By Joelle Renstrom | 7 years ago

Voisivatko ruman ankanpoikasen vanhemmat – tai piinaajat – tietää, että siitä kasvaa joutsen? Jos heillä olisi ollut käytössään tämä uusi kasvojen vanhenemisohjelmisto, he olisivat ehkä olleet hieman ystävällisempiä ankanpoikaselle heti alkuunsa.

Kaksi Washingtonin yliopiston tietojenkäsittelytieteen ja insinööritieteiden professoria kehitti tämän ohjelmiston, joka ottaa noin 30 sekunnissa kuvan lapsen kasvoista ja ennustaa, miltä lapsi tulee näyttämään vuosien mittaan, ja pysähtyy 80-vuotiaana. Uusi ohjelma ei vain arvaa sattumanvaraisesti, vaan se ottaa huomioon kasvojen ilmeen ja asennon. Tuhansien lasten ja aikuisten valokuvien avulla se sai aikaan ikääntymisen perusprototyypin molemmille sukupuolille. Se määrittää verkkokuvista, kuinka paljon ja millä tavoin kasvot muuttuvat ajan myötä, ja soveltaa näitä kuvioita, muotoja ja sävyjä kyseiseen valokuvaan. Lopulta kaksikko toivoo voivansa sisällyttää siihen myös etnisen alkuperän, hiusten värin muuttumisen ajan myötä ja ryppyjä.

Jos olet koskaan katsonut rikosdraamaa televisiosta, olet luultavasti nähnyt jonkinlaisen kasvontunnistus- tai ennustamisohjelmiston sylkevän epäillyn mahdollisia kuvia kuvausten tai vanhojen vuosikirjakuvien perusteella. Tämä teknologia ei ole kovin erilainen, mutta toimii paremmin, ja se voisi mahdollisesti mullistaa poliisin kadonneiden lasten tai rikollisten etsinnät. Ikääntyvien valokuvien tuottaminen yhdestä ainoasta kuvasta on vaikeaa, mutta professorit väittävät, että heidän ohjelmansa ”toimii huomattavan hyvin”. Testissä he käyttivät 82 ihmisen elämän aikana otettuja todellisia valokuvia. He pyysivät satunnaisia osallistujia valitsemaan oikein vanhentuneen valokuvan jokaisesta lapsuuden esimerkistä, ja he valitsivat ohjelmansa renderoimat kuvat yhtä usein kuin oikeat kuvat. Kehittäjien mukaan tulokset ”ovat niin vakuuttavia, etteivät ihmiset pysty erottamaan niitä todellisuudesta.”

Google ja Intel rahoittivat projektin. Haluatko arvata miksi? Annan vihjeen, se liittyy hahmontunnistukseen – IEEE Computer Vision and Pattern Recognition -konferenssi esittelee tutkimusta. Jos olet katsonut Cosmosta, tiedät, että hahmontunnistus on yksi ihmiskunnan suurimmista ja hedelmällisimmistä kyvyistä. Mutta se ei ole enää vain ihmisen ominaisuus. Kuvantunnistus on keskeinen osa syväoppimista, tekniikkaa, jota Facebook, Google ja Microsoft käyttävät. Sen avulla tekoälyohjelmat tunnistavat valokuvissa ja videoissa olevia kohteita, mikä auttaa kohdennetuissa uutissyötteissä ja mainonnassa. Facebook tarvitsee vain tietää, miltä näytämme 10 tai 20 vuoden kuluttua, eikö niin?

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.