L’analisi della differenza massima (MaxDiff), conosciuta anche come “best-worst scaling”, è stata inventata da Jordan Louviere nel 1987. Ai partecipanti alla ricerca viene chiesto ripetutamente di indicare il migliore e il peggiore elemento di un sottoinsieme di elementi. Dopo l’analisi, MaxDiff produce un rango tra gli elementi testati più una distanza metrica tra gli elementi.

Siccome i ranghi sono stabiliti a livello individuale, possono variare notevolmente tra gli intervistati. Usiamo la cluster analysis per identificare i segmenti con risposte simili, fornendo input per strategie di marketing che riconoscono che non tutti i consumatori sono uguali.

MaxDiff: benefici & limitazioni

• Le differenze culturali che si vedono nelle domande di valutazione sono assenti
• Possono essere inclusi più elementi che con una normale classifica
• Maggiore discriminazione tra gli elementi e tra gli intervistati che con l’uso delle scale
• Nessun modo semplice di capire la forza assoluta di un elemento
• Con molti elementi, può diventare noioso per l’intervistato

MaxDiff: quando usarlo?

Per vagliare tra marche, dichiarazioni di immagine, caratteristiche del prodotto, claim pubblicitari, concetti completi o articolazioni di benefici. Più specifico:

• Per i prodotti di consumo: per sviluppare un claim di prodotto vincente
• Nella sanità: per la messaggistica e la comunicazione del prodotto
• Nella salute del consumatore: per comunicare efficacemente i benefici per la salute