Hur många gånger har du öppnat ett e-postmeddelande från ett varumärke eller företag för att se att ditt namn är felstavat eller inte finns med alls?

Och kanske har du sett en betald annons på sociala medier som helt enkelt inte passar dina intressen. Sådana här misstag i marknadsföringsstrategi och kommunikation händer hela tiden, och det beror ofta på att det är något fel på de marknadsföringsdata som kunduppgifterna lagras i.

Men kunden vet inte eller bryr sig inte om det. De ser ett företag som inte värdesätter dem tillräckligt mycket för att få deras namn korrekt. Den här typen av misstag som är lätta att åtgärda kan göra relationen till kunder eller potentiella kunder sur om de upprepas ofta. Därför blir databasmarknadsföring allt viktigare att behärska för marknadsföringsgrupper.

I vår datadrivna värld räcker det inte med att ha tillgång till kunddata och information. Processen för att använda dessa data effektivt är en konst i sig själv. Marknadsföringsdata har snabbt blivit ett favoritverktyg för toppmarknadsföringsteam eftersom dessa data kan användas för att förutsäga vilken marknadskommunikation som kommer att vara mest effektiv. Detta gör det möjligt för marknadsförare att ge mer värde till kunder som vill göra ett köp.

Databasmarknadsföring handlar inte om att föra in människor i kontaktlistor och spamma dem med all slags företagskommunikation. Den typen av marknadsföringstaktik fungerar inte i den digitala tidsåldern där företagen slåss om inkorgen. Den här strategin handlar om att förlänga kontonas livstidsvärde. En väl utarbetad strategi för databasmarknadsföring handlar om hyperpersonalisering och att tillhandahålla värde.

Denna guide tar dig igenom de olika typerna av databasmarknadsföring, exempel på hur man kan använda var och en av dem och en fullständig genomgång av hur man bygger en bättre marknadsföringsdatabas.

Varför spelar databasmarknadsföring någon roll för ditt företag?

Den övermättade valmöjligheten på marknaden i dag har gjort den till en köparens marknad. Det har aldrig varit lättare att undersöka och jämföra produkter, vilket i sin tur gör det ännu mer riskabelt för ditt företag att byta leverantör.

Marknadsföring är inte längre en tävling om att skapa den mest flashiga kundkampanjen. Det handlar om att skapa värde för konsumenten. Hur kan du lösa deras problem och hur kommunicerar du till kunden att du har svaren? Det är mixen mellan databasmarknadsföring och en finmaskig övergripande marknadsföringsstrategi som ger resultat.

Det är särskilt viktigt att fokusera på databasmarknadsföring om din marknadsföringsstrategi i hög grad bygger på överbelastade kanaler som sociala medier eller e-post.

E-postmarknadsföring är en överbelastad bransch och det är knepigt att fånga konsumenternas uppmärksamhet. Personlig marknadsföringskommunikation kan hjälpa dig att sticka ut från en överfylld eller skräppostfylld inkorg. Och sociala medier har blivit så högljudda att varumärken ibland bara har några sekunder på sig att göra ett intryck innan kunden går vidare.

Barriären för att komma in i många digitala marknadsföringskanaler ökar snabbt. Marknadsföringsautomatisering gör det lättare att ha personliga samtal med leads redan i början av förvärvsfasen och det är de data som finns i marknadsföringsdatabaser som ger bränsle till dessa kampanjer.

Fördelar med databasmarknadsföring

Kunddata har integrerats så pass mycket i våra marknadsföringsstrategier att konsumenterna numera förväntar sig en viss grad av personalisering. Numera jämför kunderna ditt varumärke med konkurrenter långt innan de ens är på din radar. Om du ser till att dina första kontaktpunkter med dem är värdefulla och relevanta för deras intressen kommer det att bidra till att du blir mer omtyckt av dem.

Om det görs på rätt sätt finns det praktiskt taget inga nackdelar med att använda uppgifterna i din marknadsföringsdatabas för att komma i kontakt med dina kunder på en djupare nivå.

Databasmarknadsföring gör det möjligt att använda den information som du har samlat in om en kund för att marknadsföra dem på ett smartare sätt. Och dessa data kan implementeras i alla skeden av kundresan, oavsett om de har varit kund i fem år eller fem minuter. Denna information bör användas för att skapa mycket personliga marknadsföringskontaktpunkter, utformade för att hitta kunden vid rätt tidpunkt.

Utmaningar med databasmarknadsföring

Samtidigt som det finns få nackdelar med databasmarknadsföring finns det några viktiga utmaningar.

De flesta problem med databasmarknadsföring uppstår när uppgifterna inte hanteras på rätt sätt. Data är bara så bra som dina egna kvalitetsstandarder för att underhålla dem. Många företag väljer att anställa en databasansvarig för just denna roll. Att ha en dedikerad medlem av ditt marknadsföringsteam som ägnar sig åt att hålla uppgifterna användbara säkerställer att alla dina andra avdelningar får den mest korrekta och användbara kundinformationen.

Här är några andra utmaningar som är förknippade med databasmarknadsföring:

Dataförfall – information förändras snabbt och dataförfall är en oundviklig biprodukt. När din databas drabbas av förfall innebär det att den tillgängliga informationen inte längre är korrekt. Det genomsnittliga förfallet för en marknadsföringsdatabas är mindre än 5 %. Sträva efter att hålla förfallet lågt genom att uppdatera och bekräfta kundinformationen regelbundet.

Datanoggrannhet – mänskliga fel är tyvärr en del av processen. Kunderna lämnar ofta dåliga uppgifter i form av skrivfel, ofullständig information eller felaktiga uppgifter. Alla dessa uppgifter blir en del av ditt system och påverkar kvaliteten på dina marknadsföringsuppgifter. Detta problem kan enkelt undvikas genom att begränsa antalet inmatningsfält i dina formulär och i stället ersätta dem med rullgardinsmenyer eller kryssrutemoduler.

Fånga kundernas uppmärksamhet – när du väl har segmenterat uppgifterna och är redo att köra är det absolut nödvändigt att slå till medan järnet är varmt. Möjligheten att fånga en kunds uppmärksamhet är begränsad. Verktyg för automatiserad marknadsföring används ofta för att hjälpa till att segmentera, anpassa och distribuera marknadsföringskampanjer med dina data som vägledning. Genom att automatisera processen kan du påskynda lanseringen och öka dina chanser att påverka kunden.

Tips för att bygga en egen marknadsföringsdatabas

Att bygga en egen marknadsföringsdatabas kräver särskilt fokus på två saker: att välja rätt data att samla in och sedan välja rätt programvara för att hysa dessa data. Eftersom en så stor del av köparens resa sker online är det viktigt att investera i en programvara som kan hjälpa dig att spåra dessa interaktioner.

Om du förlitar dig på analyser inom plattformen kan det vara lätt att låta interaktioner och mjuka beröringar glida mellan stolarna. När ditt team börjar fatta dessa beslut om dina egna strategier för relationsmarknadsföring finns här några saker att tänka på.

Identifiera din målgrupp

Att förstå vem som utgör din målgrupp är det första steget mot att samla in data om dem. Att bygga upp en kundprofil är ett populärt sätt att peka ut din idealkund. Kundprofiler fungerar som en form av kvalificering av leads och hjälper ditt marknadsföringsteam att upptäcka hur kunderna tycker om att kommunicera med dem, vad som motiverar dem och vad som stöter bort dem.

När du väl har byggt upp en detaljerad profil av din ideala kund kan du börja bestämma dig för vilken typ av information du vill veta om denna kund. Hela den här processen kan verka tråkig och det är lätt att glömma bort varför det här steget är viktigt. Genom att förstå målkunden får du en fullständig bild av vem du marknadsför din produkt till och hur du bäst når dem, vilket resulterar i fler vunna konton och marknadsföringsinfluerade intäkter.

Välj rätt programvara

För att du ska kunna börja samla in och bearbeta marknadsföringsdata behöver du ett system som är tillräckligt kraftfullt för att kunna hantera all denna information. Det mest populära programvarualternativet för att inhysa marknadsföringsdatabaser är ett system för hantering av marknadsföringsresurser.

Investera i en mjukvarulösning är särskilt viktigt för företagsföretag eller B2C-företag. Volymen data som hanteras på den nivån är ofta för stor för en person att spåra manuellt. Om du ser till att din marknadsföringsdatabasförvaltare har rätt verktyg för jobbet kommer det att göra deras arbete lättare och det kommer att göra dina data mycket bättre.

Samla in dina kunduppgifter

Kunddata kan komma från en mängd olika datakällor, både interna och externa. När du börjar överföra data till din valda marknadsföringsdatabas, se till att inkludera allt du tror att du kan behöva spåra.

Och även om många system gör det möjligt för dig att skapa nya datakategorier med tiden, kommer dessa nya kategorier inte att dras in i historiska rapporter som skapades innan de lades till. Detta kan skapa inkonsekventa rapporter, vilket kan vara besvärligt om dina rapporteringscykler använder data som är äldre än sex månader tillbaka.

Insamling av denna information är bara början. Det blir lättare att upptäcka och inkludera mer personlig data när du börjar bygga upp en relation med kunderna. Marknadskommunikationsdelar som enkäter, ledningsformulär och andra datainsamlingsverktyg kan hjälpa dig att fortsätta att komplettera kundernas dataprofil.

Det finns ytterligare steg som du kan ta och andra ledare som du kan träffa innan du fattar beslut, men marknadsföringsdatabaser byggs ofta upp med dessa tre enkla steg. Fall inte i fällan att bjuda in för många kockar till köket när det gäller att bygga upp din strategi. Hantering av databasmarknadsföring är ett mycket tekniskt arbete som bör lämnas till proffs.

Typer av databasmarknadsföring

Det finns endast två typer av databasmarknadsföring: företagsdatabasmarknadsföring och konsumentdatabasmarknadsföring. Att bestämma vilken man ska använda är lika enkelt som att bestämma om man är ett B2B-företag eller ett B2C-företag. B2C-företag bör välja företagsdatabasmarknadsföring, medan B2C-företag bör hålla sig till konsumentdatabasmarknadsföring.

Företagsdatabasmarknadsföring

Om du är ett B2B-företag som vill komma i kontakt med dina kunder vill du använda företagsdatabasmarknadsföring.

Företagsdatabasmarknadsföring är ofta mindre tidskrävande att hantera än konsumentdatabasmarknadsföring. Det beror på att B2B-marknadsförare ofta fokuserar på marknadsföring till specifika kunder och högprioriterade konton. Det är mindre viktigt att nå ett stort antal personer och ofta mer värdefullt att använda kontobaserad marknadsföring.

Kontobaserad marknadsföring är en strategisk marknadsföringsmetod där ett företag identifierar nyckelkonton och skapar en individualiserad marknadsförings- och försäljningsstrategi för att hjälpa till att avsluta affärer. Att kombinera denna strategi med en välskött kunddatabas är en perfekt kombination. Tänk på kontobaserad marknadsföring som en marknadsföringsstrategi där du skräddarsyr ditt tillvägagångssätt utifrån en potentiell kunds individuella behov.

Denna information används sedan för att skapa en digital marknadsföringsstrategi som är utformad för att korsa vägar med din ideala klient eller nuvarande kund i ett antal digitala marknadsföringskanaler. Den typ av innehåll som du distribuerar är lika viktig som budskapet. Att välja rätt innehåll för att interagera med din ideala B2B-kund kräver tid och tester för att bli rätt. Den goda nyheten är att databasmarknadsföring kan bidra till att lägga en personlig prägel på all denna kommunikation.

Här är bara några innehållstyper som du kan använda i databasmarknadsföring för företag:

• E-böcker
• Webinarier
• Gratis erbjudanden
• Branscherapporter
• Vita skrifter
• Målinriktade e-kampanjer
• Marknadsföring i sociala medier

Allt detta görs i förhoppningen att nå beslutsfattare. Marknadsföring av företagsdatabaser är utformad för att förkorta tiden mellan den första kontakten och ett undertecknat kontrakt. Och användningen av denna hyperpersonaliserade marknadsföringsstrategi kan hjälpa ditt företag att skära igenom bruset och höja sig över konkurrenterna.

Marknadsföring av konsumentdatabaser

B2C-företag och företag som säljer direkt till konsumenter bör fokusera sina ansträngningar på marknadsföring av konsumentdatabaser.

Marknadsföring av konsumentdatabaser används oftast i e-handelsföretag, men denna strategi fungerar för alla som säljer en produkt till en kund och inte till ett annat företag. I det här fallet är det mer en fördel att kasta ut ett brett nät och nå så många kunder som möjligt för att generera intäkter.

Det är av den här anledningen mycket vanligt att det sker misstag när det gäller kunddata. Den större poolen av kunder innebär att det finns fler chanser att data korrumperas, hanteras felaktigt eller till och med placeras fel. Och eftersom de kunder du försöker nå ofta gör ett engångsköp är det mycket lättare för dem att avbryta kontakten med ditt varumärke om de känner att deras tid slösas bort.

Glättningsvis innebär detta också att den mängd information och personalisering som krävs för att skapa direkta kontakter med dina kunder är lägre. Kunderna förväntar sig ofta mindre av ditt företag eftersom om det inte finns någon redan existerande relation. Det betyder att det egentligen bara krävs att samla in några få avgörande datapunkter för att påverka potentiella kunder.

Denna information används sedan för att skapa en digital marknadsföringsstrategi som är utformad för att korsa vägar med din ideala klient eller nuvarande kund i ett antal digitala marknadsföringskanaler. Den typ av innehåll som du distribuerar är lika viktig som budskapet. Att välja rätt innehåll för att interagera med din ideala B2B-kund kräver tid och tester för att bli rätt. Den goda nyheten är att databasmarknadsföring kan bidra till att lägga en personlig prägel på all denna kommunikation.

Här är bara några innehållstyper som du kan använda i marknadsföring av konsumentdatabaser:

• Onlinetävlingar
• Givande erbjudanden i sociala medier
• Rabattkoder
• Fri frakt
• Kundlojalitetsprogram
• Första-gångs köpare
• Direktreklam och vykort

Nyckeln till en framgångsrik marknadsföringsstrategi för kunddatabaser är segmentering. Genom att bygga upp kundlistor baserade på saker som personliga intressen eller köphistorik kan du skapa hyperspecifikt innehåll och erbjudanden för att fånga kundernas uppmärksamhet.

Om du till exempel segmenterar din kunddatabas baserat på kön kan du se till att kunderna får kampanjerbjudanden och information om kläder eller accessoarer som de är mer benägna att köpa. Marknadsföring av konsumentdatabaser gör det möjligt för dig att kasta ett brett nät samtidigt som du bibehåller kvaliteten på dina kundinteraktioner.

Exempel på databasmarknadsföring

Det är lätt att prata om marknadsföringsteorier, det är svårare att förstå hur ditt företag bäst kan utnyttja dessa strategier. Det här avsnittet kommer att behandla några verkliga exempel på hur du kan utnyttja din marknadsföringsdatabas. Förhoppningsvis kan detta hjälpa dig att få en bättre förståelse för hur databasmarknadsföring kan vara fördelaktigt för ditt företag.

Uppsäljning av kunder till en betald plan

Ett SaaS-företag letar efter ett sätt att sälja kunder som för närvarande använder sin kostnadsfria prenumerationsmodell till nästa prissättningsblock och förvandla dem till betalande kunder. De använder sin kunddatabas för att identifiera vilka av deras användare som använder gratisversionen av deras produkt mest för att avgöra vem som är mest trolig att börja betala för deras tjänster. Därifrån utformar de en målinriktad e-postmarknadsföringskampanj som erbjuder en rabatt för en betald prenumeration på deras tjänst under en begränsad tid.

Att erbjuda personlig kundsupport

En kundsuccérepresentant för ett stort e-handelsföretag i träningsbranschen får ett inkommande supportsamtal. De tar fram den uppringandes profil i sin marknadsföringsdatabas och ser att de är en ny kund som fått produkten i present. Med denna information kan representanten anta att den här kunden har problem med sin nya produkt och ge dem personlig support för att se till att de får utmärkt kundsupport och en snabb lösning.

Välja rätt produkt att pitcha

Ett globalt flygbolag har nyligen lagt till ett nytt kundlojalitetsprogram för frekventa flygare i affärsklass. Innan de lanserar programmet använder de sina kunddata för att se köphistorik och demografiska data för att hitta berättigade kunder. De använder sedan denna lista för att skicka ett personligt direktutskick till kunden där de tackar dem för deras lojalitet och uppmuntrar dem att anmäla sig till programmet.

Den djävulen finns i data

Som du har lärt dig vid det här laget handlar det om att ha bättre marknadsföringsdata än dina konkurrenter. Även de bästa uppgifterna är bara lika bra som den marknadsföringsstrategi som de används tillsammans med. Få ditt team att förstå värdet av marknadsföringsdata tidigt och du kommer att bli förvånad över vad du kan åstadkomma.

Intresserad av att verkligen gå in i gräset med dina marknadsföringsdata? Upptäck hur vissa företag använder CRM-analyser för att få nya insikter om potentiella kunder.