que elegimos el jabón para platos en el supermercado, sin pensarlo mucho y basándonos en la costumbre. En realidad, el producto final (un gráfico bonito y perspicaz) merece más reflexión que eso. En primer lugar, es bueno pensar en el objetivo final de la comunicación de datos. ¿Quieres mostrar una tendencia a lo largo del tiempo, mostrar los descubrimientos por categoría, o quizás visualizar las variables de tus datos como parte de un todo? DataHero es excelente para sugerir el gráfico adecuado para sus datos, pero en este post encontrará algunos antecedentes sobre el por qué.

Estos dos gráficos diferentes pueden parecer casi intercambiables, pero generalmente, los gráficos de líneas funcionan mejor para los datos continuos, mientras que los gráficos de barras y columnas funcionan mejor para los datos categóricos. Recuerda que hay excepciones a cada regla, pero éstas son algunas reglas generales. Los datos continuos son cuantitativos, no se puede contar el número de valores diferentes. Esto incluye datos como las ventas, la altura, los beneficios, etc. También puede incluir el tiempo, aunque el tiempo puede ser tanto un dato continuo como categórico. Los gráficos de barras y columnas son excelentes representaciones de datos categóricos, en los que se puede contar el número de categorías diferentes. En este ejemplo, el tiempo es continuo en el gráfico de líneas. Sin embargo, también puede ser categórico en los gráficos de barras con categorías de vino.

A continuación verá que el gráfico de líneas representa la tendencia bastante bien, pero puede ser mejor para la venta total de vinos (de mesa, de postre y espumosos).

Aquí hay un gráfico de barras agrupado de estos mismos datos desglosados por categorías (de mesa, de postre y espumosos). Con los gráficos agrupados puede ser difícil notar la diferencia entre los totales de cada grupo, sin embargo, es ideal para comparar entre cada elemento de las categorías.

Los gráficos de barras apilados son excelentes para mostrar un total, sin embargo, puede ser difícil comparar los tamaños de las categorías individuales.

Un gráfico de barras de porcentaje representa cómo cada categoría constituye una parte del todo. En otras palabras, oculta la cantidad y representa la diferencia relativa entre las cantidades de cada grupo. Si hay un solapamiento en las categorías, es necesario utilizar un gráfico de barras agrupado, ya que podría no haber una relación parte-todo.

Los gráficos de barras acumulativos representan la cantidad de una variable como una suma de todas las frecuencias hasta ese punto. Esto sería ideal si necesito saber cuánto vino de postre se ha vendido desde 1994 hasta 2012, por ejemplo.

Un gráfico de barras logarítmico responde a datos sesgados, especialmente si uno o unos pocos puntos están sesgados más que el grueso de los datos. Muestra el cambio porcentual o los factores multiplicativos.

Encuentra más estadísticas del vino aquí. Todos estos gráficos utilizan los mismos datos exactos pero muestran perspectivas muy diferentes, dependiendo de lo que se necesite comunicar de los datos. DataHero le permite navegar fácilmente entre todos estos gráficos con un simple clic en el botón «Más», sin necesidad de funciones o fórmulas adicionales.

DataHero le ayuda a desenmascarar las respuestas de sus datos. No hay que descargar ni instalar nada. Simplemente cree una cuenta y conéctese a los servicios de datos que utiliza a diario (como Salesforce, Stripe, MailChimp y Google Drive). DataHero descodifica automáticamente sus datos y le muestra las respuestas que necesita a través de visualizaciones dinámicas.