av Joelle Renstrom | 7 år sedan

Kulle den fula anklingens föräldrar – eller plågoandar – ha vetat att den skulle växa upp och bli en svan? Om de hade haft den här nya programvaran för ansiktsåldrande hade de kanske varit lite snällare mot ankungen redan från början.

Två professorer i datavetenskap och ingenjörsvetenskap vid University of Washington har utvecklat den här programvaran som på cirka 30 sekunder tar en bild av ett barns ansikte och förutspår hur barnet kommer att se ut med åren, med stopp vid 80 års ålder. Det nya programmet gissar inte bara slumpmässigt, utan tar faktiskt hänsyn till ansiktsuttryck och pose. Med hjälp av tusentals foton av barn och vuxna tog programmet fram en grundläggande åldersprototyp för båda könen. Det fastställer från foton på nätet hur mycket och på vilket sätt ansikten förändras med tiden och tillämpar dessa texturer, former och nyanser på fotot i fråga. Så småningom hoppas duon kunna integrera etnicitet, förändringen i hårfärg över tid och rynkor.

Om du någonsin har tittat på ett kriminaldrama på TV har du förmodligen sett någon form av programvara för ansiktsigenkänning/förutsägelse som spottar ut potentiella bilder av en misstänkt person baserat på beskrivningar eller gamla årsboksfoton. Den här tekniken är inte så annorlunda, men fungerar bättre, och skulle potentiellt kunna revolutionera polisens sökningar efter försvunna barn eller brottslingar. Det är svårt att generera åldrande foton från en enda bild, men professorerna hävdar att deras program ”fungerar anmärkningsvärt bra”. I ett test använde de verkliga foton som tagits under 82 personers liv. De bad slumpmässiga deltagare att välja det korrekt åldrade fotot för varje barndomsexempel, och de valde bilderna som renderades av deras program lika ofta som de riktiga bilderna. Utvecklarna säger att resultaten ”är så övertygande att människor inte kan skilja dem från verkligheten.”

Google och Intel stod för finansieringen av det här projektet. Vill du gissa varför? Jag ska ge dig en ledtråd, det har att göra med mönsterigenkänning – IEEE Computer Vision and Pattern Recognition-konferensen kommer att presentera forskningen. Om du har tittat på Cosmos vet du att mönsterigenkänning är en av mänsklighetens största och mest fruktbara förmågor. Men det är inte längre bara en mänsklig egenskap. Mönsterigenkänning är en viktig aspekt av deep learning, en teknik som används av Facebook, Google och Microsoft. Den används för att hjälpa program för artificiell intelligens att identifiera objekt i fotografier och videor för att hjälpa till med riktade nyhetsflöden och reklam. Allt vi behöver är att Facebook vet hur vi kommer att se ut om 10 eller 20 år, eller hur?