Door Joelle Renstrom | 7 jaar geleden
Zouden de ouders van het lelijke eendje – of kwelgeesten – hebben geweten dat het zou opgroeien tot een zwaan? Als ze deze nieuwe software voor gezichtsveroudering hadden gehad, waren ze misschien wat aardiger geweest voor het eendje.
Twee professoren informatica en techniek aan de universiteit van Washington ontwikkelden deze software die in ongeveer 30 seconden een foto van het gezicht van een kind neemt en voorspelt hoe dat kind er in de loop der jaren uit zal zien, tot een leeftijd van 80 jaar. Het nieuwe programma gokt niet zomaar wat, het houdt rekening met gezichtsuitdrukking en pose. Aan de hand van duizenden foto’s van kinderen en volwassenen heeft het een basisprototype voor veroudering voor beide geslachten opgesteld. Het bepaalt aan de hand van online foto’s hoeveel en op welke manier gezichten in de loop der tijd veranderen, en past die texturen, vorm en tinten toe op de foto in kwestie. Uiteindelijk hoopt het duo etniciteit, de verandering van haarkleur in de loop der tijd, en rimpels te integreren.
Als je ooit naar een misdaaddrama op tv hebt gekeken, heb je waarschijnlijk een soort gezichtsherkennings-/voorspellingssoftware gezien die potentiële beelden van een verdachte uitspuugt op basis van beschrijvingen of oude jaarboekfoto’s. Deze technologie is niet zo verschillend, maar werkt beter, en zou een revolutie kunnen betekenen voor het zoeken naar vermiste kinderen of criminelen. Het is moeilijk om verouderende foto’s te genereren uit één enkele foto, maar de professoren beweren dat hun programma “opmerkelijk goed werkt”. In een test gebruikten ze echte foto’s genomen tijdens het leven van 82 mensen. Ze vroegen willekeurige deelnemers om de juiste verouderingsfoto te kiezen voor elk jeugdvoorbeeld, en ze kozen even vaak de door hun programma gerenderde als de echte foto’s. De ontwikkelaars zeggen dat de resultaten “zo overtuigend zijn dat mensen ze niet van de werkelijkheid kunnen onderscheiden.”
Google en Intel zorgden voor de financiering van dit project. Wil je raden waarom? Ik zal je een hint geven, het heeft te maken met patroonherkenning – de IEEE Computer Vision and Pattern Recognition conferentie zal het onderzoek belichten. Als je naar Cosmos hebt gekeken, weet je dat patroonherkenning een van de grootste en meest vruchtbare vaardigheden van de mensheid is. Maar het is niet meer alleen een menselijke eigenschap. Patroonherkenning is een belangrijk aspect van deep learning, een technologie die wordt gebruikt door Facebook, Google en Microsoft. Het wordt gebruikt om kunstmatige intelligentieprogramma’s te helpen objecten op foto’s en video’s te identificeren om te helpen met gerichte nieuwsfeeds en advertenties. Alles wat we nodig hebben is dat Facebook weet hoe we er over 10 of 20 jaar uit zullen zien, toch?