Pamatuji si, jak jsem seděl v deváté třídě na hodině chemie, když se můj učitel zmínil, že dnešní hodina bude zahrnovat diskusi o přesnosti a preciznosti a o tom, jak obojí souvisí s prováděním experimentálních měření. Vždycky jsem byl spíše humanitně zaměřený člověk a zpočátku jsem si říkal: Je mezi těmito dvěma pojmy opravdu rozdíl? Vlastně jsem si dokonce vzpomněl, že jsem tato slova používal zaměnitelně v písemném projevu v hodinách angličtiny!“

Jak jsem však pokračoval v pokročilejších kurzech přírodních věd a matematiky na vysoké škole a nakonec jsem nastoupil do společnosti Minitab Inc, jsem si uvědomil důležité rozdíly mezi přesností a precizností – a zejména to, jak souvisejí s projekty zlepšování kvality!

Ohodnocení variability vašich systémů měření

Zjistil jsem, že pokud zahajujete projekt zlepšování kvality, který zahrnuje sběr dat pro kontrolu kvality nebo sledování změn v procesech vaší společnosti, je nezbytné, aby vaše systémy pro sběr měření nebyly chybné.

Koneckonců, pokud nemůžete věřit svému systému měření, pak nemůžete věřit ani údajům, které produkuje.

Které typy chyb systému měření se tedy mohou vyskytovat? Zde vstupuje do hry přesnost a preciznost. Přesnost se týká toho, jak blízko jsou měření „skutečné“ hodnotě, zatímco preciznost se týká toho, jak blízko jsou měření navzájem. Jinými slovy, přesnost popisuje rozdíl mezi měřením a skutečnou hodnotou dílu, zatímco preciznost popisuje odchylku, kterou vidíte při opakovaném měření stejného dílu stejným zařízením.

Přesnost lze dále rozdělit na dvě složky:

Pakovatelnost:

Reprodukovatelnost: Odchylka pozorovaná při opakovaném měření stejného dílu stejným přístrojem stejným pracovníkem:

Je důležité si uvědomit, že měřicí systémy mohou trpět problémy jak s přesností, tak s precizností! Rozdíl mezi těmito dvěma pojmy nám může pomoci představit šipková tabule:

Přesnost a preciznost Přesnost…ale ne přesné

Přesné, ale ne precizní Ani přesné, ani precizní

Když se přesnost a preciznost „zakousnou“

Možná tento příklad pomůže dále ukázat rozdíly. Promluvme si o bramborových lupíncích! Předpokládejme, že jste výrobce pochutin vyrábějící 12uncové sáčky bramborových lupínků. Testujete hmotnost sáčků pomocí váhy, která měří sáčky přesně (jinými slovy, v měření jsou malé odchylky), ale ne přesně – u tří vzorků naměří 13,2 unce, 13,33 unce a 13,13 unce.

Nebo je možná váha přesná, naměří u tří vzorků 12,02 unce, 11,74 unce a 12,43 unce, ale není přesná. V tomto případě mají měření větší rozptyl, ale průměr měření je velmi blízko cílové hodnotě 12 oz.

Nebo jsou možná vaše měření různá, vzorky naměřily 11,64 oz, 12,35 oz a 13,04 oz, V takovém případě vaše váha nemusí být ani přesná, ani precizní.

Jak ale můžete tyto problémy ve svém systému měření odhalit?

Vyhodnocení přesnosti &přesnosti

Přesnost a preciznost lze snadno vyhodnotit pomocí mnoha nástrojů pro analýzu měřicích systémů ve statistickém softwaru Minitab, včetně studií linearity a zkreslení měřidel a studií R&R měřidel, které vám pomohou odhalit, zda je třeba váhu rekalibrovat nebo zda vaše nově přijatá obsluha měří přísady konzistentně.

Co byste měli dělat, pokud zjistíte chyby v přesnosti a/nebo preciznosti? Než se začnete spoléhat na data a pokračovat v projektu zlepšování, zaměřte se na zlepšení systému měření. Dovolte, aby vám výsledky studie Gage R&R pomohly rozhodnout, zda rekalibrace váhy nebo provedení dalšího školení pro nově přijaté zaměstnance může být právě to, co potřebujete, aby se váš systém měření vrátil do správných kolejí.