Mnozí z nás vytvářejí grafy stejně jako si vybírají mýdlo na nádobí v obchodě, bez velkého přemýšlení a na základě zvyku. Ve skutečnosti si výsledný produkt (krásný a výstižný graf) zaslouží více přemýšlení. Nejprve je dobré zamyslet se nad konečným cílem při sdělování dat. Chcete zobrazit trend v čase, ukázat objevy podle kategorií, nebo snad vizualizovat proměnné v datech jako součást celku? DataHero umí skvěle navrhnout správný graf pro vaše data, ale v tomto příspěvku najdete několik informací o tom, proč.

Tyto dva různé grafy se mohou zdát téměř zaměnitelné, ale obecně platí, že pro spojitá data jsou nejlepší čárové grafy, zatímco pro kategoriální data sloupcové a sloupcové grafy. Nezapomeňte, že z každého pravidla existují výjimky, ale toto jsou obecná pravidla. Spojitá data jsou kvantitativní, nelze počítat počet různých hodnot. To se týká údajů, jako je prodej, výška, zisk atd. Může sem patřit i čas, i když čas může být jak spojitý, tak kategoriální údaj. Sloupcové a sloupcové grafy jsou skvělým znázorněním kategoriálních dat, ve kterých můžete počítat počet různých kategorií. V tomto příkladu je čas v čárovém grafu spojitý. Může však být také kategorický ve sloupcových grafech s kategoriemi vín.

Níže uvidíte, že čárový graf poměrně dobře znázorňuje trend, ale může být nejlepší pro celkový prodej vín (stolních, dezertních a šumivých).

Tady je seskupený sloupcový graf stejných údajů rozdělených podle kategorií (stolní, dezertní a šumivá). U seskupených grafů může být obtížné zjistit rozdíl mezi celkovými hodnotami v jednotlivých skupinách, je však ideální pro porovnání mezi jednotlivými prvky v kategoriích.

Seskupené sloupcové grafy jsou skvělé pro zobrazení celkového součtu, může však být obtížné porovnat velikosti jednotlivých kategorií.

Procentní sloupcový graf představuje, jak každá kategorie tvoří část celku. Jinými slovy, skrývá množství a představuje relativní rozdíl mezi množstvími v jednotlivých skupinách. Pokud se kategorie překrývají, je nutné použít skupinový sloupcový graf, protože by nemohl existovat vztah mezi částí a celkem.

Kumulativní sloupcové grafy představují množství proměnné jako součet všech četností do daného bodu. To by bylo ideální, pokud potřebuji například zjistit, kolik se prodalo dezertního vína od roku 1994 do roku 2012.

Logaritmický sloupcový graf reaguje na zkreslená data, zejména pokud je jeden nebo několik bodů zkreslených více než většina dat. Zobrazuje procentuální změnu nebo násobky.

Další statistiky o víně najdete zde. Všechny tyto grafy používají přesně stejná data, ale ukazují značně odlišné perspektivy v závislosti na tom, co je třeba z dat sdělit. DataHero vám umožňuje snadno přecházet mezi všemi těmito grafy jednoduchým kliknutím na tlačítko „Více“, bez nutnosti dalších funkcí nebo vzorců.

DataHero vám pomůže odhalit odpovědi ve vašich datech. Není třeba nic stahovat ani instalovat. Stačí si vytvořit účet a připojit se k datovým službám, které denně používáte (například Salesforce, Stripe, MailChimp a Google Drive). DataHero automaticky dekóduje vaše data a zobrazí vám potřebné odpovědi prostřednictvím dynamických vizualizací.