By Joelle Renstrom｜7年前

醜いアヒルの子の両親（またはいじめた人）は、それが白鳥に成長することを知っていたでしょうか。

ワシントン大学のコンピュータサイエンスとエンジニアリングの教授2人が開発したこのソフトウェアは、約30秒で子供の顔の画像を取り込み、その子が何年もかけてどのように見えるかを予測します（80歳でストップ）。 この新しいプログラムは、ただランダムに推測するのではなく、顔の表情やポーズを実際に考慮したものです。 何千枚もの子供と大人の写真を使って、男女の基本的な老化のプロトタイプを作り出しました。 ネット上の写真から、時間の経過とともに顔がどのくらい、どのように変化するかを判断し、その質感、形、陰影を当該写真に適用していくのです。 最終的には、民族性、髪の色の経年変化、シワなどを統合していきたいと考えています。

テレビの犯罪ドラマを見たことがある人は、何らかの顔認識/予測ソフトウェアが、説明や古い年鑑写真に基づいて容疑者の潜在的なイメージを吐き出すのを見たことがあると思います。 この技術は、それほど違いはありませんが、より効果的で、行方不明の子供や犯罪者を探す警察の捜査に革命を起こす可能性があります。 1枚の画像から老朽化した写真を生成するのは難しいが、教授らはこのプログラムが「驚くほどよく機能する」と主張している。 テストでは、82人の人が生きている間に撮った実際の写真を使いました。 その結果、プログラムによって生成された画像も、実際の画像と同じ頻度で選択されたのです。 開発者は、この結果は「人々が現実と区別できないほど説得力がある」と述べています。

GoogleとIntelは、このプロジェクトに資金を提供しました。 その理由は何だと思いますか？ IEEE Computer Vision and Pattern Recognition conferenceでは、この研究が特集される予定です。 コスモス』をご覧になった方は、パターン認識が人類にとって最も偉大で実りある能力の一つであることをご存じでしょう。 しかし、それはもはや人間だけの特質ではない。 パターン認識は、フェイスブックやグーグル、マイクロソフトが採用している技術であるディープラーニングの重要な側面です。 人工知能プログラムが写真やビデオの中の物体を識別し、ターゲットを絞ったニュースフィードや広告に役立てるために使われている。 10年後、20年後に私たちがどのような姿になっているのか、Facebookが知っていればいいのですね？