Velen van ons maken grafieken zoals we in de kruidenierswinkel afwasmiddel kiezen, zonder er lang over na te denken en op basis van gewoonte. In werkelijkheid verdient het eindproduct (een mooie en inzichtelijke grafiek) meer aandacht dan dat. Ten eerste is het goed om na te denken over het einddoel bij het communiceren van gegevens. Wil je een trend over tijd laten zien, ontdekkingen per categorie laten zien, of misschien variabelen in je data visualiseren als onderdeel van een geheel? DataHero is zeer goed in het voorstellen van de juiste grafiek voor uw gegevens, maar in deze post vindt u wat achtergrond over waarom.

Deze twee verschillende grafieken kunnen bijna inwisselbaar lijken, maar over het algemeen werken lijngrafieken het beste voor continue gegevens, terwijl staaf- en kolomgrafieken het beste werken voor categorische gegevens. Onthoud dat er uitzonderingen op elke regel zijn, maar dit zijn enkele algemene vuistregels. Continue gegevens zijn kwantitatief, je kunt het aantal verschillende waarden niet tellen. Dit omvat gegevens zoals verkoop, lengte, winst, enz. Het kan ook tijd omvatten, hoewel tijd zowel continue als categorische gegevens kan zijn. Staaf- en kolomgrafieken zijn goede weergaven van categorische gegevens, waarbij je het aantal verschillende categorieën kunt tellen. In dit voorbeeld is tijd continu in de lijngrafiek. In de staafdiagrammen met wijncategorieën kan de tijd echter ook categorisch zijn.

U ziet hieronder dat de lijngrafiek de trend redelijk goed weergeeft, maar misschien het beste is voor de totale verkoop van wijnen (tafel-, dessert- en mousserende wijnen).

Hier ziet u een gegroepeerd staafdiagram van dezelfde gegevens, uitgesplitst per categorie (tafel-, dessert- en mousserende wijnen). Bij gegroepeerde diagrammen kan het moeilijk zijn om het verschil tussen de totalen in elke groep te zien, maar het is ideaal om te vergelijken tussen elk element in de categorieën.

Gestapelde staafdiagrammen zijn zeer geschikt om een totaal weer te geven, maar het kan moeilijk zijn om de grootte van de afzonderlijke categorieën te vergelijken.

Een procentueel staafdiagram geeft aan hoe elke categorie een deel van het geheel uitmaakt. Met andere woorden, het verbergt de hoeveelheid en geeft het relatieve verschil weer tussen de hoeveelheden in elke groep. Als de categorieën elkaar overlappen, moet een gegroepeerd staafdiagram worden gebruikt, omdat er dan geen relatie tussen deel en geheel kan zijn.

Cumulatieve staafdiagrammen geven de hoeveelheid van een variabele weer als een som van alle frequenties tot dat punt. Dit zou ideaal zijn als ik bijvoorbeeld wil weten hoeveel dessertwijn er van 1994 tot 2012 is verkocht.

Een logaritmisch staafdiagram reageert op scheve gegevens, vooral als een of enkele punten schever zijn dan het grootste deel van de gegevens. Het toont procentuele veranderingen of vermenigvuldigingsfactoren.

Vind hier meer wijnstatistieken. Al deze grafieken gebruiken exact dezelfde gegevens, maar tonen zeer verschillende perspectieven, afhankelijk van wat er met de gegevens moet worden gecommuniceerd. Met DataHero kunt u gemakkelijk tussen al deze grafieken navigeren met een simpele klik op de knop “Meer”, zonder dat u extra functies of formules nodig hebt.

DataHero helpt u de antwoorden in uw gegevens te ontmaskeren. Er is niets te downloaden of te installeren. Maak gewoon een account aan en maak verbinding met de datadiensten die u elke dag gebruikt (zoals Salesforce, Stripe, MailChimp en Google Drive). DataHero decodeert uw gegevens automatisch en toont u de antwoorden die u nodig hebt via dynamische visualisaties.