Pamiętam, jak siedziałem w mojej dziewiątej klasie chemii, kiedy mój nauczyciel wspomniał, że lekcja dnia będzie zawierać dyskusję na temat dokładności i precyzji, i jak oba odnoszą się do dokonywania pomiarów eksperymentalnych. Zawsze byłem raczej osobą o liberalnych poglądach na sztukę i początkowo pomyślałem: Czy naprawdę jest jakaś różnica między tymi dwoma terminami? W rzeczywistości pamiętałem nawet, że używałem tych słów zamiennie na zajęciach z języka angielskiego!

Jednakże, gdy kontynuowałem bardziej zaawansowane kursy naukowe i matematyczne w college’u, a w końcu dołączyłem do Minitab Inc, dowiedziałem się, jak ważne są różnice między dokładnością a precyzją, a zwłaszcza jak odnoszą się one do projektów poprawy jakości!

Assessing Variation in Your Measurement Systems

Dowiedziałem się, że jeśli rozpoczynasz projekt poprawy jakości, który obejmuje zbieranie danych w celu kontrolowania jakości lub monitorowania zmian w procesach firmy, ważne jest, aby systemy zbierania pomiarów nie były wadliwe.

W końcu, jeśli nie możesz zaufać swojemu systemowi pomiarowemu, to nie możesz zaufać danym, które on wytwarza.

Jakie więc rodzaje błędów systemu pomiarowego mogą mieć miejsce? Tutaj w grę wchodzi dokładność i precyzja. Dokładność odnosi się do tego, jak bardzo pomiary są zbliżone do „prawdziwej” wartości, podczas gdy precyzja odnosi się do tego, jak bardzo pomiary są zbliżone do siebie nawzajem. Innymi słowy, dokładność opisuje różnicę pomiędzy pomiarem a rzeczywistą wartością części, podczas gdy precyzja opisuje zmienność, którą można zaobserwować podczas wielokrotnego pomiaru tej samej części tym samym urządzeniem.

Precyzję można dalej podzielić na dwa składniki:

Powtarzalność: Zmienność obserwowana, gdy ten sam operator mierzy tę samą część wielokrotnie za pomocą tego samego urządzenia.

Reproducibility: Zmienność obserwowana, gdy różni operatorzy mierzą tę samą część przy użyciu tego samego urządzenia.

Ważne jest, aby zauważyć, że systemy pomiarowe mogą cierpieć zarówno z powodu problemów z dokładnością, jak i precyzją! Rzutka może pomóc nam zwizualizować różnicę pomiędzy tymi dwoma pojęciami:

Dokładny i Precyzyjny Precyzyjny…ale nie Dokładna

Dokładna, ale nie Precyzyjna Ani Dokładna, ani Precyzyjna

Gdy Dokładność i Precyzja Stają się „Przekąskami”

Może ten przykład pomoże dalej pokazać różnice. Porozmawiajmy o chipsach ziemniaczanych! Załóżmy, że jesteś producentem przekąsek produkującym 12-oz. torebki chipsów ziemniaczanych. Badasz wagę torebek za pomocą wagi, która mierzy torebki dokładnie (innymi słowy, istnieje niewielka zmienność pomiarów), ale niedokładnie – mierząc 13,2 oz., 13,33 oz. i 13,13 oz. dla trzech próbek.

Albo może waga jest dokładna, mierząc trzy próbki na 12,02 oz., 11,74 oz. i 12,43 oz., ale nie jest dokładna. W tym przypadku, pomiary mają większą wariancję, ale średnia pomiarów jest bardzo blisko do wartości docelowej 12 uncji.

Albo może twoje pomiary są wszędzie, z próbek mierzących na 11,64 uncji, 12,35 uncji i 13,04 uncji, w którym to przypadku twoja waga może nie być ani dokładna ani precyzyjna.

Ale jak możesz wykryć te problemy w twoim systemie pomiarowym?

Evaluating Accuracy & Precision

Dokładność i precyzję można łatwo ocenić za pomocą wielu narzędzi do analizy systemów pomiarowych w oprogramowaniu statystycznym Minitab, w tym Gage Linearity and Bias Studies i Gage R&R Studies, które mogą pomóc w ustaleniu, czy waga wymaga ponownej kalibracji lub czy nowo zatrudnieni operatorzy konsekwentnie mierzą składniki.

Co należy zrobić w przypadku wykrycia błędów dokładności i/lub precyzji? Skoncentruj się na poprawie systemu pomiarowego zanim zaczniesz polegać na danych i ruszysz do przodu z projektem doskonalenia. Pozwól, aby wyniki Twojego badania Gage R&R pomogły Ci zdecydować, czy ponowne wyskalowanie wagi lub przeprowadzenie większego szkolenia dla nowo zatrudnionych pracowników może być tym, czego potrzebujesz, aby przywrócić system pomiarowy na właściwe tory.