Abstract

Hintergrund: Es ist immer noch umstritten, welcher anthropometrische Indikator der beste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck sein könnte. Zielsetzungen: Untersuchung der relativen Aussagekraft des Body-Mass-Index (BMI), des Taillenumfangs (WC), der Hautfaltendicke, des Verhältnisses von Taille zu Hüfte (WHR) und des Verhältnisses von Taille zu Körpergröße (WHTR) bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck bei chinesischen Erwachsenen. Methode: Die Daten wurden aus der chinesischen Gesundheits- und Ernährungserhebung gewonnen. Übergewicht wurde definiert als BMI ≥23 kg/m2 und allgemeine Fettleibigkeit als BMI ≥27,5 kg/m2. Abdominale Adipositas wurde durch WC-Werte ≥90 cm für Männer und ≥80 cm für Frauen definiert. Die Hautfaltendicke, die WHR und die WHTR wurden anhand der Empfängerbetriebskennwerte in niedrige und hohe Gruppen eingeteilt. Mit Hilfe von Cox-Regressionen und Nomogrammen wurde die relative Aussagekraft von 5 Indikatoren bei der Vorhersage von Bluthochdruck verglichen. Ergebnisse: Bei gleichzeitiger Analyse aller Indikatoren war der beste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck die allgemeine Fettleibigkeit (p < 0,001, bereinigte Hazard Ratio 1,9, 95% CI 1,6-2,2). Die nach Geschlecht geschichteten Ergebnisse zeigten, dass BMI und WC die stärkeren Prädiktoren für Bluthochdruck bei Männern (bereinigte HR 1,8 und 1,3, 95% CI 1,4-2,3 bzw. 1,1-1,5) und bei Frauen (bereinigte HR 2,0 und 1,4, 95% CI 1,6-2,4 bzw. 1,2-1,6) waren. Schlussfolgerungen: BMI und WC können das Auftreten von Bluthochdruck besser vorhersagen als Hautfaltendicke, WHR und WHTR in der chinesischen Bevölkerung.

© 2019 S. Karger AG, Basel

Einführung

Bluthochdruck gilt als einer der Hauptfaktoren, die weltweit zur Krankheitslast beitragen. Insgesamt liegt die Prävalenz von Bluthochdruck bei Erwachsenen bei etwa 25 %, doch wird erwartet, dass dieser Wert bis 2025 auf 29 % ansteigt. In China hingegen stieg die Prävalenz von Bluthochdruck bei Erwachsenen von 14,5 % im Jahr 1991 auf 34,0 % im Jahr 2012. Daher ist Bluthochdruck zum wichtigsten Problem der öffentlichen Gesundheit in der chinesischen Bevölkerung geworden.

Es wurde festgestellt, dass es einen starken Zusammenhang zwischen allgemeiner Fettleibigkeit und Bluthochdruck gibt. Das Standardmaß für allgemeine Fettleibigkeit, der Body-Mass-Index (BMI), ist der am häufigsten verwendete Indikator zur Vorhersage und Untersuchung von Bluthochdruck. Da die Fettverteilung für kardiovaskuläre Erkrankungen (CVD) wichtiger ist als das Gesamtkörperfett, wurden viele Messgrößen entwickelt und angewandt, die die Körperfettverteilung berücksichtigen, wie z. B. der Taillenumfang (WC), das Verhältnis von Taille zu Hüfte (WHR), das Verhältnis von Taille zu Körpergröße (WHTR) und das subkutane Fett wie die Trizepsfaltenstärke. In den letzten Jahrzehnten wurden zahlreiche Studien durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen verschiedenen Adipositas-Indikatoren und Bluthochdruck zu untersuchen. Einige Studien wiesen darauf hin, dass WC oder WHTR bessere Prädiktoren für das CVD-Risiko sein könnten. Andere Studien berichteten jedoch, dass das WC bei Kamerunern, Griechen oder Japanern der beste Indikator war. Die American Diabetes Association erklärte, es sei nicht klar, ob der WC im Vergleich zum BMI das kardiovaskuläre Risiko genauer vorhersagen könne. Einige Studien, die sich auf japanische und kubanische Populationen stützen, legen nahe, dass der BMI der beste Einzelindikator für Bluthochdruck ist. In der Zwischenzeit wurden einige systematische Übersichten und Meta-Analysen durchgeführt, um die Aussagekraft gängiger Adipositas-Indikatoren bei der Vorhersage von Bluthochdruck zu untersuchen. Einige dieser Untersuchungen kamen zu dem Ergebnis, dass der WHTR-Wert ein besserer Prädiktor für das CVD-Risiko ist, während eine andere Meta-Analyse zu dem Schluss kam, dass der WC-Wert ein besserer Prädiktor ist und für die Verwendung in Klinik und Forschung empfohlen werden sollte. Daher bleibt es umstritten und kontrovers, welches der beste Prädiktor für Bluthochdruck ist.

Ziel dieser prospektiven Kohortenstudie war es daher, die Aussagekraft von BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck in der chinesischen Bevölkerung zu bewerten.

Materialien und Methoden

Studiendesign

Die Daten stammen aus der China Health and Nutrition Survey (CHNS), einem laufenden internationalen Kooperationsprojekt mit offener Kohorte zwischen dem Carolina Population Center an der University of North Carolina in Chapel Hill und dem National Institute for Nutrition and Health (früher National Institute of Nutrition and Food Safety) des Chinese Center for Disease Control and Prevention (CCDC). Ziel dieser CHNS-Studie war es zu untersuchen, wie sich der soziale und wirtschaftliche Wandel der chinesischen Gesellschaft auf den Gesundheits- und Ernährungszustand der chinesischen Bevölkerung ausgewirkt hat, indem die Auswirkungen der von den nationalen und lokalen Regierungen durchgeführten Gesundheits-, Ernährungs- und Familienplanungsmaßnahmen und -programme bewertet wurden. Das CHNS umfasst 9 Provinzen, die sich in Bezug auf Geografie, wirtschaftliche Entwicklung, öffentliche Ressourcen und Gesundheitsindikatoren erheblich unterscheiden. Für die Stichprobenziehung in den einzelnen Provinzen wurde ein mehrstufiges Zufallsclusterverfahren angewandt. Die Bezirke in den 9 Provinzen wurden nach Einkommen (niedrig, mittel und hoch) geschichtet, und es wurde ein gewichtetes Stichprobenverfahren verwendet, um 4 Bezirke pro Provinz nach dem Zufallsprinzip auszuwählen. Seit 1989 wurden neun Runden des CHNS durchgeführt, und zwar 1989, 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 und 2011. Eine detaillierte Beschreibung des Erhebungsdesigns und der Verfahren wurde an anderer Stelle veröffentlicht.

Studienpopulation

In diese Studie wurden Daten aus 7 Wellen des CHNS einbezogen, die von 1993 bis 2011 durchgeführt wurden. Eingeschlossen wurden Probanden, die bei Studienbeginn 18 Jahre oder älter waren und Daten zu Alter, Geschlecht und detaillierter körperlicher Untersuchung (z. B. Gewicht, Größe, WC, Hautfaltendicke, Hüftumfang, systolischer Blutdruck und diastolischer Blutdruck) hatten. Folgende Personen wurden ausgeschlossen: Personen, die zum Zeitpunkt der Erhebung schwanger waren oder stillten, oder Personen mit fehlenden Daten oder unplausiblen abweichenden Daten (z. B., Gewicht > 300 kg oder < 20 kg, WC < 20 cm, WHR oder WHTR > 1), oder die einen SBP ≥140 mm Hg oder DBP ≥90 mm Hg aufwiesen, oder die blutdrucksenkende Medikamente einnahmen, oder die selbst angaben, dass bei Studienbeginn Bluthochdruck diagnostiziert wurde.

Messung und Definition der Indikatoren

Gewicht, Größe und WC wurden von geschultem Gesundheitspersonal nach standardisierten Protokollen gemessen, die von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) festgelegt wurden. Die Körpergröße wurde ohne Schuhe mit einem tragbaren Stadiometer auf 0,1 cm genau gemessen, und das Gewicht wurde mit leichter Kleidung und einer geeichten Balkenwaage auf 0,1 kg genau gemessen. Der BMI wurde berechnet als Gewicht in Kilogramm geteilt durch das Quadrat der Körpergröße in Metern. Das WC wurde an einem Punkt in der Mitte zwischen der untersten Rippe und dem Beckenkamm in einer horizontalen Ebene mit einem nicht-elastischen Band gemessen, und das HC wurde in Höhe der maximalen Streckung des Gesäßes nach hinten in einer horizontalen Ebene gemessen, wobei die Teilnehmer leichte Kleidung trugen und die Arme seitlich geöffnet waren. Die WHR wurde berechnet als WC (cm) geteilt durch HC (cm), und die WHTR wurde berechnet als WC (cm) geteilt durch die Körpergröße (cm). Die Hautfaltendicke wurde mit einem Hautfaltenzirkel gemessen und auf 0,5 mm genau am Trizeps des rechten Arms (zwischen der Spitze des Olekranonfortsatzes der Elle und dem Akromionfortsatz des Schulterblatts) aufgezeichnet. Für alle Indikatoren wurden drei Messungen durchgeführt, und die Durchschnittswerte wurden für die weiteren Analysen verwendet. Der Raucher- und Trinkerstatus sowie die körperliche Aktivität wurden für jeden Probanden mit einem Fragebogen erfasst. Der CHNS fragte die Probanden nach ihrem aktuellen Raucherstatus, und ein Wert von „1“ wurde denjenigen zugewiesen, die derzeit rauchen, und ein Wert von „0“ denjenigen, die zum Zeitpunkt der Befragung nicht rauchen oder nie geraucht haben. Der Trinkstatus wurde auf die gleiche Weise definiert. Körperliche Aktivität wurde als „nein“ (< 1 Stunde pro Woche) oder „ja“ (eine oder mehr Stunden pro Woche) definiert.

Blutdruckmessungen wurden nach einer Ruhezeit von 10 Minuten in sitzender Position mit einem Abstand von 30 Sekunden zwischen dem Aufpumpen der Manschette mit einem Standard-Quecksilber-Blutdruckmessgerät durchgeführt. SBP und DBP wurden an den Punkten gemessen, an denen der erste bzw. fünfte Korotkoff-Ton auftrat. Es wurde der Durchschnitt von 3 Messungen verwendet. SBP und DBP wurden in jeder Welle aufgezeichnet und verwendet, um festzustellen, ob die Probanden einen neu auftretenden Bluthochdruck entwickelten.

Nach den WHO-Empfehlungen für Chinesen wurde Übergewicht als BMI ≥23 kg/m2 und allgemeine Fettleibigkeit als BMI ≥27,5 kg/m2 definiert. Darüber hinaus wurde abdominale Adipositas durch WC-Werte ≥90 cm für Männer und ≥80 cm für Frauen definiert. Anhand der Receiver-Operating-Characteristic-Curve wurden die Hautfaltendicke, die WHR und die WHTR anhand der folgenden Cut-off-Punkte in eine niedrige und eine hohe Gruppe eingeteilt: bei Männern: Trizepshautfaltendicke = 7 cm mit einer Fläche unter der Kurve (AUC) = 0.5117, WHR = 0,8571 mit AUC = 0,5498 und WHTR = 0,4748 mit AUC = 0,5811; bei Frauen: triceps skinfold thickness = 23,67 cm mit AUC = 0,4885, WHR = 0,8247 mit AUC = 0,5792 und WHTR = 0,4818 mit AUC = 0,6219. Bluthochdruck war definiert als SBP/DBP ≥140/90 mm Hg oder Verwendung von blutdrucksenkenden Medikamenten oder eine selbst angegebene Diagnose.

Statistische Analyse

Die Daten wurden entsprechend den Normalitätstests als Mediane (Interquartilsbereiche) für kontinuierliche abnorme Variablen und als Häufigkeiten (Prozentsätze) für kategorische Variablen angegeben. Die Ausgangscharakteristika wurden zwischen den Gruppen ohne Hypertonie und Hypertonie mittels Wilcoxon-Rangsummentest für kontinuierliche abnorme Variablen und mittels Chi-Quadrat-Test für kategoriale Variablen verglichen. Cox-Regressionen wurden nach Geschlecht stratifiziert, wobei Hypertonie als Ergebnis und das Zeitintervall zwischen der Grundlinie und der Hypertonie-Diagnose als Zeitvariable verwendet wurden. Die zensierten Ergebnisse stammten aus 2 Gruppen: (i) diejenigen, bei denen bis zum Ausscheiden aus der Kohorte oder bis zum Ende der Studie (2011) kein Bluthochdruck diagnostiziert wurde; und (ii) diejenigen, bei denen bis zum Tod vor Ende der Studie kein Bluthochdruck diagnostiziert wurde. Um das konkurrierende Risiko des Todes aufgrund von Bluthochdruck zu korrigieren, wurden alle Modelle um den Tod bereinigt. In den bereinigten Modellen wurden Alter, Geschlecht, Rauchen, Alkoholkonsum, körperliche Aktivität und ethnische Zugehörigkeit bei Studienbeginn bereinigt. Entsprechend den Regressionsparametern jedes Faktors wurde ein Nomogramm verwendet, um den Wert jedes Faktors zu veranschaulichen, der zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Bluthochdruck verwendet wurde. Ein Nomogramm ist eine grafische Darstellung eines mathematischen Modells mit mehreren Prädiktoren zur Vorhersage eines bestimmten Endpunkts auf der Grundlage traditioneller statistischer Methoden wie dem Cox-Proportional-Hazard-Modell für Überlebensdaten. Nomogramme sind unter Klinikern sehr beliebt geworden. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Erstellung, Interpretation und Verwendung von Nomogrammen zur Schätzung der Hazard-Funktion einer bestimmten Ausfallzeit ist in einer früheren Studie zu finden. Nomogramme stellen eine einfache grafische Darstellung eines statistischen Vorhersagemodells dar, bei dem jeder Prädiktor auf einer Punkteskala abgebildet wird. Die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ereignisses für einen Patienten ergibt sich aus der Summe der Punkte, die der spezifischen Konfiguration der Kovariaten für diesen Patienten entsprechen. Es hat sich gezeigt, dass Nomogramme eine hohe Genauigkeit und Trennschärfe bei der Vorhersage von Behandlungsergebnissen haben. Die Berechnung eines Cox-Regressions-Nomogramms läuft wie folgt ab Schritt (1) Ermittlung der Scores für alle Variablenwerte, Schritt (2) Addition der Scores = Gesamtscore, Schritt (3) Berechnung der Überlebenswahrscheinlichkeit für eine bestimmte Anzahl von Zeiteinheiten unter Berücksichtigung des Gesamtscores. Die Punktzahl jedes Indikators gibt an, wie stark die abhängige Variable beeinflusst wird. Und die Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses zu einem bestimmten Ausfallzeitpunkt wurde anhand der Gesamtpunktzahl berechnet. Alle Analysen wurden mit SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) durchgeführt. p ≤ 0,05 mit einem zweiseitigen Test wurde als statistische Signifikanz gewertet.

Ergebnisse

Es gab 10.648 Probanden mit einem Durchschnittsalter von 38,5 Jahren. Davon waren 3.717 Personen während des 18-jährigen Nachbeobachtungszeitraums von Bluthochdruck betroffen. Es gab signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen ohne Hypertonie und mit Hypertonie in allen Merkmalen der Ausgangssituation außer der Körpergröße (p = 0,491). Im Vergleich zur Nicht-Hypertonie-Gruppe war die Hypertonie-Gruppe tendenziell älter, hatte ein höheres Gewicht, einen höheren BMI, WC, WHR und WHTR und war eher männlich, hatte die Nationalität Han, rauchte, trank und war körperlich inaktiv (Tabelle 1).

Die Ergebnisse der Cox-Regressionen zeigten, dass, wenn BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR separat analysiert wurden, alle von ihnen signifikante Prädiktoren für Bluthochdruck waren (alle p < 0,001). Allgemeine Fettleibigkeit war der stärkste Prädiktor für Bluthochdruck (Hazard Ratio 3,1, 95% CI 2,8-3,6). Die um Kovariaten bereinigten Ergebnisse stimmten mit den Rohergebnissen überein. Wurden die 5 Indikatoren zusammen analysiert, wurden für alle signifikante Auswirkungen festgestellt (alle p < 0,001). Bereinigt um Kovariaten verschwand jedoch die Signifikanz der WHR (p = 0,169). Der beste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck war auch die allgemeine Adipositas (p < 0,001, bereinigte HR 1,9, 95% CI 1,6-2,2). Diese Ergebnisse sind in Tabelle 2 dargestellt.

Die Ergebnisse der nach Geschlecht stratifizierten Cox-Regressionen sind in Tabelle 3 dargestellt. Bei Männern waren BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR die signifikanten Prädiktoren für das Auftreten von Bluthochdruck (alle p < 0,001), wenn sie als einzelne Indikatoren analysiert wurden. Allgemeine Fettleibigkeit und WC waren für die Vorhersage von Bluthochdruck aussagekräftiger (HR 3,1 und 2,3, 95% CI 2,5-3,8, 2,0-2,7, jeweils). Die Ergebnisse waren vor und nach der Anpassung für Kovariaten vergleichbar. Bei gleichzeitiger Eingabe von 5 Indikatoren in Modell 2 blieben alle Indikatoren statistisch signifikant (alle p < 0,001) mit Ausnahme der WHR (p = 0,059). Bereinigt um Kovariaten war der BMI (bereinigte HR 1,8, 95 % CI 1,4-2,3) vergleichbar mit dem WC (bereinigte HR 1,3, 95 % CI 1,1-1,5) und der Hautfaltendicke (bereinigte HR 1,3, 95 % CI 1,2-1,4), aber besser als die WHTR (bereinigte HR 1,2, 95 % CI 1,1-1,4).

Für die weibliche Teilstichprobe waren BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR signifikante Prädiktoren für das Auftreten von Hypertonie, unabhängig davon, ob für Kovariaten adjustiert wurde oder nicht (alle p < 0,001), wenn die 5 Indikatoren separat analysiert wurden. Wenn alle Indikatoren gleichzeitig in ein Modell eingegeben wurden, verschwand die Signifikanz der Hautfaltendicke (p = 0,734). BMI und WC waren jedoch nach Bereinigung um Kovariaten statistisch signifikante Prädiktoren für das Auftreten von Bluthochdruck (alle p < 0,001, bereinigte HR 1,4, 2,0 und 1,4, 95% CI 1,2-1,5, 1,6-2,4, 1,2-1,9), aber Hautfaltendicke, WHR und WHTR waren es nicht (p = 0,388, 0,795 bzw. 0,199). Allgemeine Fettleibigkeit war der stärkste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck.

Nomogramme von Cox-Regressionen wurden verwendet, um Scores zu erhalten, die zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Bluthochdruck in einer bestimmten Zeit verwendet wurden. Die Scores für den BMI waren bei beiden Geschlechtern höher als die für andere Indikatoren, wie in den Abbildungen 1 und 2 dargestellt.

Diskussion

In der 18-Jahres-Follow-up-Studie mit 10.648 chinesischen Männern und Frauen waren BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR die signifikanten Prädiktoren für das Auftreten von Bluthochdruck, wenn sie getrennt analysiert wurden. Die allgemeine Fettleibigkeit könnte jedoch der beste Prädiktor für Bluthochdruck sein, wenn 5 Indikatoren gleichzeitig in ein Modell aufgenommen werden, insbesondere wenn Kovariaten berücksichtigt werden. Darüber hinaus waren BMI und WC im Vergleich zu anderen Prädiktoren leistungsfähiger und effektiver bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck sowohl bei Männern als auch bei Frauen.

Bislang gab es keine einheitliche Schlussfolgerung zur relativen Leistungsfähigkeit und Effektivität verschiedener anthropometrischer Parameter bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck. Einige Studien berichteten, dass BMI oder WC der beste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck ist. Andere wiederum erklärten, dass die WHTR für die Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck besser geeignet sei. In der vorliegenden Studie waren BMI und WC als klassische Indikatoren für allgemeine und abdominale Adipositas besser geeignet, die Entwicklung von Bluthochdruck bei chinesischen Männern und Frauen vorherzusagen, was mit früheren Studien übereinstimmte. Darüber hinaus nahm die Leistung von BMI und WC ab, wenn eine Kombination von beiden in ein Modell eingegeben wurde. Dies deutet darauf hin, dass BMI und WC gleichzeitig, aber unabhängig voneinander zur Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck verwendet werden sollten.

BMI und WC erwiesen sich in der vorliegenden Studie als leistungsfähiger bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck. Die Unterschiede zwischen den Studien könnten auf unterschiedliche Bevölkerungsmerkmale, Stichprobenstrategien, die Qualität der Datenerhebung und die unterschiedlichen Definitionen von allgemeiner Adipositas und abdominaler Adipositas zurückzuführen sein. So wurde beispielsweise in einer früheren Studie berichtet, dass Asiaten einen geringeren HC-Wert aufwiesen als Amerikaner. Außerdem wurden die Teilnehmer der vorliegenden Studie 18 Jahre lang beobachtet. Mit der Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft können sich BMI und WC während des Beobachtungszeitraums natürlich ändern, und immer mehr Menschen neigen zu einer höheren Körperfettmasse. Die Definitionen der allgemeinen Fettleibigkeit und der abdominalen Fettleibigkeit blieben jedoch unverändert. Somit wären mehr Personen von allgemeiner Adipositas und abdominaler Adipositas betroffen. Daher könnte die Anwendung von BMI und WC im Vergleich zu anderen anthropometrischen Indikatoren die Identifizierung von Bluthochdruck verbessern.

In dieser Studie wurde ein Nomogramm verwendet, um die Punktzahl für jeden Risikofaktor zu berechnen, die zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Bluthochdruck verwendet wurde. Sowohl bei Männern als auch bei Frauen waren die Werte des BMI die höchsten unter allen anthropometrischen Merkmalen, was darauf hindeutet, dass der BMI der beste Prädiktor für das Auftreten von Bluthochdruck ist. Ein höherer BMI könnte zu einem Anstieg der Serumglukose-, Insulin-, Aldosteron- und Reninspiegel sowie zu einem erhöhten Sympathikustonus führen. Diese oben genannten Faktoren erhöhen wahrscheinlich den Blutdruck, indem sie das Gefäßvolumen oder den peripheren Widerstand erhöhen.

Die Kombination von BMI, WC, Hautfaltendicke, WHR und WHTR wurde in einem Modell analysiert, um ihre relative Stärke bei der Vorhersage von Bluthochdruck zu vergleichen. Da es Korrelationen zwischen WC, WHR und WHTR gibt, wurde jeder Indikator entsprechend den Cut-off-Punkten einer Receiver-Operating-Charakteristik in niedrige und hohe Gruppen unterteilt. Dadurch wurden die Korrelationen dieser Indikatoren erheblich reduziert, wenn sie gleichzeitig in ein Modell eingegeben wurden.

Grenzen und Stärken

In dieser Studie wurden die Daten aus einer langfristigen, groß angelegten, bevölkerungsbasierten Kohortenstudie gewonnen. Im Vergleich zu einer retrospektiven Studie würde sie genauere und umfassendere Erkenntnisse über den Vergleich verschiedener Adipositas-bezogener Indikatoren bei der Vorhersage eines neu auftretenden Bluthochdrucks liefern. Aufgrund der unterschiedlichen ethnischen Herkunft und Ernährungsgewohnheiten in den verschiedenen Ländern waren Prävalenz und Ausmaß der allgemeinen Adipositas unterschiedlich. In dieser Studie wurden gemäß den WHO-Empfehlungen für Chinesen ethnisch basierte BMI-Grenzwerte zur Definition von Übergewicht und allgemeiner Fettleibigkeit verwendet. Dadurch wurde die Verzerrung der Klassifizierung verringert. Das Nomogramm kann einen spezifischen Score für jeden Indikator liefern und das komplexe Stichprobendesign korrigieren. Die konsistenten Ergebnisse des Nomogramms und der Cox-Regressionen bestätigten außerdem, dass BMI und WC für die Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck aussagekräftiger waren. Gleichzeitig sollten die Einschränkungen dieser Studie erwähnt werden. Da die Studienpopulation auf chinesische Männer und Frauen beschränkt war, ist bei der Extrapolation auf andere ethnische Populationen Vorsicht geboten. Die Daten zur familiären Vorbelastung durch Bluthochdruck wurden im CHNS nicht erhoben. Daher konnte dieser potenzielle Störfaktor in den Analysen nicht korrigiert werden. Da außerdem die Nährstoffe und Einzelheiten der Nahrungsaufnahme nicht verfügbar waren, konnten die mit Bluthochdruck zusammenhängenden Kovariablen, wie Fett- und Salzaufnahme, nicht bereinigt werden. Da im CHNS nur die Hautfaltendicke des Trizeps gemessen wurde, konnte der umfassende prozentuale BF nicht anhand der Summe der Hautfaltendicken an mehreren Stellen berechnet werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die WHTR dem BMI und dem WC bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck nicht überlegen war. Dagegen waren BMI und WC bei der Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck besser als Hautfaltendicke, WHR und WHTR. Die Kombination von BMI und WC könnte deren Leistung verringern. Daher sollten BMI und WC unabhängig voneinander zur Vorhersage des Auftretens von Bluthochdruck bei Erwachsenen verwendet werden. In der praktischen Anwendung sollte der bessere Prädiktor für Bluthochdruck entsprechend den Merkmalen der Zielpopulation und den Schlussfolgerungen lokaler Studien mit Bedacht gewählt werden.

Anerkennung

Für diese Untersuchung wurden Daten des CHNS verwendet. Wir danken dem National Institute of Nutrition and Food Safety, CCDC and Prevention, Carolina Population Center, der University of North Carolina at Chapel Hill, den NIH (R01-HD30880, DK056350 und R01-HD38700) und dem Fogarty International Center, NIH für die finanzielle Unterstützung der CHNS-Datenerhebungs- und Analysedateien von 1989 bis 2006 und beiden Parteien sowie dem China-Japan Friendship Hospital, Ministry of Health für die Unterstützung der CHNS 2009 und zukünftiger Erhebungen.

Ethikerklärung

Diese Studie wurde vom Institutional Review Board des National Institute for Nutrition and Food Safety, CCDC and Prevention und der University of North Carolina at Chapel Hill genehmigt. Alle Probanden haben ihre Einwilligung gegeben.

Disclosure Statement

Die Autoren erklären, dass sie keine Interessenkonflikte offenlegen müssen.

Funding Sources

Für diese Studie wurden keine Mittel bereitgestellt.

Authors Contribution

N.L.: konzipierte die Studie und schrieb den Entwurf. T.Y.: analysierte die Daten. W.-Q.Y.: interpretierte die Ergebnisse. H.L.: bearbeitete und überprüfte das Manuskript.

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