医学部を考えている人は、目の前にたくさんの選択肢があることでしょう。 学部でのコースから、課外活動やボランティア活動、医学部への強力な候補となる無数の他の要素、そして医学部そのものまで、あなたが行うすべての行動が、考慮すべき6つの追加要素につながるように見えるかもしれません! 医学部への入学は、人生で最も重要な瞬間のひとつであり、確実に成功させたいものです。

ここまであなたが示してきた自発性と意欲は確かに印象的で、できるだけ多くの学校に出願してチャンスを最大化する必要があると感じていることでしょう。

このビデオの概要を確認してから、ここで詳細を掘り下げてみましょう。

では、何校の医学部に出願すべきでしょうか？

できる限りの医学部への出願に時間とお金をかけるなら、もっと戦略的に取り組み、出願が最も有利になる学校でチャンスを最大化できたはずです。 ですから、「何校の医学部に出願すればいいのか」という質問は、これからの課題に取り組む姿勢としてベストではありませんし、教育のこの段階で質問するのはベストではありません。 また、医学部で重要な位置を獲得するために最善の努力をする方法でもありません。

誰にでも通用する魔法の出願数はありません。

そのように簡単にできるのであれば、今までにもっと多くの人がそれを理解しているはずです。 むしろ、各学校やプログラムについて調べ、自分にとって最も理にかなっている学校に出願する必要があります。 確かに、これは多少の作業を意味しますが、天下の医学部すべてに願書を作成する以上の作業ではありません。 このような場合、「医学部入学希望者リスト」を作成し、それを「医学部入学希望者リスト」に絞り込む方法があります。 医学部入学資格（MSAR）は、多くの米国の医学部、およびカナダの参加医学部に関する情報を閲覧、検索、並べ替え、比較するのに役立つデータベースです。

入学試験の統計を確認し、どの学校に出願するかを検討する際には、次のようなものを見て比較する必要があります：

不快な現実ですが、この段階では、出願人を含める理由と同じくらい（それ以上ではないにしても）出願人を除外する理由を探しているのだということを忘れないでください。 医学部の合格率を見れば、このことは一目瞭然です。 何千人もの学生が比較的少数の枠に出願し、出願審査官の最終選考リストを迅速に作成する必要があるため、出願者を除外する理由があれば、通常はそうするのです。

Medical School Admissions Requirements (MSAR) データベースを使用するには、少額の手数料を支払う必要がありますが、この手数料は通常、非常に多数の学校に出願する費用よりもはるかに少額であることは注目すべき点です。 ですから、このツールを使えば、長い目で見れば、最終的に時間、お金、そして頭痛の種を減らすことができるのです。 また、学校によっては、このデータをウェブサイトで公開しているところもあるので、ロングリストの学校がこの情報を提供しているかどうかを確認することもできます。 いずれにせよ、候補校のリストを作成する際には、これらのツールを使って、一生懸命ではなく、賢く仕事をするようにしましょう。 医学部を志望しているなら、目の前にたくさんのハードワークがあるのですから、最も効果的なところに努力を集中しましょう。

追加の情報源と考慮事項

これらの情報を検討した結果、候補校のロングリストを作成することができるはずです。 しかし、まだ終わりではありません。 医学部ランクリストのようなツールや関連データも重要ですが、標準テストのスコア、GPAなどの数値データ、地理的な状況、基本的な前提条件以外にも考慮すべきことがあります。 このような基本的な条件を満たしている学校のロングリストを使用して、次に各校のミッションステートメントを確認し、優先する学生のカテゴリがあれば、それを確認します。 例えば、学校のミッション・ステートメントに「地方出身者を優先する」と明記されていても、あなた自身が地方出身でない、あるいは地方での経験がない場合、その学校を優先して出願する意味がない場合もあります。 “なぜ医者になりたいのか？”という一般的な質問を自分に投げかけてみてください。 その点で、あなたが検討している学校は、あなたと同じ優先順位をもっていますか？ また、過去の合格者の経験や課外活動と比較して、自分の経験や課外活動も考慮する必要があります。 例えば、合格者の何割が研究経験を持っているのか。 自分の研究経験は蓄積されているか？ ボランティア経験者は何％で、どのようなボランティア経験をしていたのか？ 同じような仕事をしたことがあるか？ シャドーイングの経験は何％か？ などなど。 すべての学校がこれらを同じように区別しているわけではありませんが、たいていの学校はそのような活動に関するデータを持っているので、確認することができます。

そのうえで、ロングリストをショートリストにする際に、さらに留意すべき点があります。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼び、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼びます。 すべての医学部が同じように運営されているわけではありませんし、教育は画一的なものではありません。 そのため、このような学校では、自分のニーズや強みをよく理解し、効果的にサポートできない学校を目指すことは意味がありません。

正しい質問は、「何校の医学部に出願すべきか」ではない

これらのすべては、最終的に「何校の医学部に出願すべきか」という質問に対する答えは、人によって異なるということを意味します。 これは単純で普遍的な答えのある質問ではありません-全く逆です! ポイントは、現実的に合格の可能性がある学校のみに出願することです。 何校の医学部に出願すべきか」ではなく、「現実的に何校の医学部に入学できるか」と考えてみてください。 そう、「アイビーリーグ」は誰もが憧れるトップ校であり、もしあなたがその候補であるなら、それは素晴らしいことです。 しかし、そのような学校への入学の可能性が高くないとしても、それはあなたやあなたのこれまでの教育経験、そしてこれからの医学教育について悪く言うことではありません! 効果的なプログラムを持つ素晴らしい学校はたくさんありますし、しっかりとした認定されたプログラムは、全くないよりはましでしょう？

上記のテクニックと考察を用いると、8～10校を選び、そこに出願努力を集中するのがベストです。 8～10校を超えると、複雑さ、時間的な制約、金銭的な制約など、すべてが必要以上に大きくなってしまいます。 多くの学校（AMCAS や OMSAS など）には集中出願があるかもしれませんが、出願書類、成績証明書、標準化テストのスコアを複数の学校に送ることは、時間的なものでなくても、金銭的なものであることは間違いありません。

また、完全に暴走して 30 校に出願し、（想定内の（そして非常に起こりにくい）「最善のシナリオ」では、そのうちの 20 校に医学部の副論文など追加の資料を提出するよう頼まれたとします。 さて、あなたは20校の二次資料を完成させる必要があり、おそらくその上、現在の学業や他の仕事をこなしながらであろう。 これらの二次資料がおそらく学校ごとに異なるので、合格の可能性が高くない場合、それは記念碑的な、不必要な量の仕事です。 これは、コピー＆ペーストですぐにできる仕事ではありません。 二桁の数ならともかく、一校の二次資料を完成させるのに何時間もかかることもあるのです。 このすべてが加算され、完了するために必要とされる二次的な要素が多ければ多いほど、一度にあまりにも多くの方向に引っ張られるため、単にそれらのいずれかで優れた可能性は低くなります。

医学部のショートリストに向かって作業

管理可能なショートリストは、最大8〜10校を含むものです。 もし8～10校にならなかったとしても、それ以上リストに加えるべきではありません。 リストに入れるべきは、現実的に入学できる可能性がある学校だけであり、不必要に自分を広げすぎることはありません。 期待値を管理し、現実的に可能性を評価し、最大 の見返りが得られる分野で自分を活かすことを学ぶこ とは、医学部に入るという目標に向かって努力する中で、 成長し、専門性を高め、成熟する過程の一部なのです。 どこを受験するにせよ、定員は限られており、入学の可能性が低いのに、すでに定員に達しているところに応募する意味はあまりありません。

どのようにするかにかかわらず、医学部への応募は大変な作業です。 この段階では、すでに差し迫った約束があるため、目的意識を持って、賢く、現実的に活動する必要があります。 また、このような場合、「曖昧さ」をなくすことが重要です。

結論

まず、自分の住んでいる地域から探し、自分の州や県のプログラムを調べ、MSARや学校の入学サイトを使用して、上記のデータと資質を確認することから始めます。 MCATのスコアやGPAなどの点で、中央値を満たしている、または、より良い、中央値を超えているところを探しましょう。 その学校が要求する前提科目がすべて揃っている ことを確認し、あなたのプロフィールが合格者のものと 一致しているかどうかを確認しましょう。 プログラムの構成、受けられるアドバイスの種類、講師と生徒 の比率、講義かセミナーか臨床か研究かを検討し、これらす べてがあなたのニーズと希望に合っていることを確認しま しょう。 これは、あなたがこの時点までの人生で行った最も重要な決定の一つであるため、あなたがそれを正しく取得し、最高のリターンを見ることができる場所に最も多くの努力を集中することを確認してください。 https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/