Abstract

Contexte : Il est encore controversé de savoir quel indicateur anthropométrique pourrait être le meilleur prédicteur de l’hypertension incidente. Objectifs : Examiner le pouvoir relatif de l’indice de masse corporelle (IMC), du tour de taille (WC), de l’épaisseur du pli cutané, du rapport taille-hanche (WHR) et du rapport taille-hauteur (WHTR) pour prédire l’incidence de l’hypertension chez les adultes chinois. Méthode : Les données ont été obtenues à partir de l’enquête sur la santé et la nutrition en Chine. Le surpoids a été défini comme un IMC ≥23 kg/m2 et l’obésité générale comme un IMC ≥27,5 kg/m2. L’obésité abdominale était définie par des valeurs de tour de taille ≥90 cm pour les hommes et ≥80 cm pour les femmes. L’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR ont été divisés en groupes faible et élevé selon les caractéristiques d’exploitation du récepteur. Des régressions de Cox et des nomogrammes ont été employés pour comparer la puissance relative de 5 indicateurs pour prédire l’hypertension incidente. Résultats : Lorsque tous les indicateurs ont été analysés simultanément, le meilleur prédicteur de l’hypertension incidente était l’obésité générale (p < 0,001, rapport de risque ajusté 1,9, IC 95 % 1,6-2,2). Les résultats stratifiés par sexe ont montré que l’IMC et le tour de taille étaient les prédicteurs les plus puissants de l’hypertension chez les hommes (HR ajusté 1,8 et 1,3, IC 95 % 1,4-2,3 et 1,1-1,5, respectivement) ainsi que chez les femmes (HR ajusté 2,0 et 1,4, IC 95 % 1,6-2,4 et 1,2-1,6, respectivement). Conclusions : L’IMC et le tour de taille peuvent mieux prédire l’hypertension incidente que l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR dans la population chinoise.

© 2019 S. Karger AG, Bâle

Introduction

L’hypertension a été considérée comme l’un des principaux facteurs contribuant au fardeau des maladies dans le monde entier. Globalement, la prévalence de l’hypertension est d’environ 25% chez les adultes, mais cette valeur devrait augmenter à 29% d’ici 2025 . En Chine, par contre, la prévalence de l’hypertension chez les adultes est passée de 14,5 % en 1991 à 34,0 % en 2012. Par conséquent, l’hypertension est devenue le principal problème de santé publique dans la population chinoise.

Il a été établi qu’il existe une forte association entre l’obésité générale et l’hypertension . La mesure standard de l’obésité générale, l’indice de masse corporelle (IMC), est l’indicateur le plus largement utilisé pour prédire et dépister l’hypertension . La répartition de la graisse étant plus importante que la graisse corporelle totale pour les maladies cardiovasculaires (MCV), de nombreuses mesures de la répartition de la graisse corporelle, telles que le tour de taille (WC), le rapport taille-hanche (WHR), le rapport taille-hauteur (WHTR) et la graisse sous-cutanée (épaisseur du pli cutané du triceps), ont été développées et appliquées. Au cours des dernières décennies, de nombreuses études ont été menées pour étudier les associations entre les différents indicateurs d’obésité et l’hypertension. Certaines études ont indiqué que le tour de taille ou le WHTR pourraient être de meilleurs indicateurs du risque de MCV. Cependant, d’autres études ont indiqué que le tour de taille était le meilleur indicateur chez les Camerounais, les Grecs ou les Japonais . L’American Diabetes Association a déclaré qu’il n’était pas clair si le tour de taille, comparé à l’IMC, pouvait prédire plus précisément le risque cardiovasculaire. Certaines études basées sur des populations japonaises et cubaines ont suggéré que l’IMC était le meilleur indicateur unique de l’hypertension . Entre-temps, des analyses systématiques et des méta-analyses ont été réalisées pour examiner la capacité des indicateurs d’obésité courants à prédire l’hypertension. Certaines d’entre elles soutiennent que le WHTR est un meilleur prédicteur du risque de MCV, tandis qu’une autre méta-analyse conclut que le tour de taille est un meilleur prédicteur et qu’il devrait être recommandé de l’utiliser en clinique et en recherche. Par conséquent, il reste litigieux et controversé, qui est le meilleur prédicteur de l’hypertension.

Par conséquent, dans cette étude de cohorte prospective, le but de cette étude était d’évaluer la puissance de l’IMC, WC, épaisseur du pli cutané, WHR, et WHTR pour prédire l’incidence de l’hypertension dans la population chinoise.

Matériels et méthodes

Conception de l’étude

Les données ont été obtenues à partir de l’enquête sur la santé et la nutrition en Chine (CHNS), qui est un projet collaboratif international, en cours, à cohorte ouverte, entre le Carolina Population Center de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et l’Institut national pour la nutrition et la santé (anciennement l’Institut national de la nutrition et de la sécurité alimentaire) du Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies (CCDC). Ce CHNS visait à étudier comment la transformation sociale et économique de la société chinoise a affecté la santé et l’état nutritionnel de la population chinoise, en évaluant les effets des politiques et des programmes de santé, de nutrition et de planification familiale mis en œuvre par les gouvernements nationaux et locaux. Le CHNS couvre 9 provinces, qui varient considérablement en termes de géographie, de développement économique, de ressources publiques et d’indicateurs de santé. Un processus d’échantillonnage en grappes aléatoires à plusieurs étapes a été utilisé pour échantillonner chaque province. Les comtés des 9 provinces ont été stratifiés par revenu (faible, moyen et élevé), et un schéma d’échantillonnage pondéré a été utilisé pour sélectionner au hasard 4 comtés par province. Depuis 1989, 9 cycles de l’enquête CHNS ont été menés par la suite en 1989, 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 et 2011. Une description détaillée de la conception et des procédures de l’enquête a été publiée ailleurs.

Population étudiée

Les données de 7 vagues du CHNS menées de 1993 à 2011 ont été incluses dans cette étude. Les sujets âgés de 18 ans ou plus au départ et disposant de données sur l’âge, le sexe et l’examen physique détaillé (par exemple, poids, taille, tour de taille, épaisseur du pli cutané, tour de hanche , pression artérielle systolique et pression artérielle diastolique ) ont été inclus. Les sujets suivants ont été exclus : ceux qui étaient enceintes ou qui allaitaient au moment de l’enquête, ou qui présentaient des données manquantes ou des données aberrantes non plausibles (par ex, poids > 300 kg ou < 20 kg, tour de taille < 20 cm, WHR ou WHTR > 1), ou qui étaient avec un SBP ≥140 mm Hg ou un DBP ≥90 mm Hg, ou qui prenaient des médicaments antihypertenseurs, ou qui ont auto-déclaré un diagnostic d’hypertension au départ.

Mesure et définition des indicateurs

Le poids, la taille et le tour de taille ont été mesurés par des professionnels de santé formés selon des protocoles standardisés, tels que définis par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) . La taille a été mesurée à 0,1 cm près, sans chaussures, à l’aide d’un stadiomètre portable, et le poids a été mesuré à 0,1 kg près, avec des vêtements légers, à l’aide d’un pèse-personne étalonné. L’IMC a été calculé en divisant le poids en kilogrammes par le carré de la taille en mètres. Le tour de taille a été mesuré à mi-chemin entre la côte la plus basse et la crête iliaque dans un plan horizontal à l’aide d’un ruban non élastique, et l’HC a été mesuré au niveau de l’extension maximale des fesses vers l’arrière dans un plan horizontal, les participants portant des vêtements légers et les bras ouverts latéralement. Le WHR a été calculé en divisant le WC (cm) par l’HC (cm), et le WHTR a été calculé en divisant le WC (cm) par la taille (cm). L’épaisseur du pli cutané a été mesurée à l’aide d’un pied à coulisse et enregistrée à 0,5 mm près au niveau du triceps du bras droit (entre l’extrémité du processus olécranien du cubitus et le processus acromion de l’omoplate). Trois mesures ont été prises pour tous les indicateurs, et les moyennes ont été utilisées pour les analyses ultérieures. Le statut tabagique et la consommation d’alcool, ainsi que l’activité physique, ont été enregistrés pour chaque sujet à l’aide d’un questionnaire. Le CHNS demandait aux sujets leur statut tabagique actuel et une valeur de « 1 » était attribuée à ceux qui fumaient actuellement et une valeur de « 0 » à ceux qui ne fumaient pas au moment de l’enquête ou qui n’avaient jamais fumé. L’état de consommation d’alcool a été défini de la même manière. L’activité physique a été définie comme nulle (< 1 h par semaine) ou oui (une ou plusieurs heures par semaine).

Les mesures de la pression artérielle ont été effectuées après un repos de 10 min en position assise, avec des intervalles de 30 s entre les gonflages de brassard, à l’aide de sphygmomanomètres à mercure standard . La TAS et la TAD ont été enregistrées aux points d’apparition du premier et du cinquième son de Korotkoff respectivement. La moyenne de 3 mesures a été utilisée. La SBP et la DBP ont été enregistrées à chaque vague et utilisées pour identifier si les sujets ont développé une nouvelle hypertension.

Selon les recommandations de l’OMS pour les Chinois, le surpoids a été défini comme un IMC ≥23 kg/m2 et l’obésité générale comme un IMC ≥27,5 kg/m2. En outre, l’obésité abdominale a été définie par des valeurs de tour de taille ≥90 cm pour les hommes et ≥80 cm pour les femmes . Selon la courbe caractéristique d’exploitation du récepteur, l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR ont été divisés en groupes faible et élevé par des points de coupure comme suit : chez les hommes : épaisseur du pli cutané du triceps = 7 cm avec une aire sous la courbe (AUC) = 0.5117, WHR = 0,8571 avec AUC = 0,5498, et WHTR = 0,4748 avec AUC = 0,5811 ; chez les femmes : épaisseur du pli cutané du triceps = 23,67 cm avec AUC = 0,4885, WHR = 0,8247 avec AUC = 0,5792, et WHTR = 0,4818 avec AUC = 0,6219. L’hypertension a été définie comme un SBP/DBP ≥140/90 mm Hg, ou l’utilisation de médicaments hypertensifs, ou un diagnostic autodéclaré .

Analyse statistique

Conformément aux tests de normalité, les données ont été rapportées sous forme de médianes (fourchettes inter quartiles) pour les variables anormales continues et de fréquences (pourcentages) pour les variables catégorielles. Les caractéristiques de base ont été comparées entre les groupes de non-hypertension et d’hypertension par le test de la somme des rangs de Wilcoxon pour les variables anormales continues et par des tests de chi-deux pour les variables catégorielles. Les régressions de Cox ont été stratifiées par sexe, avec l’hypertension comme résultat et l’intervalle de temps entre le diagnostic de base et le diagnostic d’hypertension comme variable temporelle. Les résultats censurés provenaient de 2 groupes : (i) ceux qui n’ont pas reçu de diagnostic d’hypertension jusqu’à l’abandon de la cohorte ou la fin de l’étude (2011) ; et (ii) ceux qui n’ont pas reçu de diagnostic d’hypertension jusqu’au décès avant la fin de l’étude. Afin de corriger les risques concurrents de décès dus à l’hypertension, tous les modèles ont été ajustés pour le décès. Dans les modèles ajustés, l’âge, le sexe, le tabagisme, la consommation d’alcool, l’activité physique et l’origine ethnique au départ ont été ajustés. Selon le paramètre de régression de chaque facteur, un nomogramme a été employé pour illustrer le score de chaque facteur, qui a été utilisé pour calculer la probabilité de développer une hypertension. Un nomogramme est une représentation graphique d’un modèle mathématique impliquant plusieurs prédicteurs pour prédire un point final particulier basé sur une méthode statistique traditionnelle telle que le modèle des risques proportionnels de Cox pour les données de survie . Les nomogrammes sont devenus des outils très populaires parmi les cliniciens. Un guide étape par étape pour la construction, l’interprétation et l’utilisation des nomogrammes pour estimer la fonction de risque d’un temps de défaillance particulier peut être trouvé dans une étude précédente . Les nomogrammes créent une représentation graphique simple d’un modèle statistique prédictif en mettant en correspondance chaque prédicteur avec une échelle de points. La probabilité prédite de l’événement pour un patient en accumulant le total des points correspondant à la configuration spécifique des covariables pour ce patient. Il a été démontré que les nomogrammes ont une grande précision et une capacité de discrimination pour prédire les résultats. Le calcul d’un nomogramme de régression de Cox est le suivant : Étape (1) Obtenir les scores pour toutes les valeurs des variables, Étape (2) Additionner les scores = score total, Étape (3) Calculer la probabilité de survie pour un nombre donné d’unités de temps compte tenu du score total. Le score de chaque indicateur indique la contribution à la variable dépendante. Et la probabilité du résultat à un temps de défaillance particulier a été calculée en fonction du score total. Toutes les analyses ont été effectuées à l’aide de SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). p ≤ 0,05 avec un test bilatéral a été pris comme signification statistique.

Résultats

Il y avait 10 648 sujets avec un âge médian de 38,5 ans. Parmi eux, 3 717 sujets ont été touchés par l’hypertension au cours de la période de suivi de 18 ans. Il y avait des différences significatives entre les groupes de non-hypertension et d’hypertension dans toutes les caractéristiques de départ, sauf la taille (p = 0,491). Par rapport au groupe de non-hypertension, le groupe d’hypertension avait tendance à être plus âgé, à avoir un poids plus élevé, un IMC, un tour de taille, un WHR et un WHTR, et à être plus susceptible d’être de sexe masculin, de nationalité Han, de fumer, de boire et de faire de l’inactivité physique (tableau 1).

Les résultats des régressions de Cox ont montré que lorsque l’IMC, le WC, l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR étaient analysés séparément, ils étaient tous des prédicteurs significatifs de l’hypertension (tous les p < 0,001). L’obésité générale était le facteur prédictif le plus fort de l’hypertension (rapport de risque 3,1, IC 95 % 2,8-3,6). Les résultats, une fois ajustés pour les covariables, étaient cohérents avec les résultats bruts. Lorsque les 5 indicateurs ont été analysés ensemble, des effets significatifs ont été observés pour chacun d’entre eux (tous les p < 0,001). Cependant, après ajustement pour les covariables, la signification du WHR a disparu (p = 0,169). Le meilleur prédicteur de l’hypertension incidente était également l’obésité générale (p < 0,001, HR ajusté 1,9, IC 95 % 1,6-2,2). Ces résultats sont présentés dans le tableau 2.

Les résultats des régressions de Cox stratifiées par sexe sont présentés dans le tableau 3. Chez les hommes, l’IMC, le tour de taille, l’épaisseur des plis cutanés, le WHR et le WHTR étaient les prédicteurs significatifs de l’hypertension incidente (tous les p < 0,001) lorsqu’ils étaient analysés comme indicateurs uniques. L’obésité générale et le tour de taille étaient plus puissants pour prédire l’hypertension (HR 3,1 et 2,3, IC 95 % 2,5-3,8, 2,0-2,7, respectivement). Les résultats étaient comparables avant et après ajustement pour les covariables. Lorsque 5 indicateurs ont été entrés simultanément dans le modèle 2, tous les indicateurs sont restés statistiquement significatifs (tous les p < 0,001) sauf le WHR (p = 0,059). Après ajustement pour les covariables, l’IMC (HR ajusté 1,8, IC 95 % 1,4-2,3) était comparable au tour de taille (HR ajusté 1,3, IC 95 % 1,1-1,5) et à l’épaisseur du pli cutané (HR ajusté 1,3, IC 95 % 1,2-1,4) mais meilleur que le WHTR (HR ajusté 1,2, IC 95 % 1,1-1,4).

Pour le sous-échantillon féminin, l’IMC, le tour de taille, l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR étaient des prédicteurs significatifs de l’hypertension incidente, que l’on ajuste ou non les covariables (tous les p < 0,001) lorsque les 5 indicateurs étaient analysés séparément. Lorsque tous les indicateurs ont été introduits simultanément dans un modèle, l’importance de l’épaisseur du pli cutané a disparu (p = 0,734). Cependant, l’IMC et le tour de taille, après ajustement des covariables, étaient des prédicteurs statistiquement significatifs de l’incidence de l’hypertension (tous les p < 0,001, HR ajustés 1,4, 2,0 et 1,4, IC 95 % 1,2-1,5, 1,6-2,4, 1,2-1,9 respectivement) mais l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR ne l’étaient pas (p = 0,388, 0,795 et 0,199 respectivement). L’obésité générale était le prédicteur le plus fort de l’hypertension incidente.

Les homogrammes des régressions de Cox ont été utilisés pour obtenir des scores, qui ont servi à calculer la probabilité de développer une hypertension à un moment donné. Les scores de l’IMC étaient plus élevés que ceux des autres indicateurs dans les deux sexes, comme le montrent les figures 1 et 2.

Discussion

Dans l’étude de suivi sur 18 ans de 10 648 hommes et femmes chinois, l’IMC, le WC, l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR étaient les prédicteurs significatifs de l’hypertension incidente lorsqu’ils étaient analysés séparément. Cependant, l’obésité générale pourrait être le meilleur prédicteur de l’hypertension lorsque 5 indicateurs sont entrés simultanément dans un modèle, en particulier après ajustement des covariables. De plus, par rapport à d’autres prédicteurs, l’IMC et le tour de taille étaient plus puissants et plus efficaces pour prédire l’hypertension incidente chez les hommes comme chez les femmes.

À ce jour, il n’y a pas de conclusion cohérente sur le pouvoir et l’efficacité relatifs de différents paramètres anthropométriques pour prédire l’incidence de l’hypertension. Certaines études ont rapporté que l’IMC ou le tour de taille était le meilleur prédicteur de l’hypertension incidente . Alors que d’autres ont déclaré que le WHTR était supérieur pour prédire l’incidence de l’hypertension . Dans la présente étude, l’IMC et le tour de taille, en tant qu’indicateurs classiques de l’obésité générale et abdominale, étaient supérieurs pour prédire le développement de l’hypertension chez les hommes et les femmes chinois, ce qui est cohérent avec les études précédentes. En outre, la performance de l’IMC et du tour de taille diminuait lorsqu’une combinaison de ces deux indicateurs était introduite dans un modèle. Cela implique que l’IMC et le tour de taille doivent être utilisés simultanément mais indépendamment pour prédire l’incidence de l’hypertension.

L’IMC et le tour de taille ont été confirmés comme étant plus puissants pour prédire l’hypertension incidente dans la présente étude. Les différences entre les études pourraient être attribuées à des variations dans les caractéristiques de la population, les stratégies d’échantillonnage, la qualité de la collecte des données et les différences dans les définitions opérationnelles de l’obésité générale et de l’obésité abdominale . Par exemple, une étude précédente a rapporté que les Asiatiques étaient plus petits en HC que les Américains . En outre, la population de la présente étude a été suivie pendant 18 ans. Avec le développement de l’économie et de la société, l’IMC et le tour de taille peuvent évidemment changer pendant la période de suivi, et de plus en plus de personnes ont tendance à avoir une masse grasse corporelle plus élevée. Mais les définitions de l’obésité générale et de l’obésité abdominale restent inchangées. Ainsi, davantage de sujets seraient concernés par l’obésité générale et l’obésité abdominale. Par conséquent, par rapport à d’autres indicateurs anthropométriques, l’application de l’IMC et du tour de taille pourrait améliorer l’identification de l’hypertension incidente.

Dans cette étude, un nomogramme a été employé pour calculer le score de chaque facteur de risque, qui a été utilisé pour prédire la probabilité de développer une hypertension. Chez les hommes et les femmes, les scores de l’IMC étaient les plus élevés parmi tous les paramètres anthropométriques, ce qui indique que l’IMC est le meilleur prédicteur de l’hypertension incidente. L’augmentation de l’IMC pourrait entraîner une augmentation des taux de glucose, d’insuline, d’aldostérone et de rénine dans le sérum, ainsi qu’une augmentation du tonus sympathique. Ces facteurs mentionnés ci-dessus étaient susceptibles d’augmenter la pression artérielle en augmentant le volume vasculaire ou la résistance périphérique.

La combinaison de l’IMC, du tour de taille, de l’épaisseur du pli cutané, du WHR et du WHTR a été analysée dans un modèle afin de comparer leurs pouvoirs relatifs pour prédire l’hypertension. Étant donné qu’il existe des corrélations entre le tour de taille, le WHR et le WHTR, chaque indicateur a été divisé en deux groupes, l’un faible et l’autre élevé, selon les seuils d’une caractéristique d’exploitation du récepteur. Ainsi, les corrélations de ces indicateurs ont été considérablement réduites lorsqu’ils ont été entrés dans un modèle simultanément.

Limitations et points forts

Dans cette étude, les données ont été obtenues à partir d’une étude de cohorte à long terme, à grande échelle et basée sur la population. Par rapport à une étude rétrospective, elle fournirait des preuves plus précises et plus complètes sur les comparaisons de différents indicateurs liés à l’obésité pour prédire l’hypertension incidente. En raison des différences de modèles ethniques et alimentaires entre les différents pays, la prévalence et l’étendue de l’obésité générale étaient variables. Dans cette étude, conformément aux recommandations de l’OMS pour la population chinoise, des seuils d’IMC basés sur l’ethnie ont été utilisés pour définir le surpoids et l’obésité générale. Par conséquent, le biais de classification erronée a été réduit. Le nomogramme peut fournir un score spécifique pour chaque indicateur et corriger le plan d’échantillonnage complexe. Les résultats cohérents entre le nomogramme et les régressions de Cox ont confirmé que l’IMC et le tour de taille étaient plus puissants pour prédire l’incidence de l’hypertension. Il convient toutefois de préciser les limites de cette étude. La population étudiée étant limitée aux hommes et aux femmes chinois, il convient de faire preuve de prudence lors de l’extrapolation à d’autres populations ethniques. Les données sur les antécédents familiaux d’hypertension n’ont pas été recueillies dans le CHNS. Par conséquent, ce facteur de confusion potentiel n’a pas pu être corrigé dans les analyses. En outre, comme les nutriments et les détails de l’alimentation n’étaient pas disponibles, les covariables liées à l’hypertension, comme la consommation de graisses et de sel, n’ont pas pu être ajustées. Étant donné que seule l’épaisseur du pli cutané du triceps a été mesurée dans le CHNS, le pourcentage complet de BF n’a pas pu être calculé en utilisant la somme des épaisseurs de pli cutané à plusieurs endroits.

En conclusion, le WHTR n’était pas supérieur à l’IMC et au tour de taille pour prédire l’incidence de l’hypertension. En revanche, les pouvoirs de l’IMC et du tour de taille pour prédire l’incidence de l’hypertension étaient meilleurs que l’épaisseur du pli cutané, le WHR et le WHTR. La combinaison de l’IMC et du tour de taille pourrait diminuer leurs performances. Par conséquent, l’IMC et le tour de taille doivent être utilisés indépendamment pour prédire l’incidence de l’hypertension chez les adultes. Dans l’application pratique, le meilleur prédicteur de l’hypertension devrait être choisi avec prudence en fonction des caractéristiques de la population ciblée et des conclusions des études locales.

Reconnaissance

Cette recherche utilise les données du CHNS. Nous remercions l’Institut national de la nutrition et de la sécurité alimentaire, le CCDC et la prévention, le Carolina Population Center, l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, le NIH (R01-HD30880, DK056350 et R01-HD38700) et le Fogarty International Center, NIH pour le soutien financier des fichiers de collecte et d’analyse des données CHNS de 1989 à 2006 et les deux parties plus l’Hôpital de l’amitié Chine-Japon, ministère de la Santé pour le soutien des enquêtes CHNS 2009 et futures.

Déclaration d’éthique

Cette étude a été approuvée par le conseil d’examen institutionnel de l’Institut national de la nutrition et de la sécurité alimentaire, du CCDC et de la prévention, et de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill. Tous les sujets ont fourni le consentement éclairé.

Déclaration de divulgation

Les auteurs déclarent qu’ils n’ont pas de conflits d’intérêts à divulguer.

Sources de financement

Aucun financement n’a été reçu pour cette étude.

Contribution des auteurs

N.L. : a conçu l’étude et rédigé le projet. T.Y. : a analysé les données. W.-Q.Y. : a interprété les résultats. H.L. : a édité et révisé le manuscrit.

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