Di Joelle Renstrom | 7 anni fa

I genitori o i tormentatori del brutto anatroccolo potevano sapere che sarebbe diventato un cigno? Se avessero avuto questo nuovo software di invecchiamento facciale, avrebbero potuto essere un po’ più gentili con l’anatroccolo fin dall’inizio.

Due professori di informatica e ingegneria dell’Università di Washington hanno sviluppato questo software che, in circa 30 secondi, prende un’immagine del viso di un bambino e predice l’aspetto che avrà negli anni, fermandosi a 80 anni. Il nuovo programma non indovina a caso, ma tiene conto dell’espressione facciale e della posa. Usando migliaia di foto di bambini e adulti, è venuto fuori un prototipo di invecchiamento di base per entrambi i sessi. Determina dalle foto online quanto e in che modo i volti cambiano nel tempo, e applica quelle texture, forme e sfumature alla foto in questione. Alla fine, il duo spera di integrare l’etnia, il cambiamento del colore dei capelli nel tempo, e le rughe.

Se avete mai guardato un telefilm poliziesco, probabilmente avete visto qualche tipo di software di riconoscimento facciale/previsione che sputa fuori potenziali immagini di un sospetto basate su descrizioni o vecchie foto dell’annuario. Questa tecnologia non è così diversa, ma funziona meglio, e potrebbe potenzialmente rivoluzionare le ricerche della polizia di bambini o criminali scomparsi. È difficile generare foto invecchiate da una singola immagine, ma i professori sostengono che il loro programma “funziona notevolmente bene”. In un test, hanno usato foto reali scattate durante la vita di 82 persone. Hanno chiesto ai partecipanti a caso di selezionare la foto invecchiata correttamente per ogni esempio di infanzia, e hanno scelto le immagini rese dal loro programma con la stessa frequenza di quelle reali. Gli sviluppatori dicono che i risultati “sono così convincenti che la gente non riesce a distinguerli dalla realtà”

Google e Intel hanno finanziato questo progetto. Volete indovinare perché? Ti do un indizio, ha a che fare con il riconoscimento dei modelli: la conferenza IEEE Computer Vision and Pattern Recognition presenterà la ricerca. Se avete guardato Cosmos, sapete che il riconoscimento dei modelli è una delle più grandi e fruttuose capacità dell’umanità. Ma non è più solo una caratteristica umana. Il riconoscimento dei modelli è un aspetto chiave del deep learning, una tecnologia utilizzata da Facebook, Google e Microsoft. È usato per aiutare i programmi di intelligenza artificiale a identificare gli oggetti nelle fotografie e nei video per aiutare con i feed di notizie mirati e la pubblicità. Tutto ciò di cui abbiamo bisogno è che Facebook sappia come saremo tra 10 o 20 anni, giusto?