Je me souviens d’être assis dans ma classe de chimie de neuvième année lorsque mon professeur a mentionné que la leçon du jour comprendrait une discussion sur l’exactitude et la précision, et comment les deux se rapportent à la réalisation de mesures expérimentales. J’ai toujours été plus proche des arts libéraux et j’ai d’abord pensé : « Y a-t-il vraiment une différence entre ces deux termes ? En fait, je me souviens même avoir utilisé les mots de manière interchangeable dans mes écrits pour le cours d’anglais !

Toutefois, en poursuivant des cours de sciences et de mathématiques plus avancés à l’université, et en rejoignant finalement Minitab Inc, je suis devenu attentif aux différences importantes entre l’exactitude et la précision – et surtout à la façon dont elles se rapportent aux projets d’amélioration de la qualité !

Évaluer la variation de vos systèmes de mesure

J’ai appris que si vous démarrez un projet d’amélioration de la qualité qui implique la collecte de données pour contrôler la qualité ou pour surveiller les changements dans les processus de votre entreprise, il est essentiel que vos systèmes de collecte de mesures ne soient pas défectueux.

Après tout, si vous ne pouvez pas faire confiance à votre système de mesure, alors vous ne pouvez pas faire confiance aux données qu’il produit.

Donc, quels types d’erreurs de système de mesure peuvent avoir lieu ? C’est ici que l’exactitude et la précision entrent en jeu. L’exactitude fait référence à la proximité des mesures par rapport à la  » vraie  » valeur, tandis que la précision fait référence à la proximité des mesures entre elles. En d’autres termes, l’exactitude décrit la différence entre la mesure et la valeur réelle de la pièce, tandis que la précision décrit la variation que vous observez lorsque vous mesurez la même pièce à plusieurs reprises avec le même appareil.

La précision peut être décomposée davantage en deux composantes :

Répétitivité : La variation observée lorsque le même opérateur mesure la même pièce à plusieurs reprises avec le même dispositif.

Reproductibilité : La variation observée lorsque différents opérateurs mesurent la même pièce en utilisant le même dispositif.

Il est important de noter que les systèmes de mesure peuvent souffrir de problèmes d’exactitude et de précision ! Un jeu de fléchettes peut nous aider à visualiser la différence entre ces deux concepts :

Exact et précis….mais pas exact

Exact, mais pas précis Ni exact ni précis

Quand l’exactitude et la précision deviennent « snacky »

Peut-être que cet exemple peut aider à montrer davantage les différences. Parlons des chips ! Supposons que vous êtes un fabricant de snacks produisant des sacs de 12 oz de chips. Vous testez le poids des sacs à l’aide d’une balance qui mesure les sacs avec précision (en d’autres termes, il y a peu de variation dans les mesures), mais pas avec exactitude – mesurant 13,2 oz, 13,33 oz et 13,13 oz pour trois échantillons.

Ou peut-être que la balance est exacte, mesurant les trois échantillons à 12,02 oz, 11,74 oz et 12,43 oz, mais pas précise. Dans ce cas, les mesures présentent une plus grande variance, mais la moyenne des mesures est très proche de la valeur cible de 12 oz.

Ou peut-être que vos mesures sont éparpillées, avec des échantillons mesurant à 11,64 oz, 12,35 oz et 13,04 oz, dans ce cas, votre balance n’est peut-être ni exacte ni précise.

Mais comment pouvez-vous détecter ces problèmes dans votre système de mesure ?

Évaluer l’exactitude &la précision

L’exactitude et la précision peuvent être facilement évaluées grâce à de nombreux outils d’analyse des systèmes de mesure du logiciel statistique Minitab, notamment les études de linéarité et de biais des jauges et les études R&R des jauges, qui peuvent vous aider à révéler si une balance doit être réétalonnée ou si vos opérateurs nouvellement embauchés mesurent les ingrédients de manière cohérente.

Que devez-vous faire si vous détectez des erreurs d’exactitude et/ou de précision ? Concentrez-vous sur l’amélioration de votre système de mesure avant de vous fier à vos données et d’aller de l’avant avec votre projet d’amélioration. Permettez aux résultats de votre étude Gage R&R de vous aider à décider si le réétalonnage d’une balance ou la réalisation d’une formation plus poussée pour les nouveaux employés pourrait être ce dont vous avez besoin pour remettre vos systèmes de mesure sur la bonne voie.

.