Molti di noi creano grafici nel modo in cui scelgono il sapone per i piatti al supermercato, senza pensarci molto e basandosi sull’abitudine. In realtà, il prodotto finale (un grafico bello e perspicace) merita più riflessione di così. Per prima cosa, è bene pensare all’obiettivo finale nella comunicazione dei dati. Vuoi mostrare una tendenza nel tempo, mostrare le scoperte per categoria, o forse visualizzare le variabili nei tuoi dati come parte di un tutto? DataHero è bravissimo a suggerirti il grafico giusto per i tuoi dati, ma in questo post troverai qualche informazione sul perché.
Questi due diversi grafici possono sembrare quasi intercambiabili, ma in generale i grafici a linee funzionano meglio per i dati continui, mentre i grafici a barre e a colonne funzionano meglio per i dati categorici. Ricordate, ci sono eccezioni per ogni regola, ma queste sono alcune regole generali. I dati continui sono quantitativi, non si può contare il numero di valori diversi. Questo include dati come vendite, altezza, profitto, ecc. Può anche includere il tempo, anche se il tempo può essere sia un dato continuo che categorico. I grafici a barre e a colonne sono ottime rappresentazioni di dati categorici, in cui si può contare il numero di diverse categorie. Per questo esempio, il tempo è continuo nel grafico a linee. Tuttavia, può anche essere categorico nei grafici a barre con le categorie di vino.
Vedrai sotto che il grafico a linee rappresenta abbastanza bene la tendenza, ma può essere migliore per la vendita totale di vini (da tavola, da dessert e frizzanti).
Ecco un grafico a barre raggruppato di questi stessi dati suddivisi per categoria (da tavola, da dessert e frizzanti). Con i grafici raggruppati può essere difficile dire la differenza tra i totali in ogni gruppo, tuttavia è ideale per confrontare tra ogni elemento nelle categorie.
I grafici a barre impilati sono ottimi per mostrare un totale, tuttavia può essere difficile confrontare le dimensioni delle singole categorie.
Un grafico a barre percentuale rappresenta come ogni categoria costituisce una parte del tutto. In altre parole, nasconde la quantità e rappresenta la differenza relativa tra le quantità in ogni gruppo. Se c’è una sovrapposizione di categorie, è necessario usare un grafico a barre raggruppate, poiché potrebbe non esserci una relazione parte-intero.
I grafici a barre cumulativi rappresentano la quantità di una variabile come una somma di tutte le frequenze fino a quel punto. Questo sarebbe ideale se ho bisogno di sapere quanto vino da dessert è stato venduto dal 1994 al 2012, per esempio.
Un grafico a barre logaritmico risponde a dati obliqui, specialmente se uno o pochi punti sono obliqui più grandi della maggior parte dei dati. Mostra cambiamenti percentuali o fattori moltiplicativi.
Trova altre statistiche sul vino qui. Tutti questi grafici usano gli stessi identici dati ma mostrano prospettive molto diverse, a seconda di ciò che deve essere comunicato dai dati. DataHero ti permette di navigare facilmente tra tutti questi grafici con un semplice click del pulsante “More”, senza bisogno di funzioni o formule extra.
DataHero ti aiuta a smascherare le risposte nei tuoi dati. Non c’è niente da scaricare o installare. Basta creare un account e connettersi ai servizi di dati che usi ogni giorno (come Salesforce, Stripe, MailChimp e Google Drive). DataHero decodifica automaticamente i tuoi dati e ti mostra le risposte di cui hai bisogno attraverso visualizzazioni dinamiche.