Dacă ați dori să determinați eficiența unui program conceput pentru a îmbunătăți nivelul de citire la școală, ați fi în mod natural interesat să măsurați nivelul de citire al copiilor înainte și după efectuarea programului. Dacă ați făcut exact acest lucru cu un grup de copii, iar nivelul lor de citire s-a îmbunătățit cu 50%, ar trebui apoi să răspundeți la o întrebare delicată: de unde știți că nivelul de citire al copiilor nu s-ar fi îmbunătățit oricum de la sine?

Ce este un grup de control științific?

Cel mai frecvent mod de a evita acest lucru este de a încorpora un grup de control în proiectul de cercetare. Variația biologică normală, prejudecata cercetătorului și variația mediului sunt toate variabile externe care pot interfera cu relația pe care încercați să o înțelegeți. „Ancorarea” unui grup, făcându-l identic cu un alt grup din toate punctele de vedere, cu excepția unei variabile, vă oferă o perspectivă mult mai bună asupra acelei variabile.

Grupul experimental / de tratament: Primește tratamentul sau intervenția, de obicei manipularea variabilei independente.

Grupul de control: Nu primește niciun tratament sau intervenție sau, în caz contrar, primește un tratament standard care poate fi înțeles ca o bază de referință.

Pe lângă faptul că controlează variabilele în acest mod, grupurile de control din proiectul experimental oferă, de asemenea, o indicație a magnitudinii efectului. Dacă cercetătorul descoperă că copiii care nu au urmat programul și-au crescut totuși nivelul de citire cu 10%, el poate raționa că nu tot rezultatul pe care îl observă în grupul său experimental se datorează doar programului. Grupurile de control permit realizarea unor comparații semnificative.

Un alt exemplu este un experiment care folosește un placebo. Un studiu medical va folosi două grupuri, dând unui grup medicamentul real și celuilalt un placebo. Un placebo nu are niciun efect, dar nu se poate distinge de o intervenție care are efect, de exemplu o pastilă care seamănă cu un medicament, dar care în realitate este făcută doar din zahăr. Cercetătorii au învățat de timpuriu că starea unui pacient se poate ameliora doar din cauza credinței acestuia că un tratament va funcționa. Acest lucru se numește efect placebo și este unul dintre cele mai frecvente motive pentru includerea unui grup de control.

În acest tip special de cercetare, experimentul este dublu orb, ceea ce înseamnă că nici medicii, nici pacienții nu știu ce pastilă primesc, eliminând potențiala părtinire a cercetării. O altă măsură de precauție este repartizarea aleatorie a participanților fie în grupul de control, fie în grupul de tratament, pentru a încerca să facă cele două grupuri cât mai asemănătoare posibil.

În plus față de efectul placebo, efectul Hawthorne este un alt fenomen în care, dacă oamenii știu că sunt subiecții unui experiment, ei își schimbă automat comportamentul. Cercetătorii proiectează uneori modalități ingenioase de a ocoli acest fenomen, de obicei spunându-le participanților că testează un lucru, în timp ce, de fapt, testează un alt lucru. Aceasta poate fi o abordare foarte inteligentă, atâta timp cât se acordă mai întâi atenție eticii studiului.

În științele sociale, grupurile de control sunt o parte deosebit de importantă a experimentului, deoarece este adesea foarte dificil să se elimine toate variabilele confuze și părtinitoare.

Există două tipuri principale de control, pozitiv și negativ, ambele oferind cercetătorilor modalități de a crește validitatea statistică a datelor lor.

Grupuri de control științific pozitiv

Un grup de control științific pozitiv este un grup de control care este de așteptat să aibă un rezultat pozitiv. Utilizând un tratament despre care se știe deja că produce un efect, cercetătorul poate compara rezultatele testului cu cele ale controlului (pozitiv) și poate vedea dacă rezultatele pot egala efectul tratamentului despre care se știe că funcționează.

De exemplu, un cercetător care testează efectul noilor antibiotice asupra unor vase Petri de bacterii, poate utiliza ca martor un antibiotic stabilit despre care se știe că funcționează. Dacă toate probele noului antibiotic eșuează, cu excepția antibioticului stabilit, este probabil ca noile antibiotice să fie ineficiente.

Dar, dacă și controlul eșuează, este posibil să fie ceva în neregulă cu proiectul. Grupurile de control științific pozitiv reduc șansele de falsuri negative.

Grupuri de control științific negativ

Într-un grup de control științific negativ, nu se așteaptă niciun rezultat. În acest caz, grupul de control se asigură că nicio variabilă de confuzie sau prejudecată nu a afectat rezultatele.

În același exemplu al antibioticelor, grupul de control negativ ar fi o farfurie Petri de bacterii la care nu s-a adăugat niciun fel de antibiotic. Rezultatele grupului de control și ale grupului experimental sunt apoi comparate. Acest lucru îi permite cercetătorului să demonstreze că orice reducere a bacteriilor în grupul experimental se datorează efectului noului antibiotic testat, deoarece acest lucru nu s-a întâmplat în vasul Petri de control.

Dacă tot noul antibiotic a inhibat bacteriile, dar și grupul de control negativ a făcut-o, atunci o altă variabilă ar fi putut avea un efect, confundând rezultatele.

În cele din urmă, grupurile de control pot fi folosite pentru a stabili o bază de referință. De exemplu, un cercetător care testează nivelurile de radioactivitate ale diverselor probe cu un contor Geiger ar eșantiona, de asemenea, nivelul de fond, permițându-i să ajusteze rezultatele în consecință. Nivelul de fond servește drept control.

Stabilirea unor grupuri de control științific puternic este, fără îndoială, o parte mai importantă a oricărui proiect științific decât probele propriu-zise. Eșecul de a furniza suficiente dovezi ale unor grupuri de control puternice poate submina complet un studiu, cu toate acestea, nivelurile ridicate de semnificație indică o probabilitate scăzută de eroare.

.