Discuție
IRM este un instrument bine stabilit pentru detectarea și stadializarea locală a tumorilor țesuturilor moi. Cu toate acestea, s-a constatat că abilitatea sa de a diferenția leziunile benigne și maligne ale țesuturilor moi variază foarte mult . Utilizând criterii morfologice pentru leziunile benigne, cum ar fi margini netede și bine definite, dimensiuni mici și SI omogenă, în special pe T2WI, s-a raportat că IRM este capabil să diferențieze >90% din masele benigne de cele maligne . Cu toate acestea, un alt studiu a observat că leziunile maligne pot apărea ca mase omogene cu margini netede și marginile netede și că, prin urmare, IRM nu ar putea distinge în mod fiabil procesele benigne de cele maligne .
Constatările RM au fost evaluate individual sau împreună pentru capacitatea lor de a diferenția leziunile benigne de cele maligne. De exemplu, dimensiunea mai mare a fost asociată cu o eterogenitate mai mare și o probabilitate mai mare de malignitate , doar 5% din tumorile benigne ale țesuturilor moi având un diametru >5 cm. În plus, majoritatea tumorilor maligne sunt localizate în profunzime, în comparație cu doar aproximativ 1% din toate tumorile benigne ale țesuturilor moi. Rezultatele noastre nu sunt în concordanță cu aceste rapoarte. În cazurile noastre, 43% dintre tumorile benigne ale țesuturilor moi aveau un diametru >5 cm și, de asemenea, 57% dintre tumorile benigne ale țesuturilor moi erau localizate în profunzime.
O analiză statistică multivariată a 10 parametri imagistici, individual și în combinație, a arătat că SI ridicat pe T2WI, diametrul >33 mm și SI eterogen pe imaginile RM ponderate T1 au prezis malignitatea cu cea mai mare sensibilitate . Semnele care au avut cea mai mare specificitate pentru malignitate au inclus necroza tumorală, implicarea osoasă sau neurovasculară și diametrul mediu >66 mm. Deși multe constatări IRM sunt considerate criterii importante pentru diagnosticul tumorilor maligne ale țesuturilor moi, marja tumorii, forma, precum și gradul și modelul de intensificare sunt mai puțin utile în practica clinică. Cele mai multe tumori ale țesuturilor moi au margini bine definite, au formă ovală sau globulară și prezintă modele variabile de intensificare, indiferent dacă sunt benigne sau maligne.
S-a constatat că evaluarea imaginilor RM de către radiologi experimentați, cu o abordare centralizată, oferă diagnostice mai bune ale tumorilor țesuturilor moi . Cu toate acestea, mulți radiologi sau clinicieni responsabili de tratarea pacienților cu leziuni ale țesuturilor moi în practica inițială pot fi neexperți în diagnosticarea tumorilor țesuturilor moi. Uneori, aceștia extirpă în mod eronat o masă fără a lua în considerare posibilitatea unei malignități sau fără a efectua o biopsie pre-excizională. În acest caz, acești radiologi și clinicieni au nevoie de o abordare simplificată pentru a face diferența între tumorile benigne și maligne ale țesuturilor moi. Prin urmare, am selectat doar trei parametri majori – localizarea în profunzime, dimensiunea mare și SI eterogenă pe T2WI – care au arătat diferențe semnificative din punct de vedere statistic între masele benigne și cele maligne la analiza univariată. Cu toate acestea, la analiza multivariată, adâncimea nu a fost un factor independent în distingerea leziunilor benigne de cele maligne. Acest lucru a fost oarecum surprinzător deoarece, în general, localizarea în profunzime în raport cu fascia superficială de investiție a fost diagnostică pentru tumorile maligne ale țesuturilor moi, precum și prognostică pentru rezultatele pacienților . Constatări similare, care nu arată o asociere semnificativă între adâncimea leziunii și subgrupul de diagnosticare, au fost raportate anterior .
Pentru a determina abordarea imagistică sistematică simplificată optimă, am testat două combinații sistematice, aranjate în ordinea importanței între acești trei parametri. Am constatat că una dintre ele, dispusă în ordinea mărime-SI-profunditate, a fost superioară celeilalte, dispusă în ordinea mărime-SI-profunditate, rezultând în valori de diagnostic mai mari pentru malignitate. Utilizând această abordare sistematică simplificată, am observat o specificitate și o acuratețe comparabile, precum și o sensibilitate acceptabilă, la screeningul inițial, deși valorile predictive pozitive și negative nu au fost la fel de ridicate. Am constatat că Grupul D, format din leziuni mari, omogene, de localizare profundă, conținea cea mai mare proporție de leziuni benigne, deoarece acest grup conținea multe lipoame și fibromatoze mari, cu dimensiuni cuprinse între 5,5 și 21,0 cm în diametru. Grupurile G și H, formate din leziuni mari, eterogene, conțineau cea mai mare proporție de tumori maligne (67/102), indiferent de adâncime. Cele mai multe dintre aceste leziuni mari și eterogene au fost liposarcoame (n=16); alte sarcoame au fost histiocitomul fibros malign (n=7), mixofibrosarcomul (n=5), sarcomul sinovial (n=5) și rabdomiosarcomul (n=3); și metastaze (n=3).
Acest studiu a avut mai multe limitări. Din cauza designului său retrospectiv, a existat o anumită variabilitate a parametrilor IRM. Dimensiunea eșantionului a fost modestă, deoarece eșantionul de pacienți provenea de la un centru regional de oncologie, și a existat posibilitatea unei prejudecăți de selecție prin faptul că nu am exclus tumorile originare din piele, cum ar fi melanoamele. Înscrierea cazurilor confirmate histologic a fost o altă prejudecată de selecție, deoarece leziunile evident benigne care nu au necesitat biopsie sau excizie chirurgicală ar putea fi omise. De asemenea, am inclus lipoamele, care, deși mari și uneori localizate în profunzime, sunt benigne. Astfel, această abordare imagistică sistematică simplificată și sistematică ar putea fi aplicată lipomilor mari sau adânc localizate, împreună cu tumorile maligne mari sau adânc localizate, chiar dacă lipomii, de obicei, nu provoacă o dilemă de diagnostic cu utilizarea adecvată a secvențelor T1, T2 și a secvențelor cu suprimarea grăsimii. În plus, alte constatări IRM pot ajuta la diferențierea leziunilor benigne de cele maligne, inclusiv modelul de intensificare a tumorii și invazia structurilor înconjurătoare, cum ar fi osul sau vasele. Deși acesta din urmă este un predictor important al malignității, este, de asemenea, rar și, prin urmare, nu l-am inclus în analiza noastră. Am utilizat eterogenitatea doar pe T2WI, dar eterogenitatea pe alte secvențe ar fi un predictor important al malignității. Deoarece scopul nostru a fost de a oferi un sistem ușor și realist de diferențiere a tumorilor benigne și maligne în practica clinică, am luat în considerare doar trei caracteristici majore. În plus, este posibil ca rezultatele acestui studiu să nu reflecte neapărat datele care pot fi întâlnite în populația generală: deoarece eșantionul de pacienți provenea de la un centru regional de oncologie, au fost utilizate doar rezultate limitate (în special pe T2WI), iar cazurile înrolate au fost cazuri retrospective dovedite histologic. Prin urmare, trebuie să se acorde o mare atenție la interpretarea maselor țesuturilor moi la IRM. Constatările acestui studiu nu reprezintă concluzii sau recomandări definitive.
În concluzie, abordarea imagistică sistematică simplificată propusă poate ajuta la prezicerea naturii benigne sau maligne a tumorilor țesuturilor moi pentru radiologii sau clinicienii neexperți. Această abordare poate oferi o bază pentru studii ulterioare de dezvoltare a caracteristicilor IRM pentru diferențierea între tumorile benigne și maligne ale țesuturilor moi.
.