Par Joelle Renstrom | Il y a 7 ans

Les parents – ou les bourreaux – du vilain petit canard auraient-ils pu savoir qu’il deviendrait un cygne en grandissant ? S’ils avaient eu ce nouveau logiciel de vieillissement du visage, ils auraient peut-être été un peu plus gentils avec le canard dès le départ.

Deux professeurs d’informatique et d’ingénierie de l’Université de Washington ont mis au point ce logiciel qui, en 30 secondes environ, prend l’image du visage d’un enfant et prédit à quoi il ressemblera au fil des ans, en s’arrêtant à 80 ans. Le nouveau programme ne se contente pas de deviner au hasard, il prend en compte l’expression et la pose du visage. À partir de milliers de photos d’enfants et d’adultes, il a élaboré un prototype de vieillissement de base pour les deux sexes. À partir de photos en ligne, il détermine dans quelle mesure et de quelle manière les visages changent avec le temps, et applique ces textures, formes et nuances à la photo en question. À terme, le duo espère intégrer l’ethnicité, le changement de couleur des cheveux au fil du temps, et les rides.

Si vous avez déjà regardé une série policière à la télévision, vous avez probablement vu une sorte de logiciel de reconnaissance faciale/prédiction cracher les images potentielles d’un suspect à partir de descriptions ou de vieilles photos d’annuaire. Cette technologie n’est pas si différente, mais elle fonctionne mieux, et pourrait potentiellement révolutionner les recherches policières d’enfants disparus ou de criminels. Il est difficile de générer des photos anciennes à partir d’une seule image, mais les professeurs affirment que leur programme « fonctionne remarquablement bien ». Dans un test, ils ont utilisé des photos réelles prises au cours de la vie de 82 personnes. Ils ont demandé à des participants choisis au hasard de sélectionner la photo vieillie correcte pour chaque exemple d’enfance, et ils ont choisi les images rendues par leur programme aussi souvent que les vraies. Les développeurs affirment que les résultats « sont si convaincants que les gens ne peuvent pas les distinguer de la réalité. »

Google et Intel ont financé ce projet. Vous voulez savoir pourquoi ? Je vous donne un indice, cela a à voir avec la reconnaissance des formes – la conférence IEEE Computer Vision and Pattern Recognition présentera ces recherches. Si vous avez regardé Cosmos, vous savez que la reconnaissance des formes est l’une des plus grandes et des plus fructueuses capacités de l’humanité. Mais il ne s’agit plus seulement d’une caractéristique humaine. La reconnaissance des formes est un aspect essentiel de l’apprentissage profond, une technologie utilisée par Facebook, Google et Microsoft. Elle est utilisée pour aider les programmes d’intelligence artificielle à identifier des objets dans des photographies et des vidéos, afin de mieux cibler les flux d’informations et les publicités. Tout ce dont nous avons besoin, c’est que Facebook sache à quoi nous ressemblerons dans 10 ou 20 ans, non ?