Lembro-me de estar sentado na minha aula de química do nono ano quando o meu professor mencionou que a aula do dia incluiria uma discussão sobre precisão e exatidão, e como ambas se relacionam com a realização de medições experimentais. Sempre fui mais um indivíduo de mente liberal e, inicialmente, pensei: Existe realmente uma diferença entre os dois termos? Na verdade, até me lembrei de usar as palavras de forma intercambiável na minha escrita para a aula de inglês!

No entanto, à medida que continuei através de cursos mais avançados de ciências e matemática na faculdade, e eventualmente me juntei ao Minitab Inc., fiquei atento às diferenças importantes entre precisão e precisão – e especialmente como elas se relacionam com projetos de melhoria de qualidade!

Assessing Variation in Your Measurement Systems

Aprendi que se você está iniciando um projeto de melhoria de qualidade que envolve a coleta de dados para controlar a qualidade ou monitorar mudanças nos processos de sua empresa, é essencial que seus sistemas de coleta de medições não sejam defeituosos.

Afinal, se você não pode confiar no seu sistema de medição, então você não pode confiar nos dados que ele produz.

Então, que tipos de erros de sistema de medição podem estar ocorrendo? Aqui é onde a precisão e a precisão entram em jogo. Precisão refere-se a quão próximas as medições estão do valor “verdadeiro”, enquanto precisão refere-se a quão próximas as medições estão umas das outras. Em outras palavras, a precisão descreve a diferença entre a medição e o valor real da peça, enquanto a precisão descreve a variação que você vê quando você mede a mesma peça repetidamente com o mesmo dispositivo.

Precisão pode ser decomposta em dois componentes:

Repetibilidade: A variação observada quando o mesmo operador mede a mesma peça repetidamente com o mesmo dispositivo.

Reprodutibilidade: A variação observada quando diferentes operadores medem a mesma peça com o mesmo dispositivo.

É importante notar que os sistemas de medição podem sofrer de problemas tanto de precisão como de precisão! Uma placa de dardos pode ajudar-nos a visualizar a diferença entre os dois conceitos:

Curto e Preciso…mas não Precisas

Precisas, mas não Precisas Nem Precisas nem Precisas

Quando Accuracy and Precision Get “Snacky”

Talvez este exemplo possa ajudar a mostrar ainda mais as diferenças. Vamos falar de batatas fritas! Suponha que você é um fabricante de snacks que produz sacos de 12 oz. de batatas fritas. Você testa o peso dos sacos usando uma balança que mede os sacos com precisão (em outras palavras, há pouca variação nas medidas), mas não com precisão – medindo 13.2 oz., 13.33 oz. e 13.13 oz. para três amostras.

ou talvez a balança seja precisa, medindo as três amostras a 12.02 oz., 11.74 oz. e 12.43 oz., mas não precisa. Neste caso, as medições têm uma variação maior, mas a média das medições é muito próxima do valor alvo de 12 oz.

Or talvez as suas medições estejam por todo o lado, com as amostras a 11,64 oz., 12,35 oz., e 13,04 oz, Nesse caso sua escala pode não ser precisa nem precisa.

Mas como você pode detectar esses problemas em seu sistema de medição?

Avaliação da Precisão &Precisão

A precisão e a precisão podem ser facilmente avaliadas através de muitas ferramentas de análise de sistemas de medição no Minitab Statistical Software, incluindo Gage Linearity and Bias Studies e Gage R&R Studies, que podem ajudá-lo a revelar se uma balança precisa ser recalibrada ou se os operadores recém-contratados estão medindo ingredientes de forma consistente.

O que você deve fazer se detectar erros de precisão e/ou precisão? Concentre-se em melhorar o seu sistema de medição antes de confiar nos seus dados e seguir em frente com o seu projecto de melhoria. Permita que os resultados do seu Gage R&R Study o ajudem a decidir se recalibrar uma balança ou realizar mais treinamento para novas contratações pode ser exatamente o que você precisa para colocar seus sistemas de medição de volta no caminho certo.