Se você quisesse determinar a eficácia de um programa projetado para melhorar o nível de leitura escolar, você naturalmente estaria interessado em medir o nível de leitura das crianças antes e depois de fazer o programa. Se você fizesse exatamente isso com um grupo de crianças, e seu nível de leitura melhorasse em 50%, você teria então que responder uma pergunta complicada: como você sabe que o nível de leitura das crianças não teria melhorado por si só de qualquer maneira?

O que é um Grupo de Controlo Científico?

A forma mais comum de evitar isto é construir um grupo de controlo no desenho da investigação. Variação biológica normal, viés do pesquisador e variação ambiental são todas variáveis externas que podem interferir com a relação que você está tentando entender. “Ancorar” um grupo tornando-o idêntico a outro grupo de todas as maneiras, exceto por uma variável, dá a você muito mais percepção dessa variável.

Experimental / Treatment Group: Recebe o tratamento ou intervenção, geralmente manipulação da variável independente.

Grupo de controle: Não recebe nenhum tratamento ou intervenção, ou então recebe um tratamento padrão que pode ser entendido como uma linha de base.

Acm do controle das variáveis desta forma, os grupos de controle no desenho experimental também dão uma indicação da magnitude do efeito. Se o pesquisador descobre que as crianças que não tomaram o programa ainda aumentaram seu nível de leitura em 10%, ele pode argumentar que nem todo o resultado que vê em seu grupo experimental é devido apenas ao programa. Grupos de controle permitem fazer comparações significativas.

Outro exemplo é um experimento que utiliza um placebo. Um estudo médico utilizará dois grupos, dando a um grupo o medicamento real e ao outro um placebo. Um placebo não tem efeito, mas é indistinguível de uma intervenção que faz, por exemplo, um comprimido que se assemelha a um medicamento, mas é realmente feito apenas de açúcar. Os pesquisadores aprenderam cedo que a condição de um paciente pode melhorar apenas por causa da sua crença de que um tratamento vai funcionar. Isto é chamado efeito placebo e é uma das razões mais comuns para incluir um grupo controle.

Neste tipo particular de pesquisa, a experiência é duplamente cega, significando que nem os médicos nem os pacientes estão cientes de qual pílula estão recebendo, eliminando um possível viés de pesquisa. Outra precaução é atribuir aleatoriamente os participantes ao grupo controle ou tratamento, para tentar tornar os dois grupos o mais parecidos possível.

Além do efeito placebo, o Efeito Hawthorne é outro fenômeno onde, se as pessoas souberem que são os sujeitos de um experimento, elas mudam automaticamente seu comportamento. Os investigadores por vezes concebem formas engenhosas de contornar isto, normalmente dizendo aos participantes que estão a testar por uma coisa enquanto testam por outra. Esta pode ser uma abordagem muito inteligente, desde que seja dada atenção primeiro à ética do estudo.

Nas ciências sociais, os grupos de controle são uma parte especialmente importante do experimento, porque muitas vezes é muito difícil eliminar todas as variáveis confusas e preconceitos.

Existem dois tipos principais de controle, positivo e negativo, ambos proporcionando aos pesquisadores formas de aumentar a validade estatística de seus dados.

Grupos de controle científico positivo

Um grupo de controle científico positivo é um grupo de controle que se espera que tenha um resultado positivo. Ao usar um tratamento que já é conhecido por produzir um efeito, o pesquisador pode comparar os resultados do teste com o controle (positivo) e ver se os resultados podem corresponder ao efeito do tratamento conhecido por funcionar..

Por exemplo, um pesquisador testando o efeito de novos antibióticos em placas de Petri de bactérias, pode usar um antibiótico estabelecido que é conhecido por funcionar como o controle. Se todas as amostras do novo antibiótico falharem, exceto o antibiótico estabelecido, é provável que os novos antibióticos sejam ineficazes.

No entanto, se o controle também falhar, pode haver algo errado com o projeto. Grupos de controle científico positivos reduzem as chances de falsos negativos.

Grupos de controle científico negativos

Em um grupo de controle científico negativo, nenhum resultado é esperado. Neste caso, o grupo controle garante que nenhuma variável de confusão ou viés afetou os resultados.

No mesmo exemplo de antibiótico, o grupo controle negativo seria uma placa de Petri de bactérias sem qualquer tipo de antibiótico adicionado. Os resultados do grupo de controle e do grupo experimental são então comparados. Isto permite ao pesquisador mostrar que qualquer redução de bactérias no grupo experimental se deve ao efeito do novo antibiótico sendo testado, uma vez que não aconteceu na placa de Petri controle.

Se todos os novos antibióticos inibiram as bactérias, mas o grupo controle negativo também o fez, então alguma outra variável pode ter tido um efeito, confundindo os resultados.

Finalmente, os grupos controle podem ser processados para estabelecer uma linha de base. Por exemplo, um pesquisador testando os níveis de radioatividade de várias amostras com um contador Geiger também amostraria o nível de fundo, permitindo-lhes ajustar os resultados de acordo. O nível de fundo serve como um controle.

Estabelecer grupos de controle científicos fortes é, sem dúvida, uma parte mais importante de qualquer projeto científico do que as amostras reais. A falha em fornecer evidências suficientes de grupos de controle fortes pode minar completamente um estudo, entretanto níveis de significância elevados indicam baixa probabilidade de erro.