Jag minns att jag satt i min kemilektion i nionde klass när min lärare nämnde att dagens lektion skulle innehålla en diskussion om noggrannhet och precision, och hur de båda förhåller sig till experimentella mätningar. Jag har alltid varit mer intresserad av fri konst, och jag tänkte först: Finns det verkligen någon skillnad mellan de två termerna? Faktum är att jag till och med kom ihåg att jag använde orden omväxlande i mina texter på engelska!

Men när jag fortsatte med mer avancerade naturvetenskapliga och matematiska kurser på högskolan och så småningom började arbeta för Minitab Inc, blev jag medveten om de viktiga skillnaderna mellan noggrannhet och precision – och särskilt hur de är relaterade till kvalitetsförbättringsprojekt!

Bedömning av variation i dina mätsystem

Jag har lärt mig att om du startar ett kvalitetsförbättringsprojekt som innebär att du måste samla in data för att kontrollera kvaliteten eller för att övervaka förändringar i ditt företags processer, så är det viktigt att dina system för att samla in mätningar inte är felaktiga.

Om du inte kan lita på ditt mätsystem kan du trots allt inte lita på de data som det producerar.

Så vilka typer av fel i mätsystemen kan förekomma? Det är här som noggrannhet och precision kommer in i bilden. Noggrannhet avser hur nära mätningarna ligger det ”sanna” värdet, medan precision avser hur nära mätningarna ligger varandra. Med andra ord beskriver noggrannheten skillnaden mellan mätningen och delens faktiska värde, medan precisionen beskriver den variation du ser när du mäter samma del upprepade gånger med samma apparat.

Precision kan delas upp ytterligare i två komponenter:

Upprepningsbarhet: Variationen som observeras när samma operatör mäter samma del upprepade gånger med samma apparat.

Reproducerbarhet: Denna komponent kan delas in i två delar:

Reproducerbarhet och reproducerbarhet: Den variation som observeras när olika operatörer mäter samma del med samma apparat.

Det är viktigt att notera att mätsystem kan drabbas av problem med både noggrannhet och precision! En darttavla kan hjälpa oss att visualisera skillnaden mellan de två begreppen:

Noggrann och exakt Precise Precise…men inte exakt

Exakt, men inte exakt Varken exakt eller exakt

När noggrannhet och precision blir ”snaskiga”

Kanske kan det här exemplet hjälpa till att ytterligare visa skillnaderna. Låt oss tala om chips! Anta att du är en tillverkare av snacks som tillverkar 12 oz-påsar med potatischips. Du testar påsarnas vikt med hjälp av en våg som mäter påsarna exakt (med andra ord finns det liten variation i mätningarna), men inte exakt – den mäter 13,2 oz, 13,33 oz och 13,13 oz för tre prover.

Och kanske vågen är exakt, den mäter de tre proverna till 12,02 oz, 11,74 oz och 12,43 oz, men inte exakt. I det här fallet har mätningarna en större varians, men genomsnittet av mätningarna ligger mycket nära målvärdet 12 oz.

Och kanske dina mätningar är överallt, med prover som mäter 11,64 oz, 12,35 oz och 13,04 oz, I så fall är din våg kanske varken exakt eller exakt.

Men hur kan du upptäcka dessa problem i ditt mätsystem?

Utvärdering av noggrannhet & Precision

Riktighet och precision kan enkelt utvärderas med hjälp av många verktyg för analys av mätsystem i Minitab Statistical Software, inklusive Gage Linearity and Bias Studies och Gage R&R Studies, som kan hjälpa dig att avslöja om en våg behöver kalibreras om eller om dina nyanställda operatörer mäter ingredienser på ett konsekvent sätt.

Vad ska du göra om du upptäcker noggrannhet och/eller precisionsfel? Fokusera på att förbättra ditt mätsystem innan du förlitar dig på dina data och går vidare med ditt förbättringsprojekt. Låt resultaten av din Gage R&R-studie hjälpa dig att avgöra om en omkalibrering av en våg eller mer utbildning för nyanställda kan vara precis vad du behöver för att få dina mätsystem på rätt köl igen.