Maximum Difference (MaxDiff)-analys, även känd som ”best-worst scaling”, uppfanns av Jordan Louviere 1987. Forskningsdeltagarna ombeds upprepade gånger att ange det bästa och det sämsta objektet från en delmängd objekt. Efter analysen producerar MaxDiff en rang mellan de testade objekten plus ett metriskt avstånd mellan objekten.

Då rangerna fastställs på individnivå kan de variera kraftigt mellan respondenterna. Vi använder klusteranalys för att identifiera segment med liknande svar, vilket ger input till marknadsföringsstrategier som erkänner att alla konsumenter inte är likadana.

MaxDiff: Fördelar & Begränsningar

• Kulturella skillnader som ses i betygsfrågor saknas
• Fler objekt kan inkluderas än med vanlig rangordning
• Större diskriminering mellan objekt och mellan respondenter än vid användning av skalor
• Inget enkelt sätt att förstå den absoluta styrkan hos ett objekt
• Med många objekt kan det bli tråkigt för respondenten

MaxDiff: När ska man använda det?

För att sortera bland varumärken, imageuttalanden, produktegenskaper, reklampåståenden, fullständiga koncept eller formuleringar av fördelar. Mer specifikt:

• För konsumentprodukter: för att utveckla ett vinnande produktpåstående
• Inom hälso- och sjukvård: för produktmeddelanden och kommunikation
• Inom konsumenthälsa: för att kommunicera hälsofördelar effektivt

.