Ik herinner me nog dat ik in mijn scheikundeles in de negende klas zat en dat mijn leraar zei dat we het vandaag zouden hebben over nauwkeurigheid en precisie, en hoe beide begrippen verband houden met experimentele metingen. Ik ben altijd meer een liberaal-arts-minded individu geweest, en ik dacht aanvankelijk: Is er echt een verschil tussen de twee termen? Ik herinnerde me zelfs dat ik de woorden door elkaar gebruikte bij het schrijven voor Engelse les!

Toen ik echter meer gevorderde wetenschappelijke en wiskundecursussen volgde op de universiteit en uiteindelijk in dienst trad bij Minitab Inc, kreeg ik inzicht in de belangrijke verschillen tussen nauwkeurigheid en precisie, en vooral hoe ze zich verhouden tot kwaliteitsverbeteringsprojecten!

Assessing Variation in Your Measurement Systems

Ik heb geleerd dat als u een kwaliteitsverbeteringsproject start waarbij u gegevens verzamelt om de kwaliteit te controleren of om veranderingen in de processen van uw bedrijf te bewaken, het essentieel is dat uw systemen voor het verzamelen van metingen niet gebrekkig zijn.

Afijn, als u uw meetsysteem niet kunt vertrouwen, dan kunt u de gegevens die het produceert ook niet vertrouwen.

Dus welke soorten fouten in meetsystemen kunnen zich voordoen? Hier komen nauwkeurigheid en precisie om de hoek kijken. Nauwkeurigheid heeft betrekking op hoe dicht de metingen bij de “ware” waarde liggen, terwijl precisie betrekking heeft op hoe dicht de metingen bij elkaar liggen. Met andere woorden, de nauwkeurigheid beschrijft het verschil tussen de meting en de werkelijke waarde van het onderdeel, terwijl de precisie de variatie beschrijft die u ziet wanneer u hetzelfde onderdeel herhaaldelijk meet met hetzelfde apparaat.

Precisie kan verder worden opgesplitst in twee componenten:

Herhaalbaarheid: De variatie die wordt waargenomen wanneer dezelfde operator hetzelfde onderdeel herhaaldelijk met hetzelfde apparaat meet.

Reproduceerbaarheid: De variatie die wordt waargenomen wanneer verschillende operators hetzelfde onderdeel meten met hetzelfde apparaat.

Het is belangrijk op te merken dat meetsystemen kunnen lijden aan zowel nauwkeurigheids- als precisieproblemen! Een dartbord kan ons helpen het verschil tussen de twee begrippen te visualiseren:

Nauwkeurig en Nauwkeurig Nauwkeurig…maar niet nauwkeurig

Nauwkeurig, maar niet nauwkeurig Noch nauwkeurig, noch nauwkeurig

Wanneer nauwkeurigheid en precisie “Snacky” worden

Misschien kan dit voorbeeld helpen om de verschillen verder te laten zien. Laten we het over aardappelchips hebben! Stel, u bent een fabrikant van snacks die zakjes aardappelchips van 12 oz. produceert. U test het gewicht van de zakjes met behulp van een weegschaal die de zakjes nauwkeurig meet (met andere woorden, er is weinig variatie in de metingen), maar niet nauwkeurig – en voor drie monsters 13,2 oz., 13,33 oz. en 13,13 oz. meet.

Of misschien is de weegschaal nauwkeurig, en meet de drie monsters 12,02 oz., 11,74 oz., en 12,43 oz., maar niet nauwkeurig. In dit geval hebben de metingen een grotere variantie, maar het gemiddelde van de metingen ligt zeer dicht bij de doelwaarde van 12 oz.

Of misschien zijn uw metingen alle kanten op, met monsters die meten op 11,64 oz., 12,35 oz., en 13,04 oz., in welk geval uw weegschaal noch nauwkeurig noch precies kan zijn.

Maar hoe kunt u deze problemen in uw meetsysteem opsporen?

Nauwkeurigheid &precisie

Nauwkeurigheid en precisie kunnen gemakkelijk worden geëvalueerd met behulp van veel analysehulpmiddelen voor meetsystemen in de statistische software Minitab, waaronder lineariteits- en vertekeningsstudies en R&R-studies, waarmee u kunt vaststellen of een weegschaal opnieuw moet worden gekalibreerd of dat uw nieuwe operators ingrediënten consistent meten.

Wat moet u doen als u nauwkeurigheids- en/of precisiefouten ontdekt? Concentreer u op het verbeteren van uw meetsysteem voordat u op uw gegevens vertrouwt en verder gaat met uw verbeterproject. Laat de resultaten van uw Gage R&R-studie u helpen beslissen of het opnieuw kalibreren van een weegschaal of het geven van meer training aan nieuwe medewerkers misschien precies is wat u nodig hebt om uw meetsystemen weer op de rails te krijgen.