How to Learn SQL Fast

ここまで、SQL の基本について、また、なぜプログラマーでなくてもこの言語を学習すべきなのかについて説明をしてきました。 しかし、次に必要なのは、次の質問です。

Step 1: 基礎から始める

SQL をどのように使用するかについて大きな考えを持っているかもしれませんが、まずは小さく始めて、基礎をマスターすることが必要です。 幸運なことに、SQL は非常に広く使用されているため、使用できるリソースには事欠きません。

最初のステップは、SQL の構文とそのクエリおよびコマンドを調べることです。 その後、これらのトピックについて快適に感じたら、より複雑なアプリケーションの調査を開始する準備が整うでしょう。 以下は、学習を始めるにあたって調べるべき主なトピックです。

データの操作

「データの操作」という用語はわかりにくいかもしれません。 簡単に言うと、データベース内のデータを追加、変更、削除する方法を学ぶということです。

SQLをマスターするための最初のステップは、SQLステートメントの書き方を学ぶことです。 ステートメントとは、データベースに送信されるコマンドのことです。

Writing Queries

SQL では、一連の条件に基づいてデータをフィルタリングするクエリを書くことができます。 たとえば、あるデータベースで「s」で始まる電子メールアドレスだけを検索したい場合があります。

ここで、SQL が提供するクエリ キーワードを使用してクエリを記述する方法を調査する必要があります:

集計関数

以前に説明したように、SQL はデータ分析によく使用されます。 その結果、データベース内のデータに対して数学的操作を実行できるさまざまな関数が提供されています。

データベースに格納されているデータに基づいて洞察を得ることができるこれらの関数は、「集約関数」と呼ばれます。「

Connecting Tables

SQL では、複数のテーブルを同時に操作し、それらを参照するクエリを実行することが可能です。 実際、これは構造化されたデータベースを維持するための重要な部分です。

Step 2: SQL プロジェクトに取り組む

SQLコードを練習するのに、実際のプロジェクトに取り組むことほど良い方法はありません。 これは、オンラインの SQL コースやチュートリアルに記載されているプロジェクトではなく、自分の興味のあるプロジェクトに取り組むことができます。

基本をマスターしたら、SQL を使用して行いたいことを考え始めます。 たとえば、ブログ用のデータベースを構築したい、オンラインで見つけた興味深いデータセットを分析したいなどです。

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自分でデータベースを構築する代わりに、データセットを探すために Kaggle などのツールを使用することが可能です。 見つけたデータセットを分析するために SQL を使用できます。

どのようなプロジェクトに取り組むかについて言えば、空は無限です。 もちろん、小さく始めるべきでしょう。 一度に多くの仕事を引き受けないように注意してください。

Step 3: 学習したことを記録する

手の込んだ SQL クエリを書き、その結果をダウンロードして、それで終わりにしたくなることがあります。

このアプローチでは、開発プロセスの 1 つの重要な部分であるドキュメンテーションをスキップします。 ドキュメントを書くことで、発見したことを分析し、結果をテストすることができます。 クエリやプロジェクトの結果が期待したものであったかどうかを検証することを学びます。 始めたばかりのころは、ドキュメントは開発プロセスを通してメモを取るのと同じくらい簡単なものです。 「なぜ、これらのステートメントを使用してこのクエリを書いたのか」、「このタスクを達成するために、より効率的な方法があるのか」。 これらの質問は、学習筋を柔軟にし、特定の決定を行った理由を追跡するのに役立ちます。

文書を書くことは、自分のプロジェクトを振り返るのに役立ちます。 クエリを書いた後、戻ってドキュメントを読むことができます。 これは、なぜある方法で問題にアプローチしたのか、よりよく理解するのに役立ちます。

Step 4: レポートを書く

レポートを書くことは、自分の仕事を文書化するのにより集中的な方法ですが、SQL を使用する上で重要な部分です。 クエリを書いたら、調査結果について洞察に満ちたレポートを書くために必要なすべてが揃います。

レポートはいくつかの目的に役立ちます。 専門的な開発環境では、マネージャーやデータ アナリストは、データ セットが分析された後にレポートを使用して作業することを好みます。 これは、レポートが、関連する知識を持つ誰もがその内容を理解できるような方法で書かれているからです。 通常、レポートを読むのに SQL の経験は必要ありません。

企業は意思決定を行うために、エンジニアやデータ アナリストのレポートを頼りにしています。 そして、それだけではありません!

Step 5: 仕事の共有

仕事を文書化することにより、他の人からのフィードバックを求めることができます。 仕事で SQL を使用している場合、同僚から自分の仕事に対するフィードバックを求めることができます。 あるいは、プロジェクトに取り組んでいる間、自分自身に責任を持たせるために、一連のブログ投稿を書きたいかもしれません。

ブログは、誰もがいつでも読むことができるので、自分の仕事を共有するのに最適な方法です。 SQL を学び始めたばかりの人があなたの投稿に出会い、それを使って学ぶことができるかもしれません。 あるいは、SQL の専門家が問題に行き詰まり、あなたのページにたどり着いたかもしれません。 彼らは、あなたの仕事を改善する方法について、いくつかのコメントを寄せてくれるかもしれません。

リクルーターや採用担当者があなたのブログを読む可能性もあります。

ブログを始める準備ができていない場合は、Dev.to などのコミュニティで自分のクエリやプロジェクトを共有することもできます。 あるいは、SQL に特化したコミュニティに参加して、知識を共有することもできます。

Where to Learn SQL

次に、皆さんが抱く疑問は、次のようなものでしょう。 どこで SQL を学べばよいのでしょうか。 あなたの学習の旅を始めるために、私たちは、言語を理解するのに役立ついくつかのオンラインのSQL入門リソースをリストアップしました。

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