Většina našich příspěvků obsahuje diagramy kauzálních smyček, protože některé věci se lépe vyjadřují pomocí vizuálního modelu než pouhými slovy. Systémové myšlení se zabývá komplexními, dynamickými systémy a jejich chováním v čase, což vyžaduje jiný druh jazyka. Tento krátký návod vás naučí základy čtení kauzálních smyčkových diagramů prostřednictvím populačního modelu.

Kauzální smyčkové diagramy se skládají z proměnných (věcí, akcí nebo pocitů) spojených kauzálními vazbami (šipkami) s polaritami (znaménka + a -) a zpožděními (||). Ty společně vytvářejí pozitivní a negativní zpětnovazební smyčky, které popisují kruhy příčin a následků, jež si žijí vlastním životem. Přeskočme do našeho příkladu, abychom si to konkretizovali.

Populační model

Dvě věci, které způsobují změnu populace, jsou porodnost a úmrtnost, takže tyto příčinné vazby znázorňujeme pomocí šipek. Víme, že více Narozených povede k většímu počtu obyvatel a méně Narozených povede k menšímu počtu obyvatel, za jinak stejných podmínek. Řekli bychom, že tento vztah má kladnou polaritu, což znamená, že obě proměnné se pohybují stejným směrem: více vede k více, nebo méně vede k méně. To, že příčinný vztah má kladnou polaritu, označujeme tak, že vedle hlavičky šipky umístíme znaménko +.

Víme také, že více úmrtí vede k nižšímu počtu obyvatel a méně úmrtí vede k většímu počtu obyvatel. Proměnné se pohybují opačným směrem, více vede k méně, nebo méně vede k více, takže bychom řekli, že tento vztah má zápornou polaritu. To znázorníme tak, že hlavičku šipky označíme znaménkem -.

Tyto příčinné souvislosti platí nezávisle na sobě a platí také obě současně. Samy o sobě nám neříkají, co se vlastně s populací děje. Směr změn v populaci je určen tím, který z těchto dvou vztahů je dominantní. Dokud počet narozených převyšuje počet zemřelých, populace poroste, a kdykoli počet zemřelých převyšuje počet narozených, populace se zmenšuje.

Nyní zavedeme do modelu zpětnou vazbu. Zatímco větší počet narozených vede k většímu počtu obyvatel, větší počet obyvatel vede také k většímu počtu narozených, protože více lidí rodí více dětí, za předpokladu, že porodnost zůstává konstantní (to je důvod, proč říkáme „vše ostatní je stejné“, protože při úvahách o polaritě uvažujeme pouze dvě proměnné, které spojujeme). Proto vyvozujeme pozitivní příčinnou vazbu od Populace zpět k Porodnosti.

Tato vazba tvoří naši první zpětnovazební smyčku, zobrazenou na levé straně obrázku výše. Zpětnovazební smyčkou nazýváme soubor vztahů, kdy jedna proměnná vede ke změně jiné proměnné, která nakonec vede ke změně původní proměnné. Chcete-li číst smyčku zpětné vazby, vyberte si proměnnou, kterou začnete, a libovolně zvolte směr – buď Více, nebo Méně.

Přečtěme si tedy tuto smyčku počínaje Populací a Více. Více obyvatel vede k většímu počtu narozených dětí, což vede k většímu počtu obyvatel. Tomu se říká smyčka posilující zpětné vazby (označená písmenem R), protože více porodů dnes vede k více porodům v budoucnu – porody posilují porody. Podobně by méně porodů vedlo k nižšímu počtu obyvatel, což by vedlo k menšímu počtu porodů v budoucnu; posilující proces funguje i v opačném směru. Kdyby toto byla jediná zpětnovazební smyčka v systému Populace a lidé by neumírali, pak bychom byli svědky exponenciálního růstu počtu lidí.

Jiný typ zpětnovazební smyčky vidíme, když zkoumáme úmrtí. Více úmrtí dnes vede k menšímu počtu úmrtí v budoucnosti. Je to proto, že více úmrtí dnes způsobí pokles počtu obyvatel, což znamená, že později bude umírat méně lidí. Tyto typy smyček se nazývají vyvažující smyčky zpětné vazby (označené písmenem B), protože více vede k méně nebo méně vede k více – původní změna je vyvážena změnou v opačném směru.

Smyčky zpětné vazby si žijí vlastním životem. Vidíme soubor vztahů, které se neustále opakují a generují chování, které se vyvíjí v čase. Tyto dvě zpětnovazební smyčky mohou vyvolat několik různých chování v závislosti na porodnosti a délce života – budeme pozorovat, že Populace roste a roste stále rychleji, pokud převládá posilující smyčka Porodnost, a vyrovnává se, pokud převládá vyvažující smyčka Úmrtnost.

Všimněte si na obrázku výše, že na příčinných vazbách mezi Populací a Porodností a mezi Populací a Úmrtností jsou dvě hash značky, || , které jsou na obrázku výše. Hash značky představují Zpoždění, tedy situace, kdy trvá určitou dobu, než se efekt projeví. Trvá nějakou dobu, než je jedinec ve věku, kdy může mít dítě, a proto je mezi Populací a Narozením zpoždění. Toto zpoždění je delší v některých zemích, jako je Nový Zéland, kde má průměrná žena děti ve věku 29 let, kdežto v některých rozvojových zemích je to méně než 20 let.

Zpoždění u úmrtí je jednou z oblastí, kde vidíme obrovské rozdíly v různých zemích. V Japonsku je průměrná délka života více než 80 let, zatímco v Afghánistánu je to pouze 49 let. Zpoždění má důležité důsledky, takže kdykoli na nějaké narazíte, zamyslete se sami nad sebou: „Jak dlouhé je toto zpoždění?“. Pokud jsou zpoždění relativně dlouhá, může to vést k opožděné reakci nebo neschopnosti přizpůsobit se (tj. prostě nemůžete okamžitě změnit populaci), zatímco pokud jsou zpoždění velmi krátká nebo žádná, může být systém spíše sporadický.

Zpoždění, které je třeba, aby lidé změnili své názory, je u malého dítěte velmi krátké a u dospělých velmi dlouhé (někteří dospělí po dosažení určitého věku nikdy nezmění svůj pohled na svět).

Chudá země s omezenými zdroji

Nyní se podívejme na model, který zachycuje chudou zemi s omezenými zdroji. Dokážete vysledovat dvě nové vyvažovací a posilovací smyčky a dát jim smysl? Zkusme to!

Začneme novou vyvažovací smyčkou vpravo dole. S nárůstem počtu obyvatel klesá počet zdrojů na osobu, a když se tak stane, klesne i průměrná délka života, protože méně zdrojů znamená méně potravin, slabší ekonomiku, méně lékařů a méně pracovních míst. S klesající průměrnou délkou života se zvyšuje počet úmrtí, což způsobuje pokles počtu obyvatel. Tato vyrovnávací smyčka dává smysl, ale do hry vstoupí pouze za předpokladu, že omezení zdrojů je vážným problémem.

Další zajímavá věc se odehrává v souvislosti s očekávanou délkou života v nové posilující smyčce vlevo dole. Když klesá očekávaná délka života a zvyšuje se kojenecká úmrtnost, lidé mohou toužit po větších rodinách. To nakonec vede k většímu počtu dětí v každé domácnosti, což zvyšuje velikost populace, zhoršuje omezení zdrojů a dále snižuje očekávanou délku života. Tato posilující smyčka představuje začarovaný kruh, v němž lidé v podstatě dostávají to, co chtějí v současnosti, na úkor budoucnosti. Dává tento mechanismus smysl? Určitě by neplatil ve všech souvislostech, ale v některých situacích si lze představit, jak matka, která očekává, že několik jejích dětí zemře před dosažením zralého věku, bude chtít mít více dětí v očekávání brzkého úmrtí. Tento model platí v kontextu převažujícího souboru faktorů (záleží na omezených zdrojích) a přesvědčení (mít hodně dětí je nejlepší způsob, jak si zajistit rodinu v budoucnu).

Klíčový je kontext

Mějte na paměti, že se jedná pouze o jeden zjednodušený populační model hypotetické populace. Může reprezentovat některé země více než jiné. Někteří by například mohli tvrdit, že souvislost mezi zdroji a délkou života je slabá, dokud nám technologický pokrok a inovace umožňují podporovat naše spotřební návyky, aniž bychom čerpali zdroje příliš velkým tempem. Jiní však tvrdí, že technologie dokáže jen tolik a že i USA nakonec narazí na své limity. Někteří se domnívají, že ropu využíváme podobně, jako když čerpáme vodu ze studny – netušíme, kolik jí ještě zbývá, a tak se chováme, jako by byla bezedná.

Vždy by měl být jasný konkrétní problém a kontext modelu. Modely se používají k zarámování problémů a zodpovězení otázek. Jsou to explicitní teorie toho, proč se něco chová tak, jak se to chová. Měly by pomáhat objasnit, co se uvažuje a co se vylučuje, a představovat příležitost navrhnout opravy a doplnění a zlepšení.

Souhrn

Takže až příště uvidíte diagram kauzální smyčky:

1. Ptejte se, jaký problém popisuje
2. Projděte si hlavní zpětnovazební smyčky, určete, o jaký typ se jedná, a rozveďte je na proces, který zachycují
3. Odhadněte zpoždění, abyste získali představu o časovém rozsahu každé zpětnovazební smyčky
4. Určete, které proměnné a smyčky jsou dominantní
5. Přemýšlejte o tom, co chybí

Teď si procvičte, co jste se naučili v tomto krátkém kvízu o diagramu kauzálních smyček!

Procvičte si čtení dalších kauzálních smyčkových diagramů (nebo se podívejte na úplný seznam esejí s CLD):

• Růst průmyslu chytrých telefonů
• Růst nájemného v San Francisku
• Zakázání potratů
• Jak se hromadí špinavé nádobí

Učte se základy:

• Základy
• Archetypy
• Myslete jako modelář