Ricordo che ero seduto nella mia classe di chimica in prima superiore quando il mio insegnante disse che la lezione del giorno avrebbe incluso una discussione sull’accuratezza e la precisione, e come entrambe si riferiscono alla realizzazione di misure sperimentali. Sono sempre stato un individuo di mentalità liberale, e inizialmente ho pensato: “C’è davvero una differenza tra i due termini? In effetti, mi sono persino ricordato di aver usato le parole in modo intercambiabile nei miei scritti per le lezioni di inglese!
Tuttavia, man mano che ho continuato con i corsi di scienze e matematica più avanzati al college, e alla fine sono entrato in Minitab Inc, mi sono reso conto delle importanti differenze tra accuratezza e precisione, e soprattutto di come si riferiscono ai progetti di miglioramento della qualità!
Valutare la variazione nei vostri sistemi di misurazione
Ho imparato che se state iniziando un progetto di miglioramento della qualità che prevede la raccolta di dati per controllare la qualità o per monitorare i cambiamenti nei processi della vostra azienda, è essenziale che i vostri sistemi di raccolta delle misure non siano difettosi.
Dopo tutto, se non potete fidarvi del vostro sistema di misurazione, allora non potete fidarvi dei dati che produce.
Quali tipi di errori del sistema di misurazione possono verificarsi? È qui che entrano in gioco l’accuratezza e la precisione. L’accuratezza si riferisce a quanto le misure sono vicine al valore “vero”, mentre la precisione si riferisce a quanto le misure sono vicine tra loro. In altre parole, l’accuratezza descrive la differenza tra la misurazione e il valore reale del pezzo, mentre la precisione descrive la variazione che si vede quando si misura ripetutamente lo stesso pezzo con lo stesso dispositivo.
La precisione può essere ulteriormente suddivisa in due componenti:
Ripetibilità: La variazione osservata quando lo stesso operatore misura ripetutamente lo stesso pezzo con lo stesso dispositivo.
Reproducibilità: La variazione osservata quando diversi operatori misurano lo stesso pezzo usando lo stesso dispositivo.
È importante notare che i sistemi di misurazione possono soffrire di problemi sia di accuratezza che di precisione! Un bersaglio a freccette può aiutarci a visualizzare la differenza tra i due concetti:
Accurato e preciso Preciso…ma non Accurato
Accurato, ma non Preciso Né Accurato né Preciso
Quando Accuratezza e Precisione diventano “Snacky”
Forse questo esempio può aiutare a mostrare ulteriormente le differenze. Parliamo di patatine fritte! Supponiamo che siate un produttore di snack che produce sacchetti di patatine da 12 once. Testate il peso dei sacchetti usando una bilancia che misura i sacchetti in modo preciso (in altre parole, c’è poca variazione nelle misure), ma non accurato – misurando 13,2 once, 13,33 once e 13,13 once per tre campioni.
O forse la bilancia è accurata, misurando i tre campioni a 12,02 once, 11,74 once e 12,43 once, ma non precisa. In questo caso, le misurazioni hanno una varianza maggiore, ma la media delle misurazioni è molto vicina al valore target di 12 once.
O forse le vostre misurazioni sono tutte fuori posto, con campioni che misurano a 11,64 once, 12,35 once e 13,04 once, nel qual caso la vostra bilancia potrebbe non essere né accurata né precisa.
Ma come potete rilevare questi problemi nel vostro sistema di misurazione?
Valutare l’accuratezza &la precisione
L’accuratezza e la precisione possono essere facilmente valutate attraverso molti strumenti di analisi dei sistemi di misurazione nel software statistico Minitab, compresi gli studi di linearità e bias dei calibri e gli studi R&R dei calibri, che possono aiutarvi a rivelare se una bilancia deve essere ricalibrata o se i vostri operatori appena assunti misurano gli ingredienti in modo coerente.
Cosa fare se rilevate errori di accuratezza e/o precisione? Concentratevi sul miglioramento del vostro sistema di misurazione prima di fare affidamento sui vostri dati e andare avanti con il vostro progetto di miglioramento. Lasciate che i risultati del vostro studio Gage R&R vi aiutino a decidere se la ricalibrazione di una bilancia o una maggiore formazione per i nuovi assunti potrebbe essere proprio quello che vi serve per rimettere in carreggiata i vostri sistemi di misurazione.