Många av oss skapar grafer på samma sätt som vi väljer diskmedel i mataffären, utan större eftertanke och baserat på vana. I verkligheten förtjänar slutprodukten (en vacker och insiktsfull graf) mer eftertanke än så. För det första är det bra att tänka på slutmålet när man kommunicerar data. Vill du visa en trend över tid, visa upptäckter per kategori eller kanske visualisera variabler i dina data som en del av en helhet? DataHero är bra på att föreslå rätt diagram för dina data, men i det här inlägget hittar du lite bakgrund till varför.

Dessa två olika grafer kan verka nästan utbytbara, men i allmänhet fungerar linjediagram bäst för kontinuerliga data, medan stapel- och kolonndiagram fungerar bäst för kategoriska data. Kom ihåg att det finns undantag för varje regel, men detta är några allmänna tumregler. Kontinuerliga data är kvantitativa, du kan inte räkna antalet olika värden. Detta inkluderar data som försäljning, höjd, vinst osv. Det kan också omfatta tid, även om tid kan vara både kontinuerliga och kategoriska data. Stapel- och kolumndiagram är bra representationer av kategoriska data, där du kan räkna antalet olika kategorier. I det här exemplet är tiden kontinuerlig i linjediagrammet. Den kan dock också vara kategorisk i stapeldiagrammen med kategorier av vin.

Du ser nedan att linjediagrammet representerar trenden ganska bra, men kan vara bäst för den totala försäljningen av viner (bordsvin, dessertvin och mousserande vin).

Här är ett grupperat stapeldiagram av samma data uppdelat per kategori (bordsvin, dessertvin och mousserande vin). Med grupperade stapeldiagram kan det vara svårt att se skillnaden mellan totaler i varje grupp, men det är idealiskt att jämföra mellan varje element i kategorierna.

Staplade stapeldiagram är bra för att visa en totalsumma, men det kan vara svårt att jämföra storleken på de enskilda kategorierna.

Ett stapeldiagram med procentandelar visar hur varje kategori utgör en del av helheten. Med andra ord döljer det kvantiteten och representerar den relativa skillnaden mellan kvantiteterna i varje grupp. Om kategorierna överlappar varandra är det nödvändigt att använda ett grupperat stapeldiagram, eftersom det inte kan finnas något förhållande mellan del och helhet.

Kumulativa stapeldiagram representerar kvantiteten för en variabel som en summa av alla frekvenser fram till den punkten. Detta skulle vara idealiskt om jag till exempel behöver veta hur mycket dessertvin som har sålts från 1994 till 2012.

Ett logaritmiskt stapeldiagram reagerar på snedvridna data, särskilt om en eller ett fåtal punkter är snedvridna större än huvuddelen av data. Det visar procentuell förändring eller multiplikativa faktorer.

Hitta mer vinstatistik här. Alla dessa grafer använder exakt samma data men visar väldigt olika perspektiv, beroende på vad som behöver kommuniceras från data. Med DataHero kan du enkelt navigera mellan alla dessa grafer med ett enkelt klick på knappen ”Mer”, inga extra funktioner eller formler behövs.

DataHero hjälper dig att avslöja svaren i dina data. Det finns inget att ladda ner eller installera. Det är bara att skapa ett konto och ansluta till de datatjänster du använder varje dag (som Salesforce, Stripe, MailChimp och Google Drive). DataHero avkodar automatiskt dina data och visar dig svaren du behöver genom dynamiska visualiseringar.