MaxDiff-analyysin (MaxDiff-analyysi), joka tunnetaan myös nimellä ”best-worst scaling”, keksi Jordan Louviere vuonna 1987. Tutkimukseen osallistujia pyydetään toistuvasti ilmoittamaan paras ja huonoin kohde osajoukosta. Analyysin jälkeen MaxDiff tuottaa testattujen kohteiden välisen paremmuusjärjestyksen sekä kohteiden välisen metrisen etäisyyden.

Koska paremmuusjärjestykset määritetään yksilötasolla, ne voivat vaihdella suuresti eri vastaajien välillä. Käytämme klusterianalyysiä tunnistamaan segmenttejä, joilla on samankaltaisia vastauksia, mikä antaa panoksen markkinointistrategioihin, joissa tunnustetaan, että kaikki kuluttajat eivät ole samanlaisia.

MaxDiff: hyödyt & rajoitukset

• Kulttuurierot, jotka näkyvät luokittelukysymyksissä, puuttuvat
• Voidaan ottaa mukaan enemmän kohteita kuin tavallisessa luokittelussa
• Suurempi erottelukyky kohteiden välillä ja vastaajien välillä kuin asteikkoja käytettäessä
• Ei helppoa tapaa hahmottaa kohteen absoluuttista voimakkuutta
• Monien kohteiden ollessa paljon, vastaajasta voi tulla tylsää

MaxDiff: Milloin sitä kannattaa käyttää?

Tarkoituksena seuloa tuotemerkkien, imagoväittämien, tuoteominaisuuksien, mainosväittämien, täydellisten konseptien tai hyötyartikkelien välillä. Tarkemmin:

• Kulutustuotteissa: voittavan tuoteväittämän kehittäminen
• Terveydenhuollossa: tuoteviestintää ja -viestintää varten
• Kuluttajien terveydenhuollossa: terveyshyötyjen tehokas viestiminen