中学3年生の化学の授業で、先生がその日の授業で精度と正確さ、および両者が実験測定にどのように関係しているかについて話すと、私はその場にいたことを覚えています。 私はどちらかというと文科系の人間で、最初はこの 2 つの用語に本当に違いがあるのだろうかと思いました。 実際、英語の授業で文章を書くときに、この2つの言葉を使い分けていたのを覚えています！

しかし、大学でより高度な科学や数学の授業を受け、最終的にMinitab Inc.に入社することになります。

Assessing Variation in Your Measurement Systems

品質改善プロジェクトを開始し、品質を管理したり、会社のプロセスの変化を監視するためにデータを収集する場合、測定を収集するシステムに欠陥がないことが重要であることを学びました。

結局のところ、測定システムを信頼できなければ、そのシステムが生成するデータも信頼できません。 ここで、精度と正確さが重要になります。 正確さとは、測定値が「真の」値にどれだけ近いかを意味し、精度とは、測定値がどれだけ互いに近いかを意味します。 言い換えれば、精度は測定値と部品の実際の値との差を表し、精度は同じ部品を同じ装置で繰り返し測定したときに見られるばらつきを表します。

精度はさらに2つの要素に分解することができます：

反復性。

再現性: 同じオペレータが同じ装置で同じ部品を繰り返し測定する際に観察されるばらつき。

再現性：異なるオペレータが同じ装置を使用して同じ部品を測定したときに観察されるばらつき。

測定システムは、精度と正確さの両方の問題に苦しむことができることに注意することが重要です! ダーツ ボードは、この 2 つの概念の違いを視覚化するのに役立ちます:

正確で精密な精密…しかし正確ではない

正確だが精密ではない 正確でも精密でもない

When Accuracy and Precision Get “Snacky”

この例は、違いをさらに示すのに役に立つかもしれませんね。 ポテトチップスの話をしましょう! あなたがスナック菓子メーカーで、12 オンスのポテトチップスの袋を製造しているとします。 3 つのサンプルで 13.2オンス、13.33オンス、13.13オンスと測定しました。

あるいは、秤は正確で、3 つのサンプルで 12.02オンス、11.74オンス、12.43オンスと測定しましたが、精密ではなかったとします。 この場合、測定値のばらつきは大きくなりますが、測定値の平均は目標値である12オンスに非常に近くなります。

あるいは、測定値がばらばらで11.64オンス、12.35オンス、13.04オンスで測定しているのかもしれません。

しかし、どのようにして測定システムのこれらの問題を検出できるのでしょうか。

Evaluating Accuracy & Precision

精度と正確さは、Minitab統計ソフトウェアの多くの測定システム分析ツールによって簡単に評価することができ、ゲージ直線性とバイアス研究およびゲージR&R研究などは、スケールを再キャリブレーションする必要があるか、新しく雇用したオペレーターが一貫して成分を測定しているかどうかを明らかにするのに助けとなります。 データを信頼し、改善プロジェクトを進める前に、測定システムの改善に重点を置いてください。 ゲージR&Rスタディの結果は、はかりの再校正や新入社員へのトレーニングが、測定システムを軌道に乗せるために必要であるかどうかを判断するのに役立ちます。