By Joelle Renstrom | 7 lat temu

Czy rodzice brzydkiego kaczątka – lub jego oprawcy – mogli wiedzieć, że wyrośnie ono na łabędzia? Gdyby mieli to nowe oprogramowanie do starzenia się twarzy, mogliby być trochę milsi dla kaczątka zaraz po wyjściu z bramy.

Dwóch profesorów informatyki i inżynierii z Uniwersytetu w Waszyngtonie opracowało to oprogramowanie, które w ciągu około 30 sekund pobiera obraz twarzy dziecka i przewiduje, jak to dziecko będzie wyglądać przez lata, zatrzymując się na wieku 80 lat. Nowy program nie tylko losowo zgaduje, ale bierze pod uwagę wyraz twarzy i pozę. Wykorzystując tysiące zdjęć dzieci i dorosłych, opracował podstawowy prototyp starzenia się dla obu płci. Na podstawie zdjęć z Internetu określa, jak bardzo i w jaki sposób twarze zmieniają się z upływem czasu, a następnie stosuje te tekstury, kształty i odcienie do danego zdjęcia. Ostatecznie, duet ma nadzieję zintegrować pochodzenie etniczne, zmianę koloru włosów w czasie oraz zmarszczki.

Jeśli kiedykolwiek oglądałeś telewizyjny dramat kryminalny, prawdopodobnie widziałeś jakiś rodzaj oprogramowania do rozpoznawania twarzy / przewidywania wypluwającego potencjalne obrazy podejrzanego na podstawie opisów lub starych zdjęć z rocznika. Ta technologia nie jest tak różna, ale działa lepiej i może potencjalnie zrewolucjonizować policyjne poszukiwania zaginionych dzieci lub przestępców. Trudno jest wygenerować starzejące się zdjęcia z jednego obrazu, ale profesorowie utrzymują, że ich program „działa nadzwyczaj dobrze”. W teście wykorzystali rzeczywiste zdjęcia zrobione w ciągu życia 82 osób. Poprosili przypadkowych uczestników o wybranie prawidłowo postarzonego zdjęcia dla każdego przykładu z dzieciństwa, a oni wybierali zdjęcia wyrenderowane przez ich program równie często, jak te prawdziwe. Twórcy twierdzą, że wyniki „są tak przekonujące, że ludzie nie są w stanie odróżnić ich od rzeczywistości.”

Google i Intel zapewniły finansowanie tego projektu. Chcesz zgadnąć dlaczego? Podpowiem ci, że ma to związek z rozpoznawaniem wzorców – konferencja IEEE Computer Vision and Pattern Recognition będzie poświęcona tym badaniom. Jeśli oglądałeś Cosmos, wiesz, że rozpoznawanie wzorów jest jedną z największych i najbardziej owocnych zdolności ludzkości. Ale nie jest to już tylko ludzka cecha. Rozpoznawanie wzorów jest kluczowym aspektem głębokiego uczenia, technologii wykorzystywanej przez Facebooka, Google’a i Microsoft. Używa się go, aby pomóc programom sztucznej inteligencji w identyfikacji obiektów na zdjęciach i filmach, aby pomóc w ukierunkowanych kanałach informacyjnych i reklamach. Wszystko, czego potrzebujemy, to Facebook, aby wiedzieć, jak będziemy wyglądać za 10 lub 20 lat, prawda?