The DataHero Blog

ian. 7, 2022

Mulți dintre noi creăm grafice așa cum alegem săpunul de vase la magazinul alimentar, fără să ne gândim prea mult și pe baza obișnuinței. În realitate, produsul final (un grafic frumos și perspicace) merită mai multă gândire decât atât. În primul rând, este bine să ne gândim la scopul final în comunicarea datelor. Doriți să arătați o tendință în timp, să prezentați descoperirile pe categorii sau poate să vizualizați variabilele din datele dumneavoastră ca parte a unui întreg? DataHero se pricepe de minune să vă sugereze graficul potrivit pentru datele dvs., dar în această postare veți găsi câteva informații despre motivul pentru care.

Aceste două grafice diferite pot părea aproape interschimbabile, dar, în general, graficele cu linii funcționează cel mai bine pentru datele continue, în timp ce graficele cu bare și coloane funcționează cel mai bine pentru datele categoriale. Nu uitați, există excepții la fiecare regulă, dar acestea sunt câteva reguli generale. Datele continue sunt cantitative, nu puteți număra numărul de valori diferite. Aceasta include date precum vânzările, înălțimea, profitul etc. De asemenea, poate include și timpul, deși timpul poate fi atât date continue, cât și categorice. Graficele cu bare și coloane sunt reprezentări excelente ale datelor categorice, în care puteți număra numărul de categorii diferite. Pentru acest exemplu, timpul este continuu în graficul cu linii. Cu toate acestea, poate fi, de asemenea, categoric în graficele cu bare cu categorii de vinuri.

Vă veți vedea mai jos că graficul liniar reprezintă destul de bine tendința, dar poate fi cel mai bun pentru vânzarea totală de vinuri (de masă, de desert și spumante).

Iată un grafic cu bare grupate ale acelorași date defalcate pe categorii (de masă, de desert și spumante). Cu diagramele grupate poate fi dificil de spus diferența dintre totalurile din fiecare grup, însă este ideal pentru a compara între fiecare element din categorii.

Graficele cu bare suprapuse sunt excelente pentru a arăta un total, însă poate fi dificil de comparat dimensiunile categoriilor individuale.

Un grafic cu bare procentuale reprezintă modul în care fiecare categorie reprezintă o parte din întreg. Cu alte cuvinte, ascunde cantitatea și reprezintă diferența relativă dintre cantitățile din fiecare grup. Dacă există o suprapunere a categoriilor, este necesar să se utilizeze un grafic cu bare grupate, deoarece ar putea să nu existe o relație între o parte și întreg.

Graficele cu bare cumulative reprezintă cantitatea unei variabile ca o sumă a tuturor frecvențelor până la acel punct. Acest lucru ar fi ideal dacă aș avea nevoie să știu cât de mult vin de desert a fost vândut din 1994 până în 2012, de exemplu.

O diagramă cu bare logaritmice răspunde la date înclinate, în special dacă unul sau câteva puncte sunt înclinate mai mult decât majoritatea datelor. Arată variația procentuală sau factorii multiplicativi.

Găsește mai multe statistici despre vin aici. Toate aceste grafice folosesc exact aceleași date, dar arată perspective foarte diferite, în funcție de ceea ce trebuie comunicat din date. DataHero vă permite să navigați cu ușurință între toate aceste grafice cu un simplu clic pe butonul „More”, fără a fi nevoie de funcții sau formule suplimentare.

DataHero vă ajută să demascați răspunsurile din datele dumneavoastră. Nu este nevoie să descărcați sau să instalați nimic. Pur și simplu creați un cont și conectați-vă la serviciile de date pe care le utilizați în fiecare zi (cum ar fi Salesforce, Stripe, MailChimp și Google Drive). DataHero decodifică automat datele dvs. și vă arată răspunsurile de care aveți nevoie prin vizualizări dinamice.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.