Abstract

Background: Este încă controversat care indicator antropometric ar putea fi cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale incidente. Obiective: Să examinăm puterea relativă a indicelui de masă corporală (IMC), a circumferinței taliei (WC), a grosimii pliurilor cutanate, a raportului talie/șold (WHR) și a raportului talie/înălțime (WHTR) în prezicerea incidenței hipertensiunii arteriale la adulții chinezi. Metodă: Datele au fost obținute din China Health and Nutrition Survey. Supraponderabilitatea a fost definită ca IMC ≥23 kg/m2 și obezitatea generală ca IMC ≥27,5 kg/m2. Obezitatea abdominală a fost definită prin valorile WC ≥90 cm pentru bărbați și ≥80 cm pentru femei. Grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost împărțite în grupuri scăzute și ridicate în funcție de caracteristicile operaționale ale receptorului. Regresiile Cox și nomogramele au fost utilizate pentru a compara puterea relativă a celor 5 indicatori în prezicerea hipertensiunii arteriale incidente. Rezultate: Atunci când toți indicatorii au fost analizați simultan, cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale incidente a fost obezitatea generală (p < 0,001, raportul de risc ajustat 1,9, IC 95% 1,6-2,2). Rezultatele stratificate în funcție de sex au arătat că IMC și WC au fost cei mai puternici predictori ai hipertensiunii la bărbați (HR ajustat 1,8 și 1,3, IC 95% 1,4-2,3 și, respectiv, 1,1-1,5), precum și la femei (HR ajustat 2,0 și 1,4, IC 95% 1,6-2,4 și, respectiv, 1,2-1,6). Concluzii: IMC și WC pot prezice hipertensiunea arterială incidentă mai bine decât grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR în populația chineză.

© 2019 S. Karger AG, Basel

Introducere

Hipertensiunea arterială a fost considerată unul dintre factorii majori care contribuie la povara bolilor din întreaga lume. În general, prevalența hipertensiunii arteriale este de aproximativ 25% la adulți, dar se așteaptă ca această valoare să crească la 29% până în 2025 . În China, în schimb, prevalența hipertensiunii arteriale la adulți a crescut de la 14,5 % în 1991 la 34,0 % în 2012 . Prin urmare, hipertensiunea a devenit principala problemă de sănătate publică în rândul populației chineze.

S-a stabilit că există o asociere puternică a obezității generale cu hipertensiunea arterială . Ca măsură standard a obezității generale, indicele de masă corporală (IMC), este cel mai utilizat indicator utilizat pe scară largă pentru a prezice și depista hipertensiunea arterială . Deoarece distribuția grăsimii este mai importantă decât grăsimea corporală totală pentru bolile cardiovasculare (MCV) , au fost dezvoltate și aplicate multe măsuri care iau în considerare distribuția grăsimii corporale, cum ar fi circumferința taliei (WC), raportul talie/șold (WHR), raportul talie/înălțime (WHTR) și grăsimea subcutanată, cum ar fi grosimea pliului cutanat triceps. În ultimele decenii, au fost efectuate multe studii pentru a investiga asocierile dintre diferiți indicatori de obezitate cu hipertensiunea arterială. Unele studii au indicat că WC sau WHTR ar putea fi predictori mai buni pentru riscul de boli cardiovasculare . Cu toate acestea, alte studii au raportat că WC a fost cel mai bun indicator la camerunezi, greci sau japonezi . Asociația Americană de Diabet a declarat că nu este clar dacă WC, în comparație cu IMC, ar putea prezice mai precis riscul cardiovascular . Unele studii bazate pe populații japoneze și cubaneze au sugerat că IMC a fost cel mai bun indicator unic al hipertensiunii arteriale . Între timp, au fost efectuate unele revizuiri sistematice și meta-analize pentru a examina puterea indicatorilor comuni ai obezității în prezicerea hipertensiunii. Unele dintre acestea au susținut că WHTR a fost un predictor mai bun al riscului de boli cardiovasculare , în timp ce o altă meta-analiză a concluzionat că WC a fost un predictor mai bun și ar trebui să fie recomandat pentru a fi utilizat în clinică și în cercetare . Prin urmare, rămâne controversat și controversat, care este cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale.

Prin urmare, în acest studiu de cohortă prospectiv, scopul acestui studiu a fost de a evalua puterea IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR în predicția incidenței hipertensiunii arteriale în populația chineză.

Materiale și metode

Designul studiului

Datele au fost obținute din China Health and Nutrition Survey (CHNS), care este un proiect de colaborare internațională, de cohortă deschisă, în curs de desfășurare, între Carolina Population Center de la Universitatea Carolina de Nord din Chapel Hill și Institutul Național pentru Nutriție și Sănătate (fostul Institut Național de Nutriție și Siguranță Alimentară) al Centrului Chinez pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CCDC). Acest CHNS a avut ca scop explorarea modului în care transformarea socială și economică a societății chineze a afectat starea de sănătate și nutriție a populației chineze, prin evaluarea efectelor politicilor și programelor de sănătate, nutriție și planificare familială implementate de guvernele naționale și locale. CHNS acoperă 9 provincii, care variază substanțial din punct de vedere geografic, al dezvoltării economice, al resurselor publice și al indicatorilor de sănătate. Pentru eșantionarea în fiecare provincie a fost utilizat un proces de eșantionare aleatorie în mai multe etape. Județele din cele 9 provincii au fost stratificate în funcție de venit (scăzut, mediu și ridicat), iar o schemă de eșantionare ponderată a fost utilizată pentru a selecta aleatoriu 4 județe din fiecare provincie. Din 1989, au fost efectuate ulterior 9 runde ale CHNS în 1989, 1991, 1993, 1997, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 și 2011. O descriere detaliată a concepției și procedurilor de sondaj a fost publicată în altă parte .

Populația studiată

Datele din 7 valuri ale CHNS desfășurate între 1993 și 2011 au fost incluse în acest studiu. Au fost incluși subiecții cu vârsta de 18 ani sau mai mult la momentul inițial și cu date privind vârsta, sexul și examinarea fizică detaliată (de exemplu, greutate, înălțime, WC, grosimea pliului cutanat, circumferința șoldului , tensiune arterială sistolică și tensiune arterială diastolică ). Au fost excluși următorii subiecți: cei care erau însărcinați sau care alăptau în momentul sondajului, sau care aveau date lipsă sau date aberante neverosimile (de ex, greutate > 300 kg sau < 20 kg, WC < 20 cm, WHR sau WHTR > 1), sau care erau cu SBP ≥140 mm Hg sau DBP ≥90 mm Hg, sau care luau medicamente antihipertensive, sau care au declarat singuri un diagnostic de hipertensiune arterială la momentul inițial.

Măsurarea și definirea indicatorilor

Greutatea, înălțimea și WC au fost măsurate de către asistenți medicali instruiți, conform protocoalelor standardizate, așa cum au fost stabilite de Organizația Mondială a Sănătății (OMS) . Înălțimea a fost măsurată cu o precizie de 0,1 cm, fără pantofi, cu ajutorul unui stadiometru portabil, iar greutatea a fost măsurată cu o precizie de 0,1 kg, cu haine ușoare, cu ajutorul unui cântar cu fascicul calibrat. IMC a fost calculat ca greutate în kilograme împărțită la pătratul înălțimii în metri. WC a fost măsurată într-un punct situat la jumătatea distanței dintre coasta cea mai joasă și creasta iliacă într-un plan orizontal, folosind o bandă neelastică, iar HC a fost măsurată la nivelul extensiei maxime a fesei posterior într-un plan orizontal, participanții purtând haine ușoare și cu brațele deschise lateral. WHR a fost calculat ca WC (cm) împărțit la HC (cm), iar WHTR a fost calculat ca WC (cm) împărțit la înălțime (cm). Grosimea pliului cutanat a fost măsurată cu ajutorul unor calibre pentru pliuri cutanate și înregistrată cu o precizie de 0,5 mm la nivelul tricepsului de pe brațul drept (între vârful procesului olecranian al ulnei și procesul acromionului scapulei). Au fost efectuate trei măsurători pentru toți indicatorii, iar mediile au fost utilizate pentru analize ulterioare. Statutul de fumător și de consum de alcool, precum și activitatea fizică au fost înregistrate pentru fiecare subiect cu ajutorul unui chestionar. CHNS a întrebat subiecții cu privire la statutul lor actual de fumători, iar o valoare de „1” a fost atribuită celor care fumau în prezent și o valoare de „0” celor care nu fumau la momentul anchetei sau care nu au fumat niciodată. Statutul de consum de alcool a fost definit în același mod. Activitatea fizică a fost definită ca nu (< 1 h pe săptămână) sau da (una sau mai multe ore pe săptămână).

Măsurătorile tensiunii arteriale au fost efectuate după 10 min de repaus în poziție așezată, cu intervale de 30 s între umflăturile manșetei, folosind sfigmomanometre cu mercur standard . SBP și DBP au fost înregistrate ca puncte în care au apărut primul și respectiv al cincilea sunet Korotkoff. S-a folosit media a 3 măsurători. SBP și DBP au fost înregistrate în fiecare val și utilizate pentru a identifica dacă subiecții au dezvoltat o nouă apariție a hipertensiunii arteriale.

În conformitate cu recomandările OMS pentru chinezi, supraponderabilitatea a fost definită ca IMC ≥23 kg/m2 și obezitatea generală ca IMC ≥27,5 kg/m2. În plus, obezitatea abdominală a fost definită prin valorile WC ≥90 cm pentru bărbați și ≥80 cm pentru femei . Conform curbei caracteristice de funcționare a receptorului, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost împărțite în grupuri scăzute și ridicate prin puncte de tăiere după cum urmează: la bărbați: grosimea pliului cutanat triceps = 7 cm cu aria sub curbă (AUC) = 0.5117, WHR = 0,8571 cu AUC = 0,5498, și WHTR = 0,4748 cu AUC = 0,5811; la femei: grosimea pliului cutanat triceps = 23,67 cm cu AUC = 0,4885, WHR = 0,8247 cu AUC = 0,5792, și WHTR = 0,4818 cu AUC = 0,6219. Hipertensiunea a fost definită ca SBP / DBP ≥140 / 90 mm Hg, sau utilizarea de medicamente hipertensive, sau un diagnostic auto-raportat .

Analiză statistică

În conformitate cu testele de normalitate, datele au fost raportate ca mediane (intervale interquartile) pentru variabilele anormale continue și frecvențe (procente) pentru variabilele categorice. Caracteristicile de bază au fost comparate între grupurile de non-hipertensiune și cele de hipertensiune arterială prin testul Wilcoxon rank sum pentru variabilele anormale continue și prin teste chi pătrat pentru variabilele categorice. Regresiile Cox au fost stratificate în funcție de sex, cu hipertensiune arterială ca rezultat și intervalul de timp dintre momentul inițial și diagnosticul de hipertensiune arterială ca variabilă de timp. Rezultatele cenzurate au fost din 2 grupuri: (i) cei care nu au fost diagnosticați cu hipertensiune arterială fie până la abandonarea cohortei, fie până la sfârșitul studiului (2011); și (ii) cei care nu au fost diagnosticați cu hipertensiune arterială până la decesul înainte de sfârșitul studiului. Pentru a corecta riscurile concurente de deces datorate hipertensiunii, toate modelele au fost ajustate pentru deces. În modelele ajustate, au fost ajustate vârsta, sexul, fumatul, consumul de alcool, activitatea fizică și etnia la momentul inițial. În funcție de parametrul de regresie al fiecărui factor, a fost utilizată nomograma pentru a ilustra scorul fiecărui factor, care a fost folosit pentru a calcula probabilitatea de a dezvolta hipertensiune arterială. O nomogramă este o reprezentare grafică a unui model matematic care implică mai mulți predictori pentru a prezice un anumit parametru final bazat pe o metodă statistică tradițională, cum ar fi modelul Cox proportional hazards pentru datele de supraviețuire . Nomogramele au devenit instrumente foarte populare în rândul clinicienilor. Un ghid pas cu pas pentru construirea, interpretarea și utilizarea nomogramelor pentru a estima funcția de hazard a unui anumit timp de eșec poate fi găsit într-un studiu anterior . Nomogramele creează o reprezentare grafică simplă a unui model statistic predictiv care cartografiază fiecare predictor pe o scară de puncte. Probabilitatea prezisă a evenimentului pentru un pacient prin acumularea numărului total de puncte corespunzătoare configurației specifice de covariate pentru acel pacient. S-a demonstrat că nomogramele au o acuratețe și o capacitate de discriminare ridicate pentru prezicerea rezultatelor. Calculul unei nomograme de regresie Cox este următorul: Pasul (1) Obțineți punctajele pentru toate valorile variabilelor, Pasul (2) Adunați punctajele = punctajul total, Pasul (3) Calculați probabilitatea de supraviețuire pentru un anumit număr de unități de timp având în vedere punctajul total. Scorul fiecărui indicator indică contribuția la variabila dependentă. Iar probabilitatea rezultatului la un anumit timp de eșec a fost calculată în funcție de scorul total. Toate analizele au fost efectuate utilizând SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, SUA). p ≤ 0,05 cu un test cu două cozi a fost considerat ca fiind semnificativ din punct de vedere statistic.

Rezultate

Au fost 10.648 de subiecți cu o vârstă mediană de 38,5 ani. Dintre aceștia, 3.717 subiecți au fost afectați de hipertensiune arterială în perioada de urmărire de 18 ani. Au existat diferențe semnificative între grupurile de non-hipertensiune și cele de hipertensiune în toate caracteristicile de bază, cu excepția înălțimii (p = 0,491). În comparație cu grupul de non-hipertensiune, grupul de hipertensivi a avut tendința de a fi mai în vârstă, cu o greutate mai mare, IMC, WC, WHR și WHTR, și mai probabil să fie de sex masculin, de naționalitate Han, să fumeze, să bea și să fie inactivi fizic (tabelul 1).

Tabel 1.

Caracteristicile tuturor subiecților la momentul inițial

Rezultatele regresiilor Cox au arătat că atunci când IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost analizate separat, toate acestea au fost predictori semnificativi ai hipertensiunii (toate p < 0,001). Obezitatea generală a fost cel mai puternic predictor al hipertensiunii (raport de risc 3,1, IC 95% 2,8-3,6). Rezultatele, atunci când au fost ajustate pentru covariate, au fost în concordanță cu rezultatele brute. Atunci când cei 5 indicatori au fost analizați împreună, au fost observate efecte semnificative pentru toți aceștia (toate p < 0,001). Cu toate acestea, atunci când a fost ajustat pentru covariate, semnificația WHR a dispărut (p = 0,169). Cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale incidente a fost, de asemenea, obezitatea generală (p < 0,001, HR ajustat 1,9, IC 95% 1,6-2,2). Aceste rezultate sunt prezentate în tabelul 2.

Tabel 2.

Asocierile dintre diferiți indicatori antropometrici și incidența hipertensiunii arteriale din regresiile Cox

Rezultatele regresiilor Cox stratificate în funcție de sex sunt prezentate în tabelul 3. La bărbați, IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost predictorii semnificativi ai hipertensiunii arteriale incidente (toți p < 0,001) atunci când au fost analizați ca indicatori individuali. Obezitatea generală și WC au fost mai puternice pentru a prezice hipertensiunea arterială (HR 3,1 și 2,3, IC 95% 2,5-3,8, respectiv 2,0-2,7). Rezultatele au fost comparabile înainte și după ajustarea pentru covariate. Când 5 indicatori au fost introduși simultan în modelul 2, toți indicatorii au rămas semnificativi din punct de vedere statistic (toți p < 0,001), cu excepția WHR (p = 0,059). Atunci când a fost ajustat pentru covariate, IMC (HR ajustat 1,8, IC 95% 1,4-2,3) a fost comparabil cu WC (HR ajustat 1,3, IC 95% 1,1-1,5) și grosimea pliului cutanat (HR ajustat 1,3, IC 95% 1,2-1,4), dar mai bun decât WHTR (HR ajustat 1,2, IC 95% 1,1-1,4).

Tabel 3.

Asocierile dintre diferiți indicatori antropometrici și incidența hipertensiunii arteriale în funcție de sex din regresiile Cox

Pentru subeșantionul feminin, IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost predictori semnificativi ai hipertensiunii arteriale incidente, indiferent dacă se ajustează sau nu pentru covariate (toate p < 0,001) atunci când cei 5 indicatori au fost analizați separat. Atunci când toți indicatorii au fost introduși simultan într-un model, semnificația grosimii pliului cutanat a dispărut (p = 0,734). Cu toate acestea, IMC și WC, cu ajustarea pentru covariate, au fost predictori semnificativi din punct de vedere statistic ai incidenței hipertensiunii (toate p < 0,001, HR ajustat 1,4, 2,0 și 1,4, 95% CI 1,2-1,5, 1,6-2,4, 1,2-1,9, respectiv), dar grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR nu au fost (p = 0,388, 0,795 și, respectiv, 0,199). Obezitatea generală a fost cel mai puternic predictor al hipertensiunii arteriale incidente.

Nomogramele regresiilor Cox au fost utilizate pentru a obține scoruri, care au fost folosite pentru a calcula probabilitatea de a dezvolta hipertensiune arterială la un anumit interval de timp. Scorurile pentru IMC au fost mai mari decât cele pentru alți indicatori la ambele sexe, așa cum se arată în figurile 1 și 2.

Fig. 1.

Nomograma Cox a indicatorilor legați de obezitate pentru a prezice incidența hipertensiunii arteriale la bărbați. În special, detaliile de calcul al scorurilor prin nomogramă au fost următoarele: Etapa (1) Stabilirea scorurilor pentru toate valorile variabilelor: Naționalitate = 1 = > Punctaj ≈ 1; Activitate = 1 = > Punctaj ≈ 0,25; Băutură = 1 = > Punctaj ≈ 0,45; Fumător = 1 = > Punctaj ≈ 0; Vârsta (ani) = 18 = > Punctaj ≈ 2.1; Grosimea pliului cutanat = 1 = > Scor ≈ 1; IMC = 2 = > Scor ≈ 1; WC = 1 = > Scor ≈ 0,8; WHR = 1 = > Scor ≈ 0,2; WHTR = 1 = > Scor ≈ 0,7. Etapa (2) Se obține scorul total prin însumarea tuturor scorurilor obținute în etapa anterioară. Scor total = 1 + 0,25 + 0,25 + 0,45 + 0 + 2,1 + 1 + 1 + 1 + 0,8 + 0,2 + 0,7 = 7,5. Pasul (3) Se obține probabilitatea evenimentului (Scorul total -> Probabilitatea evenimentului). Scorul total = 7,5 este echivalent cu o probabilitate de aproximativ 0,50 atunci când timpul de avarie a fost de 15 ani. IMC, indicele de masă corporală; WC, circumferința taliei; WHR, raportul talie/șold; WHTR, raportul talie/înălțime.

Fig. 2.

Nomograma Cox a indicatorilor legați de obezitate pentru a prezice incidența hipertensiunii arteriale la femei. IMC, indicele de masă corporală; WC, circumferința taliei; WHR, raportul talie/șold; WHTR, raportul talie/înălțime.

Discuție

În studiul de urmărire pe 18 ani a 10.648 de bărbați și femei chinezi, IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR au fost predictorii semnificativi ai hipertensiunii incidente atunci când au fost analizați separat. Cu toate acestea, obezitatea generală ar putea fi cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale atunci când 5 indicatori au fost introduși simultan într-un model, în special atunci când se ajustează pentru covariate. Mai mult decât atât, în comparație cu alți predictori, IMC și WC au fost mai puternici și mai eficienți pentru a prezice hipertensiunea arterială incidentă atât la bărbați, cât și la femei.

Până în prezent, nu a existat nicio concluzie consecventă cu privire la puterea și eficiența relativă a diferiților factori antropometrici în prezicerea incidenței hipertensiunii arteriale. Unele studii au raportat că IMC sau WC a fost cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale incidente . În timp ce altele au declarat că WHTR a fost superior pentru a prezice incidența hipertensiunii arteriale . În studiul de față, IMC și WC, ca indicatori clasici ai obezității generale și abdominale, au fost superioare pentru a prezice apariția hipertensiunii arteriale la bărbații și femeile chineze, ceea ce a fost în concordanță cu studiile anterioare . Mai mult, performanța IMC și WC a scăzut atunci când o combinație a acestora a fost introdusă într-un model. Acest lucru a implicat faptul că IMC și WC ar trebui să fie utilizate simultan, dar independent, pentru a prezice incidența hipertensiunii arteriale.

MMI și WC au fost confirmate ca fiind mai puternice pentru a prezice hipertensiunea arterială incidentă în prezentul studiu. Diferențele dintre studii ar putea fi atribuite variațiilor în ceea ce privește caracteristicile populației, strategiile de eșantionare, calitatea colectării datelor și diferențele în definițiile operaționale ale obezității generale și obezității abdominale . De exemplu, un studiu anterior a raportat că asiaticii erau mai mici la HC decât americanii . În plus, populația studiată în prezent a fost urmărită timp de 18 ani. Odată cu dezvoltarea economiei și a societății, IMC și WC s-ar putea schimba în mod evident în timpul perioadei de urmărire, iar tot mai multe persoane au avut tendința de a fi cu o masă de grăsime corporală mai mare. Dar definițiile de obezitate generală și obezitate abdominală rămân neschimbate. Astfel, mai mulți subiecți ar fi afectați de obezitate generală și obezitate abdominală. Prin urmare, în comparație cu alți indicatori antropometrici, aplicarea IMC și WC ar putea îmbunătăți identificarea hipertensiunii arteriale incidente.

În acest studiu, nomograma a fost utilizată pentru a calcula scorul fiecărui factor de risc, care a fost folosit pentru a prezice probabilitatea de a dezvolta hipertensiune arterială. Atât la bărbați, cât și la femei, scorurile IMC au fost cele mai mari dintre toți parametrii antropometrici, ceea ce a indicat că IMC a fost cel mai bun predictor al hipertensiunii arteriale incidente. Creșterea IMC ar putea duce la creșteri ale nivelurilor serice de glucoză, insulină, aldosteron și renină, împreună cu creșterea tonusului simpatic. Acești factori menționați mai sus au fost susceptibili de a crește tensiunea arterială prin creșterea volumului vascular sau a rezistenței periferice .

Combinația dintre IMC, WC, grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR a fost analizată într-un model pentru a compara puterile lor relative în predicția hipertensiunii. Deoarece există corelații între WC, WHR și WHTR, fiecare indicator a fost împărțit în grupuri scăzute și ridicate în funcție de punctele de tăiere ale unei caracteristici operaționale a receptorului. Astfel, corelațiile dintre acești indicatori au fost reduse considerabil atunci când au fost introduși simultan într-un model.

Limitări și puncte forte

În acest studiu, datele au fost obținute dintr-un studiu de cohortă pe termen lung, pe scară largă, bazat pe populație. În comparație cu un studiu retrospectiv, acesta ar oferi dovezi mai precise și mai cuprinzătoare privind comparațiile dintre diferiți indicatori legați de obezitate în predicția hipertensiunii arteriale incidente. Din cauza diferențelor în ceea ce privește modelele etnice și dietetice din diferite țări, prevalența și amploarea obezității generale au fost variate. În acest studiu, în conformitate cu recomandările OMS pentru populația chineză, au fost utilizate cut-off-uri de IMC bazate pe etnie pentru a defini supraponderabilitatea și obezitatea generală. Ca urmare, a fost redusă prejudecata de clasificare eronată. Nomograma poate oferi un scor specific pentru fiecare indicator și poate corecta planul de eșantionare complex . Rezultatele consistente între nomogramă și regresiile Cox au confirmat în continuare că IMC și WC au fost mai puternice pentru a prezice incidentul de hipertensiune arterială. Între timp, ar trebui precizate limitările acestui studiu. Deoarece populația studiată a fost limitată la bărbați și femei chinezi, ar trebui să se acorde prudență atunci când se extrapolează la alte populații etnice. Datele privind istoricul familial de hipertensiune arterială nu au fost colectate în CHNS. Prin urmare, acest potențial factor de confuzie nu a putut fi corectat în cadrul analizelor. În plus, deoarece nu au fost disponibile nutrienții și detaliile privind aportul alimentar, covariatele legate de hipertensiune, cum ar fi consumul de grăsimi și sare, nu au reușit să fie ajustate. Deoarece numai grosimea pliului cutanat al tricepsului a fost măsurată în CHNS, procentul cuprinzător de BF nu a reușit să fie calculat folosind suma grosimii pliului cutanat în mai multe locuri.

În concluzie, WHTR nu a fost superior IMC și WC în predicția incidenței hipertensiunii. În schimb, puterile IMC și WC în prezicerea incidenței hipertensiunii arteriale au fost mai bune decât grosimea pliului cutanat, WHR și WHTR. Combinația dintre IMC și WC ar putea scădea performanța acestora. Prin urmare, IMC și WC ar trebui să fie utilizate independent pentru a prezice incidența hipertensiunii arteriale la adulți. În aplicarea practică, cel mai bun predictor al hipertensiunii ar trebui să fie ales cu prudență în funcție de caracteristicile populației vizate și de concluziile studiilor locale.

Recunoaștere

Acest studiu utilizează date din CHNS. Mulțumim Institutului Național de Nutriție și Siguranță Alimentară, CCDC și Prevenire, Centrului de Populație din Carolina, Universității din Carolina de Nord la Chapel Hill, NIH (R01-HD30880, DK056350 și R01-HD38700) și Centrului Internațional Fogarty, NIH pentru sprijinul financiar pentru fișierele de colectare și analiză a datelor CHNS din 1989 până în 2006 și ambele părți plus Spitalul de Prietenie China-Japonia, Ministerul Sănătății pentru sprijinul pentru CHNS 2009 și studiile viitoare.

Declarație etică

Acest studiu a fost aprobat de Consiliul de evaluare instituțională al Institutului Național pentru Nutriție și Siguranță Alimentară, CCDC și Prevenire și Universitatea din Carolina de Nord la Chapel Hill. Toți subiecții și-au dat consimțământul în cunoștință de cauză.

Declarație de dezvăluire

Autorii declară că nu au conflicte de interese de dezvăluit.

Surse de finanțare

Nu s-a primit nicio finanțare pentru acest studiu.

Contribuția autorilor

N.L.: a conceput studiul și a redactat proiectul. T.Y.: a analizat datele. W.-Q.Y.: a interpretat rezultatele. H.L.: a editat și revizuit manuscrisul.

  1. Mittal BV, Singh AK. Hipertensiunea arterială în țările în curs de dezvoltare: provocări și oportunități. Am J Kidney Dis. 2010 Mar; 55(3): 590-8.
  2. Li D, Lv J, Liu F, Liu P, Yang X, Feng Y, et al. Hypertension burden and control in mainland China: analysis of nationwide data 2003-2012. Int J Cardiol. 2015 Apr; 184: 637-44.
  3. Ke L, Ho J, Ho J, Feng J, Mpofu E, Dibley MJ, Li Y, et al. Prevalența, conștientizarea, tratamentul și controlul hipertensiunii arteriale în Macao: rezultate ale unui studiu epidemiologic transversal în Macao, China. Am J Hypertens. 2015 Feb; 28(2): 159-65.
  4. Chandra A, Neeland IJ, Berry JD, Ayers CR, Rohatgi A, Das SR, et al. Relația dintre masa corporală și distribuția grăsimii cu hipertensiunea arterială incidentă: observații din Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2014 Sep; 64(10): 997-1002.
  5. Bennasar-Veny M, Lopez-Gonzalez AA, Tauler P, Cespedes ML, Vicente-Herrero T, Yañez A, et al. Indicele de adipozitate corporală și factorii de risc pentru sănătatea cardiovasculară la caucazieni: o comparație cu indicele de masă corporală și altele. PLoS One. 2013 May; 8(5):e63999.
  6. Li WC, Chen IC, Chang YC, Loke SS, Wang SH, Hsiao KY. Raportul talie/înălțime, circumferința taliei și indicele de masă corporală ca indici de risc cardiometabolic în rândul a 36.642 de adulți taiwanezi. Eur J Nutr. 2013 Febr; 52(1): 57-65.
  7. Janghorbani M, Aminorroaya A, Amini M. Compararea diferiților indici de obezitate pentru a prezice hipertensiunea arterială incidentă. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2017 Jun; 24(2): 157-66.
  8. Park SH, Choi SJ, Lee KS, Park HY. Circumferința taliei și raportul dintre talie și înălțime ca predictori ai riscului de boli cardiovasculare la adulții coreeni. Circ J. 2009 Sep; 73(9): 1643-50.
  9. Zeng Q, He Y, Dong S, Zhao X, Chen Z, Song Z, et al. Optimal cut-off values of BMI, waist circumference and waist:height ratio for defining obesity in Chinese adults. Br J Nutr. 2014 Nov; 112(10): 1735-44.
  10. Mbanya VN, Kengne AP, Mbanya JC, Akhtar H. Indicele de masă corporală, circumferința taliei, circumferința șoldului, raportul talie-șold și raportul talie-înălțime: care este cel mai bun discriminator al diabetului prevalent detectat prin screening într-o populație cameruneză? Diabetes Res Clin Pract. 2015 Apr; 108(1): 23-30.
  11. Lee BJ, Kim JY. O comparație a puterii predictive a indicilor antropometrici pentru riscul de hipertensiune și hipotensiune arterială. PLoS One. 2014 Jan; 9(1): e84897.
  12. Gallagher D, Visser M, Sepúlveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. Cât de util este indicele de masă corporală pentru compararea grăsimii corporale în funcție de vârstă, sex și grupuri etnice? Am J Epidemiol. 1996 Feb; 143(3): 228-39.
  13. Sakurai M, Miura K, Takamura T, Ota T, Ishizaki M, Morikawa Y, et al. Diferențe de gen în asocierea dintre indicii antropometrici ai obezității și tensiunea arterială la japonezi. Hypertens Res. 2006 Feb; 29(2): 75-80.
  14. Rodrigues Barbosa A, Balduino Munaretti D, Da Silva Coqueiro R, Ferreti Borgatto A. Anthropometric indexes of obesity and hypertension in elderly from Cuba and Barbados. J Nutr Health Aging. 2011 Jan; 15(1): 17-21.
  15. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Raportul talie/înălțime este un instrument de screening mai bun decât circumferința taliei și IMC pentru factorii de risc cardiometabolic la adulți: revizuire sistematică și meta-analiză. Obes Rev. 2012 Mar; 13(3): 275-86.
  16. Savva SC, Lamnisos D, Kafatos AG. Predicția riscului cardiometabolic: raportul talie/înălțime sau IMC. O meta-analiză. Diabet Metab Syndr Obes. 2013 Oct; 6: 403-19.
  17. van Dijk SB, Takken T, Prinsen EC, Wittink H. Diferite măsuri antropometrice de adipozitate și asocierea lor cu factorii de risc de boli cardiovasculare: o meta-analiză. Neth Heart J. 2012 May; 20(5): 208-18.
  18. Popkin BM, Du S, Zhai F, Zhang B. Cohort Profile: the China Health and Nutrition Survey-monitoring and understanding socio-economic and health change in China, 1989-2011. Int J Epidemiol. 2010 Dec; 39(6): 1435-40.
  19. Eveleth PB. Starea fizică: utilizarea și interpretarea antropometriei. Raport al unui comitet de experți al OMS. Am J Hum Biol. 1996; 8(6): 786-7.
  20. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, et al.; Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. Institutul Național al Inimii, Plămânilor și Sângelui; Comitetul Național de Coordonare a Programului Național de Educație pentru Hipertensiunea Arterială. Al șaptelea raport al Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and the Treatment of High Blood Pressure. Hipertensiunea arterială. 2003 Dec; 42(6): 1206-52.
  21. Expert Consultation WH; WHO Expert Consultation. Indicele de masă corporală adecvat pentru populațiile asiatice și implicațiile sale pentru politicile și strategiile de intervenție. Lancet. 2004 Jan; 363(9403): 157-63.
  22. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, et al.; National High Blood Pressure Education Program Coordinating Committee. Al șaptelea raport al Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: raportul JNC 7. JAMA. 2003 mai; 289(19): 2560-72.
  23. Iasonos A, Schrag D, Raj GV, Panageas KS. Cum se construiește și se interpretează o nomogramă pentru prognosticul cancerului. J Clin Oncol. 2008 Mar; 26(8): 1364-70.
  24. Yu J, Tao Y, Tao Y, Yang S, Yu Y, Li B, et al. Optimal cut-off of obesity indices to predict cardiovascular disease risk factors and metabolic syndrome among adults in Northeast China. BMC Public Health. 2016 oct; 16(1): 1079.
  25. Sayeed MA, Mahtab H, Latif ZA, Khanam PA, Ahsan KA, Banu A, et al. Raportul talie/înălțime este un indice de obezitate mai bun decât indicele de masă corporală și raportul talie/șold pentru a prezice diabetul, hipertensiunea și lipidemia. Bangladesh Med Res Counc Bull. 2003 Apr; 29(1): 1-10.
  26. Meseri R, Ucku R, Unal B. Waist:height ratio: a superior index in estimarea riscurilor cardiovasculare la adulții turci. Public Health Nutr. 2014 Oct; 17(10): 2246-52.
  27. Ononamadu CJ, Ezekwesili CN, Onyeukwu OF, Umeoguaju UF, Ezeigwe OC, Ihegboro GO. Analiza comparativă a indicilor antropometrici ai obezității ca corelații și potențiali predictori ai riscului de hipertensiune și prehipertensiune într-o populație din Nigeria. Cardiovasc J Afr. 2017 Mar / Apr; 28(2): 92-9.
  28. Wai WS, Dhami RS, Gelaye B, Girma B, Lemma S, Berhane Y, et al. Compararea măsurilor de adipozitate în identificarea riscului de boli cardiovasculare în rândul adulților etiopieni. Obesitate (Silver Spring). 2012 Sep; 20(9): 1887-95.
  29. Li C, Ford ES, Zhao G, Kahn HS, Mokdad AH. Raportul talie-coapsă și diabetul în rândul adulților din SUA: al treilea sondaj național de examinare a sănătății și nutriției. Diabetes Res Clin Pract. 2010 Jul; 89(1): 79-87.
  30. Wilsgaard T, Schirmer H, Arnesen E. Impactul greutății corporale asupra tensiunii arteriale, cu accent pe diferențele de sex: Studiul Tromso, 1986-1995. Arch Intern Med. 2000 Oct; 160(18): 2847-53.
  31. Capanu M, Gonen M. Building a Nomogram for Survey-Weighted Cox Models Using R. 2011.

Contacte autor

Na Li, MD

Departamentul de Obstetrică și Ginecologie

Spitalul Shengjing al Universității de Medicină din China

Nr. 36, San Hao Street, Shenyang, Liaoning 110004 (R.P. Chineză)

E-mail [email protected]

Detalii articol / publicație

Primulă pagină de previzualizare

Recepționat: September 09, 2018
Acceptat: 21 februarie 2019
Publicat online: 19 martie 2019
Data de publicare a numărului: Aprilie 2019

Număr de pagini tipărite: 9
Număr de figuri: 2
Număr de tabele: 3

ISSN: 0250-6807 (Print)
eISSN: 1421-9697 (Online)

Pentru informații suplimentare: https://www.karger.com/ANM

Copyright / Doze de medicamente / Disclaimer

Copyright: Toate drepturile rezervate. Nici o parte a acestei publicații nu poate fi tradusă în alte limbi, reprodusă sau utilizată sub orice formă sau prin orice mijloc, electronic sau mecanic, inclusiv prin fotocopiere, înregistrare, microcopiere sau prin orice sistem de stocare și recuperare a informațiilor, fără permisiunea scrisă a editorului.
Dosare de medicamente: Autorii și editorul au depus toate eforturile pentru a se asigura că selecția și dozajul medicamentelor prezentate în acest text sunt în concordanță cu recomandările și practicile curente la momentul publicării. Cu toate acestea, având în vedere cercetările în curs de desfășurare, modificările reglementărilor guvernamentale și fluxul constant de informații referitoare la terapia medicamentoasă și la reacțiile medicamentoase, cititorul este îndemnat să verifice prospectul fiecărui medicament pentru orice modificări ale indicațiilor și dozelor și pentru avertismente și precauții suplimentare. Acest lucru este deosebit de important atunci când agentul recomandat este un medicament nou și/sau rar utilizat.
Disclaimer: Afirmațiile, opiniile și datele conținute în această publicație sunt exclusiv ale autorilor și colaboratorilor individuali și nu ale editorilor și ale editorului (editorilor). Apariția anunțurilor publicitare sau/și a referințelor la produse în publicație nu reprezintă o garanție, o susținere sau o aprobare a produselor sau serviciilor anunțate sau a eficienței, calității sau siguranței acestora. Editorul și editorul (editorii) își declină răspunderea pentru orice vătămare a persoanelor sau a bunurilor care rezultă din ideile, metodele, instrucțiunile sau produsele la care se face referire în conținut sau în reclame.

.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.