一般的な質問

なぜ私は世論調査のために呼ばれないのか

あなたは、米国に住んでいて電話を持っている人とほぼ同じ確率で呼ばれることがあるのです。 しかし、このチャンスは、典型的なピュー・リサーチ・センターの調査では、154,000分の1にすぎません。 この概算は、米国の現在の成人人口（約2億3500万人）を、私たちの世論調査の典型的なサンプル数（通常は約1500人）で割ったものです。 ピューリサーチセンターの世論調査の電話番号は、母集団のすべての世帯が含まれる可能性があることを確認しようとするプロセスを通じて生成されます。 もちろん、電話をまったく持っていない人（約2％の世帯）は、電話調査に含まれる可能性はありません。

調査を終えたら、一部の人（例えば、携帯電話と固定電話の両方を持つ人）が他の人より含まれる確率が高いという事実を修正するために、データを調整します。

ボランティアで世論調査を受けることはできますか？

私たちは参加したい人に感謝しますが、ボランティアに基づいて世論調査を行うことはできません。 ボランティアを対象とした調査は「非確率サンプル」であり、その結果を国民全体に一般化することはできないからです。 調査研究で重要なのは、どのようなタイプの人でも等しく自分の意見を捉えることができるように、無作為にサンプルを採取することです。 ボランティアによる世論調査は、すべての人に均等なチャンスがあるわけではないので、この原則に反することになります。 (より具体的には、私たちの世論調査にボランティアで参加するような人々は、平均的なアメリカ人とは大きく異なる可能性があります。少なくとも、彼らはより政治的に関心があり、従事しているでしょう。 あなたの友人、同僚、家族は、おそらく多くの点であなたと同じでしょう。 もし、全米を代表するような友人グループを持つとしたら、黒人、白人、アジア人、金持ち、貧乏人、イスラム教徒、カトリック教徒、南部、北東部など、あるいはそれらの属性の組み合わせの知人がいることでしょう。

なぜ調査に参加する必要があるのですか？

多くの理由から、調査に参加する必要があります。 世論調査は、あなたが国の指導者や国全体に対して意見を表明するための方法です。 公務員やその他の指導者は世論調査の結果に注目し、しばしば意思決定の際にそれを考慮します。

世論調査は何の役に立つのか

世論調査は、世論を測定し、さまざまなテーマについて国民の経験を記録しようとするものです。 その結果は、学者や研究者、政府関係者に情報を提供し、政策立案者やその他の人々の意思決定プロセスに情報を提供するのに役立っています。 メディア利用、労働・雇用市場、教育実績、犯罪被害、社会情勢など、国が知っていることの多くは、世論調査によって収集されたデータに基づいています。

私は「電話禁止」リストに載っているのですが、どうしたらいいですか？ 合法的な調査研究は、詐欺と戦い、嫌がらせから消費者を保護するために連邦取引委員会が採択した「電話勧誘販売規則」から除外されています。 この規則はマーケティングを対象としていますが、何かを売るための努力を伴わない意見調査や市場調査は対象外です。 それでも、当社の電話調査インタビューセンターは、電話をかけられたくないという要望を尊重します。

世論調査会社には倫理規定がありますか？

調査研究者の主要な専門組織には、会員向けに非常に明確な倫理規定があります。 これらの規範は、回答者の扱いに関する世論調査員の責任、クライアントとの関係、世論調査を報告する際の公衆に対する責任などを網羅しています。

ピューリサーチセンターの世論調査員のほとんどは、米国世論調査協会（AAPOR）に所属し、AAPORの規範に同意しています。

世論調査員の倫理規定の良い例としては、以下のものがあります：

American Association for Public Opinion Research (AAPOR)

Council of American Survey Research Organizations (CASRO)

ここでPew Research Centerの使命と倫理規定を読むことができます。

世論調査は市場調査とどう違うのですか？

類似点はたくさんありますが、主な違いは対象です。 市場調査は、製品やサービスに対する意見を探り、あなたの購買パターン、製品やサービスに対する認識、あるいは何かを購入する意思を測定します。 当社の世論調査は通常、公共政策の問題に焦点を当てています。 また、政治キャンペーンで有権者が候補者にどのように反応しているか、選挙でどのような問題が重要かといったテーマも測定しようとしています。

アジア系アメリカ人を調査していますか

はい、しています。 私たちの調査は、米国の成人人口全体を代表しており、年齢、性別、人種・民族、地域、教育レベル、世帯収入、雇用形態などの社会経済的要因による人口全体の多様性を正確に考慮しています。 また、人口統計学的な特徴に基づいて分析対象から除外することはありません。 アジア系アメリカ人の回答は（私たちの調査のすべての回答と同様に）、私たちが報告する一般人口の数値に組み込まれています。 しかし、アジア系アメリカ人については、いくつかの制約があるため、統計的に正しい方法で個別に報告することができない場合が多い。 アジア系アメリカ人の人口比率は低く、2010年の国勢調査では全米の約5.6%でした。このため、私たちの標準的なサンプル数では、アジア系アメリカ人の十分なサンプルを全国規模の調査で得ることは困難です。 さらに、近年のアジア系アメリカ人の移民が話す言語は多様であるため、通常の調査に回答できる人数が少なくなり、代表的なサンプルを得ることがより困難になり、費用も高くなります。 2012年、私たちはアジア系アメリカ人を対象に、英語と7つのアジア言語で包括的な調査を実施しました。

調査データの収集

どうやって私の番号を知ったのですか

一般人を対象とした優れた電話調査の多くは、ランダム・デジット・ダイヤル（RDD）と呼ばれる抽出手法を用いて、調査に使う電話番号のサンプルを生成しています。 その目的は、あなたの電話が、米国内の他の電話と同じようにダイヤルされる確率を確保することです。 このような電話サンプルを使用する場合、世論調査員は電話を受けた人の名前を知ることはありません。

どのように世論調査の対象者を選んでいるのですか？

ランダム・デジット・ダイヤリングによって番号が選ばれると、固定電話と携帯電話の番号では、回答者を選ぶ過程が異なります。 インタビュアーが固定電話で誰かに連絡すると、サンプルの半分に “今家にいる18歳以上の最年少の男性 “と話すことができるか、残りの半分に “今家にいる18歳以上の最年少の女性 “と話すことができるか、ランダムに尋ねています。 もし、希望する性別の対象者が家にいない場合は、インタビュアーは、現在家にいる異性の成人の中で最も若い人に話を聞くように依頼します。 このように、世帯内で対象者を選ぶことで、高齢者に比べて聞き取りが困難な若年層の参加率を高めています。 固定電話とは異なり、Pew Research Center の世論調査では、携帯電話は個人所有の機器であることが前提となっている。 つまり、携帯電話のサンプルの場合、インタビュアーは携帯電話に出た人が18歳以上かどうかを尋ね、その人が調査を完了する資格があるかどうかを判断する。

携帯電話しか持っていない場合はどうなのか-調査に参加しているか

現在ピューリサーチセンターが実施しているすべての電話調査は、携帯電話しか持っていない人も含まれている（詳細は調査方法の説明をご覧ください）。 携帯電話のみ、あるいはほとんど携帯電話に依存しているアメリカ人の割合が増え続けているため、固定電話と携帯電話の両方の番号をサンプリングすることで、ピュー・リサーチの調査がほぼすべての成人を代表していることを保証するのに役立っています。

携帯電話のサンプリングと携帯電話調査の実施には、いくつかの課題と余分なコストが伴います。 その理由はさまざまです。 あるものは、人々がより忙しくなり、自宅で連絡を取るのが難しくなっていることから生じています。 また、発信者番号通知、ボイスメール、プライバシー・マネージャーなどの技術の利用も関係しています。 また、インタビューに応じない人が増えていることも原因のひとつです。 私たちは、回答率の低下が世論調査の精度に影響を与えるかどうかについて、多くの調査を行ってきました。 幸いなことに、無回答が世論調査の妥当性に深刻な問題を引き起こしているという証拠は、今のところほとんどありません。 (

電話を持っていない人はどうなるのですか？

残念ながら、私たちの調査のほとんどで、電話を持っていない人はサンプリング枠に含まれていません。 そのため、電話調査に参加する機会がないのです。 電話がない世帯は約2％しかない。 対面インタビューや郵送調査でなければ、このような電話のない世帯にアプローチする方法はない。 しかし、特に低所得者層を対象とした調査では、質問の種類によってはバイアスがかかる。 電話不通世帯は他の世帯より投票率が低いので、選挙前の世論調査の精度を大きく損なうことはない。 この問題は、世論調査会社にとって継続的な関心事である。

調査ではどのような人口統計学的質問をするのですか？

データを重み付けし、一般大衆を代表していることを確認するために、すべての調査で尋ねる特定の人口統計学的質問があります。 これには、各回答者の年齢、学歴、人種、ヒスパニック系民族、出身地、世帯規模、郵便番号などが含まれます。 電話調査の場合は、固定電話や携帯電話を持っているかどうかも尋ねています。 重み付けには使われないが、分析によく使われるその他の人口統計学的項目には、回答者の配偶者の有無、宗教への所属と出席、収入、有権者登録の有無、所属政党、政治思想、ティーパーティーへの賛同、労働組合員、親かどうか、家の所有と賃貸の有無、などがある。 これらの人口統計学的質問は、テーマによって、すべてではありませんが、いくつかの世論調査で行っています。 英語の電話による人口統計の正確な質問文はこちら、スペイン語の翻訳版はこちらでご覧いただけます。

Questionnaire design

Do people lie to pollsters?

私たちは、すべての調査対象が正確に回答されないことを知っていますが、不正確な回答が必ずしも嘘を含んでいると言うことは不可能です。

ある選挙で投票したと答えた人の数は、投票記録で実際に投票した数を上回っています。 研究者がインタビューした人々の投票記録を実際に検証したところ、投票したと言ったのに投票しなかった人がいた、という例もあります。 一般に投票は、教会に通ったり、慈善団体に寄付をしたりするのと同じように、社会的に望ましい行動と考えられている。 調査によると、この種の行動は過剰に報告されているようです。 同様に、違法薬物の使用、ある種の性行為、飲酒運転など、社会的に望ましくない行動は、過少報告されています。 たとえば、有権者登録や投票に関する質問では、通常、すべての人が選挙に参加するわけではないことを認めています。 Pew Research Center の有権者登録に関する質問は、次のように表現されています：

「最近、多くの人が忙しくて投票登録をする時間がなかったり、頻繁に移動して再登録する機会がなかったりしています。

これらの質問すべてについて、人々は本当に意見を持っているのでしょうか？

人々はあらゆることについて意見や態度を持っています。 しかし、「わからない」は正当な答えであり、わからない人、意見がない人、何らかの理由で質問に答えないことを選んだ人には、常にその機会が与えられています。

なぜ、調査では通常、大統領支持率を最初に尋ねるのですか？ 大統領の国民に対する地位の要約的な指標として有用であり、そのため、議会、ビジネスリーダー、外国に対処する際の大統領の力に影響を与えることができる。 例えば、調査で最初に経済について質問し、次に大統領支持率について質問すると、回答者は後者の質問に答えるとき、まだ経済について考えているかもしれない。 経済状況は大統領の全体的なパフォーマンスを評価する上で重要かもしれないが、他の多くの問題も同様である。 この場合、私たちは回答者に、大統領を評価する際に経済を考慮するようにプライミングしていることになる。

なぜ人口統計の質問は調査の最後に行われるのですか？

人口統計の質問は回答者にとって退屈になりがちで、また、インタビューで信頼関係が確立する前に質問すると、不適切で脅迫的に見えることもあります。 インタビュアーは、回答者が調査に興味を持ち、質問に答え続けてくれるように、会話の最初から回答者の興味を引くようにしたいのです。 もしインタビュアーが、回答者の年齢や性別を尋ねることから調査を始めたら、回答者は飽きてしまい、調査を続けるのをやめるかもしれません。

英語の電話デモグラフィックの正確な質問文はこちらで、スペイン語の翻訳版はこちらでご覧いただけます。

アンケートのローテーションやランダム化とは何ですか？

ローテーションやランダム化とは、質問またはリスト内のアイテムが、各回答者に同じ順序で尋ねられないことを意味します。 質問に対する回答は、その前に行われる質問によって影響を受けることがあることがわかっています。 各回答者に異なる順番で質問を提示することで、各質問は他の質問と同じコンテキストで同じ回数（例えば、最初、最後、またはその間の任意の位置）だけ尋ねられるようになります。 これは、現在の質問に対する以前の質問の潜在的な影響を排除するものではありませんが、この偏りがリスト内のすべての質問または項目でランダムに広がることを保証するものです。 多くの質問で、私たちは回答の選択肢が提示される順番をランダムにしています。

また、詳細については、質問の順序と回答のカテゴリの順序を参照してください。

フォーム1はフォーム2とどう違うのですか？

私たちはしばしば質問の2バージョンを書き、調査サンプルの半分に質問の1バージョンと残りの半分に2バージョンで質問をしています。 このように、私たちはアンケートの2つのフォームを持っていると言います。 回答者はフォーム1かフォーム2のどちらかを受け取るようにランダムに割り当てられるので、回答者の2つのグループは基本的に同一であると仮定できます。 2つのバージョンが使用されている質問では、フォーム1とフォーム2の間の回答の有意差から、その差は2つのバージョンの表現方法の結果であることが分かります。 私たちが行った質問文の実験についての詳細は、質問文

また、私たちは異なる形式の質問票を持っているので、他の方法で質問できるよりも多くの質問をすることができます。 サンプルの半分が信頼できる推定に十分なインタビューを含むと判断した場合、サンプルの半分だけにいくつかの質問をすることがよくあります。 そうすることで、個々の回答者に長いインタビューの負担をかけることなく、より多くの質問をアンケートに盛り込むことができます。