Por Joelle Renstrom | Hace 7 años
¿Podrían los padres del patito feo -o sus verdugos- haber sabido que se convertiría en un cisne? Si hubieran tenido este nuevo software de envejecimiento facial, podrían haber sido un poco más amables con el patito desde el principio.
Dos profesores de ciencias e ingeniería informática de la Universidad de Washington desarrollaron este software que, en aproximadamente 30 segundos, toma una imagen de la cara de un niño y predice el aspecto que tendrá a lo largo de los años, deteniéndose en los 80 años. El nuevo programa no se limita a adivinar al azar, sino que tiene en cuenta la expresión facial y la pose. A partir de miles de fotos de niños y adultos, ha elaborado un prototipo básico de envejecimiento para ambos sexos. Determina, a partir de fotos online, cuánto y de qué manera cambian los rostros con el tiempo, y aplica esas texturas, formas y tonos a la foto en cuestión. Con el tiempo, el dúo espera integrar la etnia, el cambio de color del pelo con el tiempo y las arrugas.
Si alguna vez has visto una serie policíaca en la televisión, es probable que hayas visto algún tipo de software de reconocimiento y predicción facial que arroja imágenes potenciales de un sospechoso basándose en descripciones o en viejas fotos de anuario. Esta tecnología no es tan diferente, pero funciona mejor, y podría revolucionar las búsquedas policiales de niños o delincuentes desaparecidos. Es difícil generar fotos envejecidas a partir de una sola imagen, pero los profesores sostienen que su programa «funciona notablemente bien». En una prueba, utilizaron fotos reales tomadas durante la vida de 82 personas. Pidieron a participantes aleatorios que seleccionaran la foto correctamente envejecida para cada ejemplo de la infancia, y eligieron las imágenes generadas por su programa con la misma frecuencia que las reales. Los desarrolladores afirman que los resultados «son tan convincentes que la gente no puede distinguirlos de la realidad»
Google e Intel proporcionaron la financiación para este proyecto. ¿Adivinas por qué? Te daré una pista, tiene que ver con el reconocimiento de patrones: la conferencia IEEE Computer Vision and Pattern Recognition presentará la investigación. Si has visto Cosmos, sabrás que el reconocimiento de patrones es una de las mayores y más fructíferas habilidades de la humanidad. Pero ya no es sólo un rasgo humano. El reconocimiento de patrones es un aspecto clave del aprendizaje profundo, una tecnología utilizada por Facebook, Google y Microsoft. Se utiliza para ayudar a los programas de inteligencia artificial a identificar objetos en fotografías y vídeos para ayudar con los feeds de noticias y la publicidad dirigida. Lo único que necesitamos es que Facebook sepa cómo seremos dentro de 10 o 20 años, ¿no?